背景

利用python脚本进行服务器关键进程的24小时持续监控，监控的数据入库到数据库中，便于事后进行分析。

问题列表
1、解决The total number of locks exceeds the lock table size错误
2、解决1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '' at line 1")错误

发现问题1：

发现偶尔mysql会报入库失败的问题

定位分析：

修改python中存入数据库源码；通过try except去捕获报错信息，报错的详情信息存入在e变量中，可以直接进行打印；因为是偶现bug，还在日志中打印了报错的时间以及正在执行的语句。

    #print(insert_sql)
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(insert_sql)
        # 提交到数据库执行
        db.commit()
        #print('提交数据表成功')
    except  Exception as e:
        # 发生错误时回滚
        db.rollback()
        print("失败回滚"+str(datetime.now()))
        print(e)
        print("SQL:"+insert_sql)

结果抓取定位问题

报错信息提示The total number of locks exceeds the lock table size，是缓存不足导致。
原因分析：因为监控的进程数量较多，而且执行的是批量入口操作，所以可能会导致数据抓取的值不足。

问题解决

可以通过登录mysql数据库服务器，修改配置问题my.ini中胡配置
innodb_buffer_pool_size=2GB    #默认值为8M修改为2G或 3G，根据表大小，进行调优。

重启MySQL服务器

在linux下可以直接使用脚本修改，window服务器参考Windows 命令行重启MySQL服务进行重启。

问题2
报错信息如下

问题分析
可能为使用了mysql的关键字导致
https://blog.csdn.net/wukong_...

参考
1:mysql 数据库缓存调优之解决The total number of locks exceeds the lock table size错误
https://www.cnblogs.com/nulig...
1:Windows 命令行重启MySQL服务
https://cloud.tencent.com/dev...
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