4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python

梦想橡皮擦 等级 276 0 0

滚雪球学 Python,目标就是让 Python 学起来之后,越滚越大。

四、列表一学完,Python 会一半

4.1 列表是个啥

列表,先记住英文为 list ,它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。

很多文章会找一个与列表相似的编程概念,一般会说 Python 中的列表跟其他语言的数组一样,但对于没有任何编程概念的同学来说,数组也是一个陌生概念。其实你可以简单理解一下即可,Python 中的列表就是一个容器,里面可以放任意数据类型的变量。

4.1.1 列表定义

列表定义的格式如下

my_list = [元素1,元素2,元素3...]

列表的每一个数据都称作元素或者项,列表用 [] 包裹,每一个元素用英文 , 分隔,列表可以直接打印输出。

my_list = ["apple", "orange", "grape", "pear"]
print(my_list)

列表中的元素可以为相同数据类型,也可为不同数据类型,所以列表嵌套列表也是可行的。

my_list = [1, "orange", True, 1.0, [1, 2, 3]]
print(my_list)

4.1.2 列表读取

列表的读取需要先学习两个名词,一个是索引,另一个是下标,这两个词是同一个意思,都是为了准确的获取列表中的元素。索引先简单理解成序号一类的概念即可。

首先你要学会的是列表中索引是从 0 开始的,这个概念第一次接触有点楞,熟悉了就会好很多。就像我们数数字都是从 1 开始数,忽然间需要变成从 0 开始数了,需要适应期。

例如在看一下刚才的列表,尝试用中文读取出来每一个元素的索引。

my_list = ["apple", "orange", "grape", "pear"]

索引为 0 的元素是字符串 apple,索引为 1 的元素是字符串 orange,依次类推。

列表读取的语法格式如下:

# 列表名[索引]
my_list[i]

以上内容转换成 Python 代码为:

my_list = ["apple", "orange", "grape", "pear"]
print("索引为0的元素是:", my_list[0])
print("索引为1的元素是:", my_list[1])
print("索引为2的元素是:", my_list[2])
print("索引为3的元素是:", my_list[3])

通过索引获取元素的时候,一定要注意索引是从 0 开始的,从 0 开始的,虽然反复写,但是还是很容易被忘记...... 唉~

索引除了为正数以外,还可以为负数,获取列表的最后一个元素的索引是 -1,代码如下:

nums = [1,2,3,4,5,6]
print("列表最后一个元素为:",nums[-1])

依据顺序,-1 表示最后一个元素,-2 表示倒数第 2 项...

4.1.3 列表切片

编写程序时对列表的操作经常会有如下场景。

  • 获取 1~3 项元素;
  • 获取 4~7 项元素;
  • 获取第 1,3,5...项元素。

这些内容转换到列表的实际编码中,被称为切片操作,就是你脑中现在呈现的切肉片动作。 具体的语法格式如下:

# 读取从索引 m 到 n-1 的列表元素
my_list[m:n]
# 读取列表的前 n 项元素
my_list[:n]
# 读取列表从 m 开始到结尾的元素
my_list[m:]
# 间隔 s,读取从 m 到 n 的列表元素
my_list[m:n:s]

以上内容反映到代码中呈现如下,该部分呈现到代码中如下,尤其注意 m 与 n 的取值。

my_list = ["a","b","c","d","e","f"]

# 输出 ['a', 'b', 'c'] 注意 a,b,c 的索引分别是 0,1,2
print(my_list[0:3])
# 输出 ['b', 'c', 'd', 'e'] 注意 b,c,d,e 的下标分别是 1,2,3,4
print(my_list[1:5])
# 输出 ['b', 'c', 'd', 'e', 'f']
print(my_list[1:])
# 输出 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(my_list[:5])
# 输出 ['b', 'd']  从索引 1 到索引 3,间隔 1 个索引取
print(my_list[1:4:2])

