Prometheus学习系列(一)之Prometheus简介

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前言

Prometheus官网的非官方中文手册,翻译截至Prometheus latest(2.9)。

什么是prometheus?

Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。 它现在是一个独立的开源项目,可以独立于任何公司进行维护。 为了强调这一点,并阐明项目的治理结构,Prometheus于2016年加入Cloud Native Computing Foundation,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

特征

Prometheus的主要特征有:

  • 多维度数据模型-由指标键值对标识的时间序列数据组成
  • PromQL,一种灵活的查询语言
  • 不依赖分布式存储; 单个服务器节点是自治的
  • 以HTTP方式,通过pull模型拉取时间序列数据
  • 支持通过中间网关推送时间序列数据
  • 通过服务发现或者静态配置,来发现目标服务对象
  • 支持多种多样的图表和界面展示

组件

Prometheus生态包括了很多组件,它们中的一些是可选的:

  • Prometheus主服务器,用于抓取和存储时间序列数据
  • 用于检测应用程序代码的客户端库
  • 用于支持短声明周期的push网关
  • 针对HAProxy,StatsD,Graphite等服务的特定exporters
  • 警告管理器
  • 各种支持工具

多数Prometheus组件是Go语言写的,这使得这些组件很容易编译和部署。

架构

下面这张图说明了Prometheus的整体架构,以及生态中的一些组件作用:

Prometheus学习系列(一)之Prometheus简介

architecture.png

Prometheus可以直接通过目标拉取数据,或者间接地通过中间网关拉取数据。它在本地存储抓取的所有数据,并通过规则从现有数据中聚合记录新的时间序列或者产生警告,Grafana 和其他API可用于可视化收集的数据。

什么时候适用?

Prometheus适用于记录任何纯数字时间序列。 它适用于以机器为中心的监控以及高度动态的面向服务架构的监控。 在微服务的世界中,Prometheus的多维度数据收集和查询非常强大。

Prometheus是为服务的可靠性而设计的,当服务出现故障时,它可以使你快速定位和诊断问题。 每个Prometheus服务器都是独立的,不依赖于网络存储或其他远程服务。 当基础架构的其他部分损坏时,您可以依赖它,并且您不需要设置大量的基础架构来使用它。

什么时候不适用?

Prometheus重视可靠性。 即使在故障情况下,您也可以随时查看有关系统的可用统计信息。 如果您需要100%的准确度,例如按请求计费,Prometheus不是一个好的选择,因为收集的数据可能不够详细和完整。 在这种情况下,您最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费,并使用Prometheus进行其余监控。

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