笔者在去年的时候，给出了利用深度学习来构建知识图谱的一次尝试，文章为：利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试 ，本文将会更出更多的例子，也是笔者近一个星期的忙碌结果。
  下面为知识图谱构建的例子，由笔者原创，是从新闻或者小说中直接抽取而来，加上大量时间的人工整理而得到，下面的图片是从Neo4J导出并截图。
  例子1：《平凡的世界》实体关系图（局部）：

  例子2：《白鹿原》实体关系图（局部）：

  例子3：政治新闻实体关系图（局部）：

  例子4：《神雕侠侣》实体关系图（局部）：

  例子5：《明朝那些事儿》实体关系图（局部）：

  例子6：《曾国藩》实体关系图（局部）：

  以上展示的图以及数据放在Github上，网址为：https://github.com/percent4/knowledge_graph_demo 。
  关于这方面的技术和数据将会在不久后公开，代码和数据已经放在Github上，网址为：https://github.com/percent4/spo_extract_platform ，笔者将会另写文章来介绍。

  感觉大家的阅读，笔者将会在不久之后公开该技术的源代码和数据，敬请期待~

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