MySQL基础学习笔记——数据库优化(2):SQL查询优化

Wesley13
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数据库优化

SQL查询优化

  1. 避免全表扫描,应该考虑在whereorder by涉及的列上建立索引

  2. 查询时使用select明确指明所要查询的字段,避免使用select *keys *flushdb等)的操作;

  3. SQL语句尽量大写,如:

    SELECT name FROM t WHERE id=1;

  • 对于小写的SQL语句,通常数据在解析SQL语句时,通常会先转化成大写再执行。
  1. 尽量避免where子句中使用!=<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引<<==>>=BETWEENIN,以及某些时候的LIKE

    SELECT id FROM t WHERE name LIKE 'abc%';

  2. 对于模糊查询,

    SELECT id FROM t WHERE name LIKE '%abc%'; // 或者 SELECT id FROM t WHERE name LIKE '%abc'

将导致全表扫描,应避免使用,若要提高效率,可以考虑全文检索;

  1. 遵循最左原则,在where子句中写查询条件时把索引字段放在前面,如:

    // mobile为索引字段,name为非索引字段 // 推荐 SELECT ... FROM t WHERE mobile='1391111111' AND name='gyhs'; // 不推荐 SELECT ... FROM t WHERE name='gyhs' AND mobile='13911111111';

    // 建立了复合索引key(a, b, c) // 推荐 SELECT ... FROM t WHERE a=... AND b=... AND c=... SELECT ... FROM t WHERE a=... AND b=... SELECT ... FROM t WHERE a=... // 不推荐 SELECT ... FROM t WHERE b=... AND c=... SELECT ... FROM t WHERE b=... AND a=... AND c=... ...

  2. 能使用关联查询解决的尽量不要使用子查询,如:

    // 子查询 SELECT article_id, title FROM t_article WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM t_user WHERE user_name IN('yangmi','tanyan','dilireba')) // 关联查询(推荐) SELECT b.article_id, b.title FROM t_user AS a INNER JOIN t_article AS b ON a.user_id=b.user_id WHERE a.user_name IN ('yangmi', 'tangyan', 'dilierba')

能不使用关联查询的尽量不要使用关联查询

  1. 不需要获取全表数据的时候,不要查询全表数据,使用LIMIT来限制数据。
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