1. 腾讯OCR用户使用场景：
师生填写健康申报表后，需要班主任登录后台查看核酸证明和行程码图片信息录入到excel表表单中，借助腾讯OCR智能识别解决了其中需要人工识别的工作，除此之外，仍需人工手动同步到excel表单中，费时费力，且容易造成信息不匹配，占用老师及相关人员大量的时间进行统计。因此，学校常常在想这一套流程是否可以实现自动化？
如果要连接两个不同系统的数据，往往需要系统开发，费用高，时间周期长，并且像腾讯OCR这种比较灵活，企业经常会调整使用流程，系统字段，这会导致需要不断地进行调整和开发。
2. 腾讯OCR如何无代码集成第三方系统？
利用集简云系统，企业可以轻松实现这个功能，将多个软件中的数据自动同步，并且无需开发，即便没有任何技术知识的业务人员，也可以轻松使用。
集简云：连接软件与软件更简单的方式：
通过集简云无代码集成平台，无需开发就可以将腾讯OCR无缝集成到各种第三方应用系统，例如：OA办公系统，客户服务系统，MySQL数据库，企业微信，表单系统，CRM等数十款应用系统，以及企业内部系统进行数据同步与功能执行。
查看完整的可用应用列表：集简云apps
集简云的使用流程：
· 触发动作：当一个应用系统发生了什么事情时
· 执行动作：自动在一个或者多个不同系统中执行不同事件
【腾讯问卷+腾讯OCR+Excel 365】具体操作演示
腾讯问卷，是腾讯公司推出的完全免费专业的在线问卷调查平台。提供多种方式创建问卷，简单高效的编辑方式，强大的逻辑设置功能，专业的数据统计和样本甄别，让您轻松开启调研工作。
文字识别（Optical Character Recognition，OCR）基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息。
Excel 365分为个人版和家庭版，个人版本：只需一项方便的订阅，即可尽享具有 AI 功能的新应用、1TB 的云存储空间、高级安全性等，像专业人士一样打理生活。家庭版本：只需一项方便的订阅，即可尽享具有 AI 功能的新应用、每人 1TB 的云存储空间、高级安全性等，像专业人士一样打理生活。
1. 实现目的：每当师生提交健康申报表后，腾讯OCR可以自动识别核酸记录和通信行程卡后同步到Excel 365表单中，无需人工再手动一一进行查找更新，省时省力，且避免信息录入发生错误。
2. 数据流程由两个部分组成
● 触发动作：当腾讯问卷有用户提交答案时
● 执行动作：腾讯OCR自动智能识别通用印刷体
● 执行动作：腾讯OCR自动智能识别通信行程卡
● 执行动作：Excel 365自动新增行
3. 达成效果：通过集简云，每当师生提交健康申报表后，腾讯OCR会自动识别核酸记录和通信行程卡后同步到Excel 365表单中，无需人工再手动一一进行查找更新，省时省力，且避免信息录入发生错误。
更多流程示例：
● 表单系统+腾讯OCR+OA系统：当表单系统中新增任意卡证时，腾讯OCR自动识别证件相关信息，然后通过OA系统推送给企业相关人员
● Webhook+腾讯OCR+表单系统：每当webhook接收阅卷机传来的数据时，腾讯OCR自动识别试题并提取分数，然后同步到表单系统存储，方便教培人员查看并统计
● 契约锁+腾讯OCR+表单系统：当契约锁新增电子合同时，腾讯OCR自动识别印章提取关键信息，然后同步到表单系统中存储，方便企业人员查看
集简云: 让连接更简单
集简云是全国最大的无代码集成iPaaS平台（Integration as a Service)。通过无代码集成iPaaS平台与AI人工智能技术，优化企业业务流程，帮助企业流程从粗放式走向精细化，实现从数字化到自动化和智能化的转型。
我们相信：业务流程自动化与智能化是企业新的增长引擎
官网地址：「集简云官网」软件集成可以如此简单
为什么选择集简云？
1. 无需开发，简单快速地扩展现有系统的功能
通过集简云可以快速扩展您现有系统的功能，例如为您的表单系统增加微信提醒，邮件提醒，短信提醒功能，为您的微信公众号增加赠送卡券同步CRM系统功能，为您的OA办公系统增加逻辑判断与数据存储功能等等。而这一切无需任何技术开发，简单快速地提升您系统的能力。
2. 业务流程自动化，节省企业数万小时的人工成本
您的团队还在人工导出导入不同系统之间的数据信息，手动的在不同的系统中录入，修改和执行各种操作吗？通过集简云，无需任何开发既可以快速搭建自动化的业务流程，简单快捷，人人可用，几分钟创建的自动化业务流程或许可以节省企业数万小时的人工成本。
3. 利用AI人工智能技术，提升业务流程的效率与价值
在自动化业务流程之外，集简云提供了AI人工智能组件，帮助企业将那些需要人工参与的重复性工作转由AI人工智能技术自动处理，包括语义分析，预测模型，信息自动提取等多种不同的AI模块。
