人工智能行业的数据集很多，但是当遇到项目时，如何去搜集数据？是个头疼的问题。

为了便于大家搜集训练数据，且一目了然的查看。

大白将数百个数据集，按照不同的类别，不同的功能，详细的分类汇总。

大家可以根据需要，选择查看下载，助你训练快人一步。

PS：本页面的数据集汇总，每周定时增加更新，大家可以关注收藏，便于查看使用。

此外，大白还将国内45家大厂的3500篇面经，整理成700多页的《人工智能算法岗江湖武林秘籍》PDF文件，为大家求职、跳槽，提供一些帮助：查看下载

作者：江大白
更新时间：2021.05.28
同步网站：www.jiangdabai.com

1 人体方面

1.1 人体检测

★ PETS数据集
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★ INRIA Person数据集
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★ UCF Sport Action运动数据集
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★ UCSD Pedestrian行人视频数据集
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1.2 姿态识别

★ FLIC人体姿势数据集
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★ Human Pose Evaluator人体轮廓数据集
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★ Buffy Stickmen V3人体数据集
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★ SBU Kinect Interaction肢体动作数据集
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1.3 行为识别

★ HOLLYWOOD2行为动作数据集
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★ UCF Sport Action运动数据集
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★ MuHAVi动作数据集
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★ LSP人体姿态数据集
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★ UCF50 Action Recognition动作视频数据
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★ HMDB动作视频数据集
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★ UCF YouTube Action数据集
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★ human actions动作视频数据集
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★ Space-Time Shapes动作数据集
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★ UT-Interaction动作视频数据集
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★ Microsoft Research Action动作视频数据集
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★ PETS数据集
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1.4 人群密度

★ UCSD Pedestrian行人视频数据集
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★ High Density Crowds人群数据集
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★ PETS数据集
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1.5 3维重建

★ MPII Human Shape人体模型数据集
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1.6 手势识别

★ Hybrid One-Shot 3D Hand Pose数据集
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1.7 安全帽检测

★ 安全帽检测数据集
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1.8 目标追踪

★ PETS数据集
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2. 人脸方面

2.1 人脸检测

★ MS-Celeb-1M数据集
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★ FDDB数据集
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★ Wider-Face人脸检测数据集
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★ BioID-Face人脸数据集
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★ 300 Face in Wild人脸检测数据集
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★ Caltech 10k Web Faces人脸数据集
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★ CMU Frontal Face人脸数据集
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★ AFW数据集
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★ MALF数据集
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★ CelebA数据集
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★ AFLW数据集
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★ UMDFaces Dataset数据集
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2.2 人脸识别

★ LFW数据集
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★ Casia-webface数据集
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★ MS-Celeb-1M数据集
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★ IJB-B 数据集
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★ VGGFace2跨年龄人脸数据集
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★ MegaFace人脸识别数据库
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★ IMDB-WIKI 500k跨年龄人脸数据集
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★ NIST Mugshot Identification人脸数据集
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★ Extended Yale Face Database B数据集
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★ Public Figures Face人脸数据集
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★ Adience跨年龄人脸数据集
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★ UMDFaces Dataset数据集
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2.3 人脸关键点
★ LS3D-W数据集
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★ BioID-Face人脸数据集
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★ Facial-keypoints人脸关键点数据集
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★ Caltech 10k Web Faces人脸数据集
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★ IMM Data Sets数据集
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★ MUCT Data Sets数据集
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★ CelebA数据集
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★ Adience跨年龄人脸数据集
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★ AFLW数据集
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2.4 表情识别

★ FaceWarehouse人脸3D数据集
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★ GENKI人脸数据集
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★ JAFFE数据集
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★ ORL数据集
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2.5 人脸姿态

★ Biwi Kinect头部姿势数据集
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★ UMDFaces Dataset数据集
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2.6 人脸属性

