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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。MapReduce的计算模型分为Map和Reduce两个过程，数据的计算过程就是在HDFS基础上进行分类汇总。
此外，Hadoop具有存储和处理数据能力的高可靠性，具有高可靠性、高可扩展性、高容错性等优点。它可以处理大规模的数据集，并且可以在可伸缩的集群上进行并行处理。同时，Hadoop还可以与各种大数据工具集成，如Hive、HBase、Sqoop等，提供更广泛的大数据处理能力。
总之，Hadoop是一个强大的分布式系统基础架构，可以用于处理大规模的数据集，并且具有高可靠性、高可扩展性、高容错性等优点。它是大数据领域的重要工具之一，被广泛应用于各种领域。