列表切片在后续的 Python 学习中属于非常重要的知识点,核心还是理清楚索引是如何对应到列表中每一项元素。

4.1.4 列表相关内置函数

在 Python 中与列表相关的内置函数常见的有 4 个,分别是获取最大值 max、最小值 min、求和 sum 以及获取列表元素个数 len。

最大值与最小值

使用 max 与 min 函数可以直接获取列表中的最大值与最小值,该函数使用有些注意事项需要了解下,具体还是参照代码:

my_list1 = ["a","b","c","d","e","f"]
my_list2 = [1,2,3,4,5,6]
my_list3 = ["a",1,2,3,4]

# 输出 f
print(max(my_list1))
# 输出 6
print(max(my_list2))
# 报错
print(max(my_list3))

上述代码在运行时发现,前面 2 个列表可以输出最大值,但是第三个直接报错,这是因为 max 与 min 只能用于元素全是数字或者全是字符串的列表,如果列表中有其他数据类型或者数字与字符串混合就会报错。

min 用法和 max 完全一致,不在编写代码尝试。

求和 sum 函数可以获取列表元素总和,但是需要注意下 sum 不能用于元素非数值情况,也就说下面的代码是错误的。

my_list1 = ["a","b","c","d","e","f"]
print(sum(my_list1))

获取列表元素个数 该函数使用频次极高,在很多地方都需要获取列表元素个数,使用 len 函数即可,由于代码非常简单,自行测试即可。

4.1.5 列表元素的修改与删除

对于一个列表数据类型的变量来说,它是可以进行修改与删除元素的,这就是本文开篇提及的列表是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型(该小节暂时还无法对列表进行动态添加,后文会讲解到)。 列表的元素可以通过索引进行获取修改。

my_list1 = ["a","b","c","d","e","f"]
print("修改前的列表",my_list1)
my_list1[4] = "橡皮擦"
print("修改后的列表",my_list1)

列表元素的删除操作分为两种情况,简单说一种是删除单个元素,一种是删除多个元素。删除与列表切片关联度极高,可比对下述代码进行学习。

my_list1 = ["a","b","c","d","e","f"]

# 通过索引删除某一元素
del my_list1[0]
print(my_list1)

my_list1 = ["a","b","c","d","e","f"]
# 通过索引删除列表区间元素
del my_list1[0:3]
print(my_list1)

my_list1 = ["a","b","c","d","e","f"]
# 通过索引删除列表区间元素
del my_list1[0:3:2]
print(my_list1)

删除操作使用的关键字是 del,关键点相信你也已经发现,通过索引找到元素然后在通过del删除元素。

以上内容,请注意是对列表中的元素进行操作,下面我们将学习如何对一个完整的列表进行操作。

4.1.6 列表相加,相乘,删除

在 Python 中可以直接对列表进行相加与相乘操作,列表与列表之间的相加可以理解为列表的连接,代码如下:

my_list1 = ["a","b"]
my_list2 = ["c"]
my_list3 = my_list1 + my_list2
print(my_list3)

任意多个列表直接如果用 “+” 进行操作,那么这些列表将会连接起来形成一个新的大列表。

列表可以与一个数字进行乘法计算,表示重复前面的列表多次,例如下述代码:

my_list1 = ["a","b"]
my_list2 = ["c"]
my_list3 = my_list1 * 4
# 输出结果为 ['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b']
print(my_list3)

上述代码用 [a,b] * 4 得到结果为列表 [a,b] 重复出现了 4 次。

4.2 初识 Python 面向对象

Python 是一门面向对象的编程语言,所以在 Python 中所有的数据都是对象,例如之前学习到的整数、浮点数、字符串、列表都是对象,关于面向对象的概念不做过多的解释(毕竟现在解释也没啥用,具体等学到面向对象部分在进行说明)。

我们可以给各种对象设计一些 方法,这些 方法 也是广义上的 函数,是不是听起来有些绕,在 Python 中已经为一些基本对象内置了一些方法,从列表开始我们将逐步接触对象的内置方法。

对象方法的调用语法格式为:

对象.方法()

4.2.1 字符串对象的方法

你首先要知道在 Python 中任意一个数据都是对象,那声明一个字符串变量之后,那这个字符串变量就是一个对象,是对象就会有对象的方法。字符串常用的方法有:

