感谢分享原文-http://bjbsair.com/2020-04-03...
在过去几年中，深度学习变得越来越流行，许多小伙伴们为了学习深度学习，会从原始形式的神经网络基础知识开始，对于想要学习神经网络的ML新手，猿妹有一本很好的书推荐给大家，豆瓣评分9.2，一共416人参与评论，你们品一品：
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想，引导读者学习神经网络的各个组成部分。
第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。通过这一部分的学习，读者能够从头开始编写一条简单的Python代码（不使用任何现成的库），以建立神经网络，训练神经网络并测试一组特定的神经网络结构。
第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。
其基本思想就是让读者学会创建一个模拟生物神经系统和结构的计算机系统，这与我们传统上与计算机关联的直接计算能力相反。输入节点接收数据，输出节点吐出答案，它们之间是内部节点网络，这些内部节点通过强度不同的链接连接。通过使用一组训练数据（例如，带有正确答案标记的手写数字样本），然后通过简单的调用识别，输出。这个系统的正确率可以大于97%。
这本书里使用的软件工具都是免费开源的，除此之外，书中所有的代码都已经经过测试，你甚至可以在树莓派Zero上运行它们，附录上也针对如何在树莓派上运行也做了详细的介绍。
简而言之，适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。如果你对神经网络感兴趣不要错过这本书。感谢分享原文-http://bjbsair.com/2020-04-03...
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