原生Redis跨数据中心双向同步优化实践一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据

打开知乎和头条，b站又冲上了热榜，这次不是煽情怀旧的跨年晚会，也不是敲钟上市，而是“挂了”b站的程序员跟进迅速，问题也得到了比较快的修复。哈哈哈，上面是热点新闻，下面就是知识点了。最近在学习分布式架构，刚好看到了“两地三中心”的高可用架构，我们云畅享一下，如果b站也用的是两地三中心的架构，还会挂掉不？这里先说明下两个概念：RPO和RTORTO(Reco

前言上云目前已经是绝大数企业首选的IT基础设施建设方案，但是云上仍然存在一些不确定因素（机房硬件故障、网络故障、断网/断电、人为操作失误），导致各大云厂商每年在不同的数据中心都会发生一些故障，所以建设具备容灾能力的业务应用是必需的。公共云上容灾解决方案涵盖同城双活、跨Region容灾和异地多活等容灾场景，对公共云上大多数中长尾客户来说，更需要的是一

TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB，为企业关键业务打造，具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性，助力企业最大化发挥数据价值，释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6

前言在面向服务的架构（SOA）系统中，容灾能力是保障系统稳定性的重要组成部分。通过引入多数据中心部署、自动化故障转移、数据备份等技术手段，可以有效提升系统在面对突发灾难事件时的恢复能力。例如，采用主从复制和异地多活架构，可以确保在某个数据中心发生故障时，其

云容灾CTCDR（CloudDisasterRecovery）为云主机提供跨可用区的容灾保护能力，RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能。当生产中心故障时，可在容灾中心快速恢复业务，保障客户数据安全和业务连续性。

天翼云全栈混合云应用场景应用场景一：统一门户、统一管理、统一安全的混合云应用场景二：快速构建行业云，二次运营转售，提供先进云服务应用场景三：天翼云国产化云服务全景应用场景四：跨域灾备，两地三中心构建差异化优势

作者：京东零售孙岩前言在面向服务的架构（SOA）系统中，容灾能力是保障系统稳定性的重要组成部分。通过引入多数据中心部署、自动化故障转移、数据备份等技术手段，可以有效提升系统在面对突发灾难事件时的恢复能力。例如，采用主从复制和异地多活架构，可以确保在某个数据

一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据中心拥有一致的全量数据，如果真正实现用户就近读写，

众所周知单个机房在出现不可抗拒的问题（如断电、断网等因素）时，会导致无法正常提供服务，会对业务造成潜在的损失。所以在协同办公领域，一种可以基于同城或异地多活机制的高可用设计，在保障数据一致性的同时，能够最大程度降低由于机房的仅单点可用所导致的潜在高可用问题，最大程度上保障业务的用户体验，降低单点问题对业务造成的潜在损失显得尤为重要。

云业务容灾建设节奏一般是同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活异地多活），因为要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。gslb可以实现两地三中心容灾，这时应用在多数据中心的情况下，业务需要分布式部署，无论哪个数据中心都可以独立承担业务，数据中心内通过服务器负载均衡（lb）进行数据中心内的业务负载，gslb是通过dns给lb做负载均衡，配合健康检查实现业务的故障切换，数据中心切换，一些算法如静态就近性可以就近访问加速等。