  1. lower 将字符串转换成小写
  2. upper 将字符串转换成大写
  3. title 将字符串首字母大写,其余小写
  4. rstrip 移除字符串右侧空白
  5. lstrip 移除字符串左侧空白
  6. strip 移除字符串两侧空白

字符串大小写说明

my_str = "good moring"
my_strU = my_str.upper()
my_strL = my_str.lower()
my_strT = my_str.title()

# 大写
print(my_strU)
# 小写
print(my_strL)
# 首字母大写
print(my_strT)

输出结果对应如下:

GOOD MORING
good moring
Good Moring

移除字符串开始或者结尾的空白是非常有用的方法,该内容留给你自己来完成。代码可以参考 my_str.strip()

4.2.1 快速获取系统内置方法

在实际开发中,我们很难记住一个对象的所有方法,对于橡皮擦来说编写代码的时候也要借助于手册,方法太多不可能记住的,常用的记住就好了,那如何查询一个对象的所有方法呢,用到的是一个内置函数 dir。 例如,你想知道一个字符串对象的所有方法,可以编写如下代码。

my_str = "good moring"
print(dir(my_str))

代码运行之后,会得到如下内容,其中红框内容就是刚才提及到的方法。 4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python 对于某个方法是如何使用的,可以调用之前学习的 help 内置函数进行学习,语法格式如下:

help(对象.方法)

例如获取字符串对象的 rfind 方法。

my_str = "good moring"

print(help(my_str.rfind))

结果如下,稍微阅读一下即可了解 rfind 方法的使用方式。

4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python 查看一下列表的方法 因为后续将继续学习列表的方法,所以先进行简单展示。

my_list1 = ["a","b"]
print(dir(my_list1))

本篇博客后续内容将对红框部分的方法进行讲解,肯定有人会关心没有在红框里面的哪些以两个_开头的是啥,它们也是方法,不过现在还不到学习它们的时候。 4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python

4.3 通过方法增删列表元素

4.3.1 列表追加元素

在操作列表时候经常会出现如下场景,需要往已经存在的列表中追加元素,例如原列表有一个元素,现在想追加到两个。如果直接设置,会出错提示索引值超过列表长度,请注意该错误在操作列表时经常出现。

my_list = ["apple", "orange", "grape"]
my_list[3] = "pear"

该错误提示为 IndexError: list assignment index out of range ,这里需要注意下,在学习或编写代码的过程中要熟悉一些常见的错误,以便当这些错误出现的时候能够快速发现原因。

在列表追加元素,Python 中列表对象内置了一个方法,具体格式如下。

my_list.append("新增元素")

例如接下来可以声明一个空列表,然后往该列表追加元素。

my_list = []
my_list.append("pear")
my_list.append("apple")
my_list.append("orange")

print(my_list)

通过 append 方法,每次都会在列表的末端追加一个元素,用该方法就可以无限制的将列表扩展下去。

4.3.2 列表插入元素

append 方法是在列表末尾固定插入元素,如何在任意位置插入元素是一个新的方法,名称叫做 insert,语法格式如下:

my_list.insert(索引位置,"新增元素")

尝试在索引 1,索引 2,索引 0 的位置插入元素,代码如下:

my_list = ["pear", "apple", "orange"]
my_list.insert(0, "插入")
print(my_list)
my_list = ["pear", "apple", "orange"]
my_list.insert(2, "插入")
print(my_list)

这里需要注意下当索引超过列表长度时,默认插入末尾。

4.3.3 删除列表元素

之前的内容中已经介绍过一种删除列表元素的方式,通过关键字 del,该方式存在一个问题就是删除元素之后没有获取到被删除的元素。接下来的方法将解决该问题,你将能获取到被删除的值,该方法是 pop ,语法格式如下:

item = my_list.pop()
item = my_list.pop(索引)

注意在 pop 方法中可以携带一个索引值,直接删除索引位置的元素,如果没有默认删除最后一项。变量 item 用于获取被删除的值。注意该方法删除元素的时候,索引不能超过列表长度。

my_list = ["pear", "apple", "orange"]
item = my_list.pop()
print(item)

print("删除元素之后")
print(my_list)

