今天讲的是kubernetes的架构简讲吧，kuberbetes cluster有Master和Node【slave】组成，节点上运行多个kubernetes服务。
Master 节点
Master是kubernetes cluster的大脑，运行着的Daemon服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和pod网络（例如flannel）。
- API Server（kube-apiserver）
这个提供了Rest API，也就是我们应用层所说的前端接口，各种客户端工具CLI/UI管理的资源的东西，如果你 需要进行二次开发的话，这个服务需要掌握。
- scheduler(kube-scheduler)
负责讲Pod放在那个Node上运行，也就是调度时会充分考虑cluster的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、数据亲和性的需求
- Controller Manager
负责Cluster各种资源，保护资源处于预期的状态，也就是运行的服务器资源，控制在一个合适的地方，不会像老AMD CPU那种情况。一方有难，八方围观。在Controller有可以分了好几种Controller，replication、endpoints、namescpace、serviceaccounts等
不同的controller管理的不同的资源，例如 replication 管理的是deployment、statefulset、daemonset的生命周期，namespace管理的是Namespace资源
4.etcd
etcd是一个key/value分布式数据库，由于他是go写的。所以这东西也就成为了k8s用来保存资状态信息和配置信息使用，自带的负载均衡里的服务发现也用到它。
- pod网络
这个比较重要了，因为docker是不能跨主机通信的。如果要跨主机通信，就必须自己手动开启port映射，如果你的容器过多，那你操作就很麻烦。flannel刚好就帮你解决了这个问题，当然还有其他的网络方案，这是flannel用的人多，资料多一点。
Node节点
所有的node是pod打工的地方，kubernetes支持docker、rkt等容器Runtime。Node上运行的组件有Kubelet、kube-proxy和Pod网络。
Kubelet
kubelet是node的agent。当scheduler确定在某个node上运行pod后，会将pod的具体配置image、volume等信息发送该街道到kubelet然后根据这些信息创建和运行容器，并向master报告状态。
kube-proxy
service在逻辑上代表了后端的多个pod，外界是通过service访问pod。service接收到request需要通过proxy进行代理pod进行容器交换，如果你的pod是多个副本的话，这里也会帮你自动进行负载均衡。也就是说如果你使用了k8s无效在使用nginx进行手动负载均衡这些愚蠢的操作。我看到很多php的教程是这么搞docker。
下面我们就看看完整的结构图
从图中你会发现master也存在kubelet和kube-proxy，那是因为master也可以运行应用，如果你好奇的话可以去试试使用rancher，就算是单节点它也可以创建pod容器的。
我们要查看k8s上已经运行的pod可以用下面的命令，和你用docker ps一样频繁
kubectl get pod --all-namespaces -o wide
k8s的系统组件被放到了kube-system namespace中。这里有一个kube组件，它为cluster提供了dns服务。这个服务在k8s初始化的时候作为附加服务安装
kubelet是唯一没有以容器形式运行的k8s组件，它在ubuntu中通过systemd服务中。你可以使用进行查看服务信息
systemctl status kubelet用例子把他们串起来
以下所有的命令都是第一章有说到
kubectl run httpd-app --image=httpd --replicas=2
k8s部署了deployment httpd-app，有两个副本pod，分别运行在k8s-node1和k8s-node2
他们运作的步骤是这样的
- kubectl发送部署请求到API Server
- API Server通知Controller Mananger创建一个deployment pod
- Scheduler执行调度任务、将两个pod分别分发到两个集群节点上
- 收到信息的节点，会自己创建并运行pod，应用的配置和当前运行状态信息保存在etcd中，执行kubectl get pod时API Server会从etcd中读取这些数据，flannel会为每个pod进行分配ip。
