当前环境，很多公司都采取了远程办公，远程面试。有一说一，第一次远程面试，还是比较紧张的。

蚂蚁金服面试（视频一面）

Java容器有哪些？哪些是同步容器，哪些是并发容器？

为什么 Java 要采用垃圾回收机制，而不采用 C/C++的显式内存管理？

一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？

什么是活锁、饥饿、无锁、死锁？怎么检测一个线程是否拥有锁？

如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题

说说一致性 Hash 原理

新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？

HashMap在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？

HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？

1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么大家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？

https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？

线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？

RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？

RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？

有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？

项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理

蚂蚁金服面试(视频二面）

查询中哪些情况不会使用索引？

描述分布式事务之TCC服务设计？

数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？

Mysql主从同步的实现原理？

MySQL是怎么用B+树？

谈谈数据库乐观锁与悲观锁?

Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？

Redis 的数据结构

海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。

讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？

蚂蚁金服三面（视频三面）

考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？

Redis 的 list zset 的底层实现

分布式架构设计哪方面比较熟悉

分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势

谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？

集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？

从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？

排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。

消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？

介绍项目

介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路

总结

视频面试之后，我总结了下，问的都不算难，虽然不是很顺畅，但问题也都回答上了，就是通过视频的形式来面试，总感觉怪怪的。本以为已经没戏了，谁知道2天后收到通知，竟然过了！现在正在考虑要不要辞职过去……

当然，大厂的面试，是一个系统规范化的流程，除了Redis、MQ这些必备品外，每一个简历都会有一句Java基础扎实（有没有被说中），那么，到底怎么样算Java基础扎实?

1、集合，例如 List、Map的原理，HashMap基本必问这个不用我多说

2、并发，例如线程、线程池，锁相关，这些也基本必问

3、JVM，例如垃圾回收器，垃圾回收算法，OOM处理，jvm参数及调优

上面说的这些，是最最最基本的面试标配了。

首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis这两个是标配没跑的了。为啥？你要突出你的核心竞争力，无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。

其次，核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践，但是这些分布式解决方案，也很大程度上依赖 Redis和 MQ。

比如分布式session需要依赖 Redis，分布式事务最终一致性需要依赖 MQ。也就是说，一份优秀的简历，深入 Redis和 MQ这两个，都是避无可避！

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