代码运行结果为:

orange
删除元素之后
['pear', 'apple']

pop 方法是按照索引删除元素,你还可以直接删除指定元素,具体方法是 remove,该方法的语法格式如下。

my_list.remove(待删除元素内容)

注意 remove 删除元素之后,不会返回被删除的元素,还存在一个问题是如果待删除的元素不在列表中,会提示代码错误。

如果待删除的元素在列表中出现多个,默认只删除第一个,如果想要删除多个,需要用到后面的循环知识。

4.4 列表排序

对于列表除了增删改以外还会涉及排序相关内容,该操作对于列表对象也非常简单,使用固定的方法即可。

4.4.1 sort 排序

sort 方法可以对列表元素进行排序,默认从小到大,当然也可以修改成从大到小,该方法一般用于纯数字或者纯英文字符列表排序,如果列表中的元素数据类型比较复杂,该方式不在适用,需要注意一下。

sort 方法的语法格式如下:

my_list.sort()

声明一个所有元素都是数字的列表,然后进行排序。

my_list = [3, 4, 1, 2, 9, 8, 7]
print("排序前:", my_list)

my_list.sort()
print("排序后:", my_list)

输出结果如下:

排序前: [3, 4, 1, 2, 9, 8, 7]
排序后: [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9]

如果希望按照从大到下进行排序,只需要增加参数(参数概念后面还会继续学习)reverse=True 即可。

my_list = [3, 4, 1, 2, 9, 8, 7]
print("排序前:", my_list)

my_list.sort(reverse=True)
print("排序后:", my_list)

英文字符串的排序结果希望你可以进行一下测试,需要注意对英文字符列表进行排序,建议将字符串英文全部修改为小写。

注意上述 sort 方法排序之后是对原列表中元素顺序修改,即修改的是 my_list 列表的顺序,如果不想修改原列表的顺序,想要新生成一个列表,需要用到的是下述方法。

4.4.2 sorted 排序

sort 排序将造成列表元素顺序永久修改,很多时候并不需要修改原列表,这种情况下需要借助 sorted 函数,注意 sorted 是一个内置函数,并不是列表对象的一个方法,也就是说 sorted 可以用于很多对象的排序。

sorted 函数的语法格式如下:

sorted(待排序列表) # 正序,从小到大
sorted(待排序列表,reverse=True) # 逆序,从大到小

该函数使用之后会返回一个新的列表,你可以用新变量接收一下,具体代码如下:

my_list = [3, 4, 1, 2, 9, 8, 7]
print("排序前:", my_list)

new_list = sorted(my_list)
print("排序后:", my_list)
print("排序后:", new_list)

注意排序后新变量为 new_list 对于原 my_list 列表中元素的顺序并无影响。

4.5 列表其它方法

4.5.1 列表检索元素索引

通过 index 方法可以获取某内容在列表中第一次出现的索引值,格式如下:

索引值 = my_list.index(待查找值)

该方法注意如果没有检索到索引值,会提示错误。

my_list = [3, 4, 1, 2, 9, 8, 7]
ke = my_list.index(4)
ke = my_list.index(10)
print(ke)

4.5.2 列表统计元素出现次数

通过 count 方法可以获取列表特定元素出现的次数,它的语法格式如下:

次数 = my_list.count(待查找值)

该方法同样当在列表中找不到待查找值时会返回 0。

my_list = [3, 4, 3, 2, 3, 8, 7]
nums = my_list.count(3)

print(nums)

4.5.3 列表转换为字符串

通过 join 方法可以将列表中的所有元素组合成一个字符串,语法格式如下:

连接字符串.join(待转换列表)

该方法其实准确的说应该是 字符串对象的一个方法。

my_list = ["pear", "apple", "orange"]
my_str = "#".join(my_list)

print(my_str)

该方法在使用的时候需要注意,列表中所有元素都必须是字符串,否则会出现 expected str instance, int found 错误。

4.5.4 列表追加列表

append 方法可以给列表追加元素,extend 可以给一个列表追加一个列表,相当于将两个列表进行连接。

列表1.extend(列表2)

