说起qa，大家的第一反应可能就是测试，保证版本质量；那么随着测试的深入，演变方向大概分为一下几类：
1，单纯的版本质量保证
2，自动化的引入，提高测试的效率
3、流程的建设，智能手段的加入
4、产品交付的保证

什么是效能？
从facebook分享的描述看：效能主要围绕着：质量，成本，价值三个方向；个人理解通俗的描述就是：稳+快
稳：代表质量，代表整个交付流程的稳定
快：产品的快速交付

为什么效能：
查阅facebook，蚂蚁效能公号，devops技术，效能峰会的一些分享，可以看到这些大厂现在的产品迭代速率已经达到了一个很高的水平；比如疫情期间，ali健康码，无接触配送产品的推出，响应时间都在天的量级上；比如在家办公一下子带火了网上会议等产品，这些产品能不能迅速的适用大规模使用，交付速度就是一个考验；这就显现出了效能的重要性

如何实现效能？
核心思路：
1，思想转变：
QA思路的转变：不再仅仅保证提测质量；而是从整个产品线把控质量和交付；从固定环节的测试延展到开发阶段，为开发和运维更快便捷的工作提供服务，从而推进开发和运维的交付优化
RD思路的转变：不再单纯的开发；开始为质量负责，提高提测质量/交付质量：1）零成本/小成本接入测试（流水线化，ci，中台化。。。）2）更多的单元测试开发等
2，流程优化：从业务整个流程梳理，查看耗时可优化环节，比如测试前置，提高提测质量；测试后移，关注上线质量。上线后加入自动测试手段，更多的关注监控，问题反馈等；每个人意识和处理事情的方式不同，尽量减少人为介入，加入更多自动高效快速反馈的流程是最终落地点；需要有一套灵活可用的标准流程来规范化整个过程
3，贯穿整个流程的度量：数据的梳理度量可以为决策提供支撑；同时为优化效果提供评测；但度量一般是对已有数据的梳理，我们可不可以从流程上采取一些环节，从前置的角度为度量数据的优化做一些事情？
其实效能的最初环节一般是度量，比如滴滴，苏宁分享的一些资料来看；他们在度量上做了很多工作，比如度量的维度；度量数据之间的智能关联，度量数据的可信性，可视化；这个确实是个比较有困难的工作；比如我们需要对产品整个环节加入度量，那需要各环节的详细数据（周期，质量，需求情况。。。），这些数据的可量化和准确收集需要严格的流程和人员配合来保证；同时在不同阶段，量化的标准也需要动态调整；另外需要规避的一点是绩效化的标准，目的减少为了绩效而做出来度量化

落地：
针对具体的业务如何落地上述流程：
举例：
1）我们需要先度量，可以简单度量，先梳理出流程中的痛点；
2）针对痛点，向上反馈，达成意识的一致，进而向下推
3）根据实际工程力，模式，建立符合业务的流程
4）按照新流程执行
5）根据暴露的问题迭代优化流程形成闭环
6）度量优化数据反馈，提升影响力，进而推进新一轮的效能

比如针对上线后的效能：
线上灰度/回归/发布全程智能化，无人化；快速反馈化
针对用户反馈建立更聚类更敏感的监控，针对问题可以快速简单定位；数据自动收集

我们需要先有这个意识，带着意识看问题，进而发现问题，解决问题；生活不缺少美，只是缺少发现美的眼睛