一般中间件性能可以用一下来衡量：TPS/QPS M吞吐 延时（注意这个和QPS不一定*核数/s，还有IO时间等等待时间）。第一部分列出常用中间件的包含nginx，mq,zk,mysql,redis,leveldb,ceph。
除了中间件，在评估自身延时时考虑单机的IO，网络，计算瓶颈。包含常见内存文件网络耗时
第一部分：中间件
nginx
作为代理。万兆网卡，文件1k情况 24核，0.1ms. 50万pqs.500m/s吞吐
http://chenlinux.com/2013/02/...
作为反向代理
proxy_keepalive 的时候 请求1k。30万qps。500M。cpu40%
非keepalive时 并发2400.就满了 40ms延时
kafka
基本可以说延时2ms。单机1k大小 十万级TPS 百兆。多线程生产和消费更多。kafka线程不宜过多。rocketmq稳定（100*8万和100*8000的差别）。
对于这些测试，六台机器，每台都有以下规格:具有六个内核的Intel Xeon 2.5 GHz处理器,六个7200 RPM SATA驱动器,32GB的RAM,1Gb以太网
Kafka集群设置在三台机器上。六个驱动器直接安装，没有RAID（JBOD样式）。剩余的三台机器我用于Zookeeper并用于生成负载。
https://engineering.linkedin....
生产者
单线程 3x异步 100B时80万pqs.80m/s 1K时10万qps,100m/s
同步单副本 40万。40m
3线程 200万。200m
小字节更难处理（100B）
单一消费者 每秒940,521条记录（89.7 MB /秒）
三个消费者 每秒2,615,968条记录（249.5 MB /秒）
端到端延迟（副本复制）
2毫秒（中位数）
3毫秒（第99百分位数）
14毫秒（99.9百分位数）
Kafka仅在完全同步的副本集确认消息时才向消费者发出消息。因此，无论我们使用同步还是异步复制，此测试都会给出相同的结果，因为该设置仅影响对生产者的确认。
zk
zk性能 https://zookeeper.apache.org/...
很一般的机器2核。应该10万并发没问题
1k 5server 万到几十万7台机器有失败1，2，3并迅速恢复，选举时间200ms。吞吐稳定4万
mysql,redis
mysql慢请求设置：100ms。正常单主键0.5ms。带复杂语句50ms。单实例控制T吧，总几T。
hbase PB
主从延时：1ms。不超过10ms
二级库延时：200ms
redis慢查询 。按照万/s，猜测在0.1ms以下。单实例5G，单台机器100G。
leveldb 4M 1M~10^7M 1T
mysql写入千条/s，读万应该没问题。redis 写入 万条/s 7M/s(k+v 700bytes，双核)读是写入的1.4倍 mem 3gb 2核。这两个网上搜的，不保证正确，就看个大概吧。
SSD上 rocksdb随机和顺序的性能差不多，写要比读性能稍好。随机读写1.7万条/s 14M/s （32核）。batch_write/read下SSD单线程会好8倍。普通write只快1.2倍。
ceph
https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
https://cloud.tencent.com/inf...
http://www.dockerman.com/ceph...
1个DC SSD（日志&缓存）+16个大容量硬盘；
随机读
基于4KB随机读测得108万IOPS和3.5ms延时；8KB随机读IOPS下降到50万，延时上升到8.8ms；16KB随机读的IOPS和延时分别为30万和10ms。
随机写
4KB随机写IOPS只有14.4万，比8KB的13.2万没高出太多。 600M/s？
顺序写
Ceph集群的128KB顺序读性能达到了5248MB/s，基本发挥出每节点双万兆网口的带宽；128KB顺序写带宽测得1927MB/s（比随机写好多了）。
第二部分：计算
文件
以下均为1M————————————
内存 顺序0.25ms.非顺序1ms 顺序5G/S 随机比SSD块20倍 顺序5倍
SSD 顺序1ms.非顺序30ms. 顺序最快1G/S。平时单词少量可以说0.1ms了。数据小会更快。
普通磁盘 顺序读30ms.一次寻道10ms。最快应该是10ms，无论大小.目前是3ms
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网络
同城跨机房网络延时：0.5ms
同机房网络延时：0.05ms
跨城北京到广州：50ms
性能分析实例
1.生成一张有30张缩略图（原始大小256K）的页面时间：
a.顺序操作，从磁盘读+压缩 3010ms+30256K/30Mps=560ms
b.并发：一次发送30个 18ms
2.1G 4B 整数快排
2^28 * log( 2^28 ) * 1/2(一半交换) = 21s。每次分割都要扫描一遍内存 28*1G/4Gps = 7s 和28s3.bigtable 1k数据
随机读（缓存不命中） 先从GFS读64K 磁盘IOPS10块 每个100.理论1000qps/s 折损为300 因此:1k300ps
内存随机读 cpu限制按照10W，内存开销大折损2万=》20Mps
故障率