注意追加的列表默认在原列表末尾追加,所以追加之后原列表中的元素已经发生了改变。

my_list1 = [1, 2, 3]
my_list2 = [4, 5, 6]

my_list1.extend(my_list2)
print(my_list1)

4.6 多维列表

列表中的元素可以为任意数据类型,故列表嵌套列表也是可以的。

my_list = [1,2,3,[4,5,6]]

该方法需要注意获取嵌套列表中的元素的时候,需要按照层级获取,例如希望获取元素 5,首先要获取最外层列表中的第 4 项元素,即 my_list[3],然后获取到它之后再获取它索引位置为 1 的元素,即 my_list[3][1],具体代码可以自行尝试,也可以在内层列表中在嵌套列表,无限循环下去。

4.7 特殊的列表字符串

现在回过头来再看一下字符串格式为 "abcsdasa",可以将字符串看成一个字符组成的列表,一般也称作字符序列(有顺序的列表),字符串也不能完全等价于列表,因为字符串中不能修改单个元素。

4.7.1 字符串索引与切片

字符串也可以通过索引访问某个元素,索引使用方式与列表一致,例如下述代码:

my_str = "abcdefghi"
print(my_str[5])
print(my_str[4])
print(my_str[3])

列表切片也可用于字符串,相当于获取字符串子串。

4.7.2 可用于字符串的部分函数和方法

列表相关的内置方法,例如 len、max、min 也可用于字符串,具体内容你可自行尝试。

4.7.3 将字符串转换成列表

通过内置函数 list 可以将字符串转换成列表,也就是将字符串中每个字符都拆解开。

my_str = "abcdefghi"
print(list(my_str))

输出内容为:

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']

4.8 这篇博客的总结

列表在 Python 基础部分属于非常重要的数据类型,在写这篇博客的时候也在考虑是否将所有内容都包含进去,结果发现内容太多了,很多都与后面产生的极强的关联性,在本篇博客中也初步了解了面向对象的一些最简单概念。

