Mysql性能优化一

Wesley13
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认识mysql

Mysql性能优化一

mysql架构图

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官方图

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流程图

Mysql性能优化一

索引对比Innodb和Myisam

Mysql性能优化一

影响性能的因素

  • 人为因素:需求合不合理,需不需要实时,能不能接受误差等

  • 程序因素:Java程序因素,

    因为Java是面向对象编程,所以程序员会潜意识的使用面向对象,可能会导致过多的追求面向对象编程。

    比如说有两张表: 照片表,评论数表

    如果要找出前三照片的相册评论数,

    方案1:先找出前三张照片,然后再一个个去轮训对应的评论数

    方案2:先拿到前三张照片,然后做一个group by。

    从上面的两个解决方案我们可以得出,

    方案一需要1次IO+3次IO。而方案二只要1次IO+1次IO

    所以从性能上来讲方案二明显优于方案一

  • 使用缓存:内缓存--数据库缓存,外缓存--NOSQL等

  • 对可扩展过多的追求:其实很多时候我们是可以做一些适当的冗余。比如:显示订单的时候需要显示用户名,那么我们是不是可以考虑把用户名放在订单表里呢?有的人会问:如果用户修改了用户名怎么办?第一用户修改用户名频率肯定不会太高,第二就算用户修改了用户名,他之前使用过的用户名难道就不是他了?

  • 应用场景:

    场景一,OLTP--online transaction processing

特点:数据量大,每次访问数据比较少,数据离散,活跃数据占比不大

优化方案:

数据量大--扩大内存容量将活跃数据cache住

IO频繁IOPS--Not吞吐量

并发大--CPU要强劲

与客户监护频繁---网络设备扛流量的能力不能差

场景二,OLAP--online Analysis Processing

特点:数据量大、并发不高、单词检索数据良多、数据方案集中、没有明显的活跃数据。

优化方案:

数据量大--磁盘单位容量要大

IO吞吐量---not IOPS

并发小--CPU要求不高

计算时间长、并行要求高----集群---网络通讯要求高

IOPS---IO per second

分享一个Java后端架构群,群里有一些分布式、高并发、微服务、高性能、JVM、大数据等资料免费分享,感兴趣的可以加群:561614305

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