★ MALF数据集
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2.7 人脸聚类

★ IJB-B 数据集
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2.8 人脸验证

★ Youtube-Face人脸数据集
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2.9 风格迁移

★ Face Painting数据集
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2.10 3D建模

★ DCIGN人脸建模数据集
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3. 自然场景

3.1 图像分类

★ ImageNet数据集
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★ CIFAR-10数据集
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★ CIFAR-100数据集
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★ Caltech-101数据集
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★ Caltech-256数据集
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★ STL-10数据集
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★ Corel5k数据集
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3.2 图像分割

★ COCO数据集
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★ VOC2012数据集
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★ SUN数据集
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★ SBD语义分割数据集
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★ BSDS500数据集
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3.3 目标检测

★ Fire Detection火焰检测数据集
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★ COCO数据集
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★ VOC2012数据集
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3.4 超分辨率

★ Set5&Set14低复杂度超分辨率数据集
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★ Sun-Hays 80 Dataset超分辨率数据集
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3.5 鱼类检测

★ Labeled Fishes数据集
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3.6 3D方面

★ PASCAL-3D物体数据集
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4. 自动驾驶

4.1 目标检测

★ 自动驾驶KITTI数据集
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★ 自动驾驶BDD-100K数据集
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★ Caltech Pedestrian行人数据集
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★ Traffic Lights Recognition(TLR)交通信号灯数据集
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★ GTSRB交通标志数据集
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4.2 图像分割

★ 自动驾驶Cityscapes数据集
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★ 自动驾驶ApolloScape数据集
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★ 自动驾驶Mapillary数据集
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5. 遥感图像

5.1 目标检测

★ DSTL卫星图像数据集
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★ RSOD-Dataset数据集
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★ NWPU VHR-10地理遥感数据集
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5.2 图像分割

★ Inria Aerial Image Labeling Dataset遥感图像数据集
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5.3 图像分类

★ UC Merced Land-Use Data Set土地遥感数据集
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6. 医疗行业

6.1 目标检测

★ 通用病变体数据集
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6.2 图像分割

★ TCGA-LUAD肺癌CT图像数据
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★ TCGA-ESCA癌症CT数据集
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★ TCGA-CESC癌症CT数据集
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★ Cardiac MRI心房数据集
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★ Sunnybrook Cardiac心脏MR左心室数据集
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6.3 图像配准

★ FIRE视网膜眼底数据集
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7. OCR方面

7.1 自然场景

★ 街景门牌号码（SVHN）数据集
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★ MSRA-TD500文本检测数据集
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★ SynthText文本检测数据集
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7.2 数字识别

★ 文本识别Mnist数据集
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7.3 英文单词

★ Text Recognition文字数据集
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8. 汽车方面

8.1 车辆检测

★ BIT-Vehicle数据集
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★ Vehicle数据集
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★ VERI-Wild数据集
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8.2 车辆REID

★ Vehicle数据集
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★ VeRi数据集
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★ VERI-Wild数据集
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8.3 车辆分类

★ CompCars数据集
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★ BIT-Vehicle数据集
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9. 无人机视角

9.1 目标检测

★ VisDrone 2019
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10. 动物方面

10.1 目标检测

★ Oxford-IIIT宠物数据集
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10.2 动物分类

★ NEC Toy Animal玩偶数据集
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★ Caltech-UCSD-Birds鸟类数据集
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10.3 图像分割

★ Oxford-IIIT宠物数据集
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11. 互联网方面

11.1 用户推荐

★ HARRISON数据集
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11.2 用户预测

★ 广告实时竞价数据
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12. 3D方面

★ COIL-20数据集
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★ COIL-100数据集
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★ NORB–3D物体数据集
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13. 工业场景

13.1 图像配准

★ Amazon Robotics Challenge 2017数据集
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14. 室内场景

14.1 图像分割

★ ADE20K语义分割数据集
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15. 建筑物

15.1 图像属性

★ 塑像雕像CMU-Oxford Sculpture数据集
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