本篇博客省略的部分,后续将补充完整,具体内容先埋个坑。

  • 深复制与浅复制
  • 地址的概念
  • in、not in 表达式
  • is、is not 表达式
  • enumerate 对象

希望在讲解这些内容的时候,还能看到坚持学习的你的留言。

最后一碗毒鸡汤

只要我肯努力 就没有搞不砸的事情 O(∩_∩)O 哈哈~ 👗👗

💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎


收藏
评论区

相关推荐

Python的环境搭建和下载
Python是一个跨平台、可移植的编程语言,因此可在windows、Linux和Mac OS X系统中安装使用。 安装完成后,你会得到Python解释器环境,可以通过终端输入python命令查看本地是否已经按照python以及python版本。这里有一点需要注意的是,如果没有将python的安装目录添加到环境变量中,会报错(python不是内部命令或外部命
4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python
滚雪球学 Python,目标就是让 Python 学起来之后,越滚越大。 四、列表一学完,Python 会一半 4.1 列表是个啥 列表,先记住英文为 list ,它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。 很多文章会找一个与列表相似的编程概念,一般会说 P
15. Python 程序运行速度如何提高十倍?第一遍滚雪球学 Python 收工
本篇文章将给大家介绍 Python 多线程与多进程相关知识,学习完该知识点之后,你的 Python 程序将进入另一个高峰。 <center<font colorred缓解一下视疲劳</font</center 15. Python 程序运行速度如何提高十倍?第一遍滚雪球学 Python 收工(https://imghelloworld.oss
原来Python绘图也可以这么漂亮,这次真的是学习到了!
(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/8830803f033eeed85783e9058cf08968.png) 作者:朱小五 来源:快学Python 👆人生苦短,快学Python! 最近看了一篇文章《一个牛逼的Python 可视化库:PyG2Plot》,可惜只是简单介
知乎从Python转为Go,是不是代表Go比Python好?
众所周知,知乎早在几年前就将推荐系统从 Python 转为了 Go。于是乎,一部分人就说 Go 比 Python 好,Go 和 Python 两大社区的相关开发人员为此也争论过不少,似乎,谁也没完全说服谁。 知乎从Python转为Go,是不是代表Go比Python好?我认为,各有优点,谁也取代不了谁,会长期共存! “由 Python 语言转向 Go 语言
为啥要学Python?
为啥要学Python?如果我跟你说你现在用一天拉出来的财务统计表,学了Python之后能用1个小时就搞定,你学不学?如果你花了8个小时扒的竞品投放数据,学了Python之后能用30min搞定,你学不学?你总羡慕你的同事能6点下班,陪女朋友蹦迪夜生活丰富,你却在满脸油头的爆肝加班,学了Python之后,你也能这样,你学不学?如果我跟你说,学会了Python能增
Python初学者必备书籍《Python入门经典》高清PDF版|百度网盘免费下载|Python初学者,自学Python必读
提取码:1028以及前文提到的学习路线图内容简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些高级概念,如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章
最好用的Python学习教程第一篇章
学习不打烊,充电加油只为遇到更好的自己。希望大家如果觉得好的话可以点赞,评论鼓励一下。 一、从这里学起?学Python你应该知道这些内容。 1.1 导语如何快速学会Python?这篇博客会告诉你如何从无到有,构建自己的知识框架,博客主励志打造最好用的Python基础教程。 1.2 为什么要学习Python 简单易学Python是一种代表简单主义思想的语言,
零基础应该如何开始学习python
随着人工智能时代的到来,Python也在不断发展壮大,越来越多的人选择学Python,只要因为它容易学习,功能又强大还可以跨平台。其实Python作为一门脚本语言,难度上相较于其他语言略微简单点,但是对于没有计算机基础的人来说,也是非常难得,可能安装这一步就会难倒大家!1、Python学习确定方向对于刚入门的人来说,要先把Python基础和进阶学透,再继续往
学python?我入门才七天
怎么自学python,大概要多久?我专科学的机械,在毕业之前完全没有接触过编程,毕业后从零开始学习python,所以在这方面我或许可以说上那么一两句话。第一,你需要明确一个目标。你是想做一个网站?还是说做一个自己用的工具,这会影响你如何去学习python,是否学到一定程度该转去学另一种语言?这都和你想做的事有关系,如果你是希望学习python写一些小工具来提
python的学习难?你的方法不对罢了,看看我的。
1、选择Python版本对于使用python的人来说,python的版本就是我们的工作环境,因此,在学习之前需要考虑好学习哪个版本,python2和python3的版本不同,会存在一些差异,虽说不大,但直接学习python3 的话相对来说会好一点,而且跑一趟还能3相对来说对零基础的小白来说更加的友好,容易上手。2、学习Python基础知识Python 是一个
全网最全python学习路线图,让学习不迷路
学习Python有一段时间了,最近也是在不断的整理Python相关的基础知识和学习一些新的知识,想来分享给大家。我刚开始接触Python时,和大多数初学者一样不知道从那里开始学习python,我也在网上找了许多python相关的资料来学习,但是资料多也不见得就好,因为不知道从哪里开始下手,走了许多弯路。后面我就整理了一套对初学者来说学习python能很快上手
玩转python爬虫
&ensp;&ensp;&ensp;  近几年来,python的热度一直特别火!大学期间,也进行了一番深入学习,毕业后也曾试图把python作为自己的职业方向,虽然没有如愿成为一名python工程师,但掌握了python,也让我现如今的工作开展和职业发展更加得心应手。这篇文章主要与大家分享一下自己在python爬虫方面的收获与见解。 &ensp;&ensp;
小白学Python不知道从哪里入手?我教你python详细路线图
在这个信息爆炸的时代,以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌。这是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。 非诚勿扰:正在学习python的小伙伴或者打算学习的,可以加
盘点一款Python二级考试模拟软件,带你轻松过关二级Python考试
大家好,我是Python进阶者。今天给大家讲的这个软件,主要是想让大家通过这个软件能将自己的Python基础进一步提高。一、前言相信有些小伙伴学习Python有一段时日,但是又不知道自己的Python基础学的如何,这个时候就需要一款神器来检测一下自己的Python基础了。要想检测自己的Python功力最直观的方法当然是做题了,至于做什么题了我们就不得而知了,