同学,你这简历上没项目啊!

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大家好,我是小五同学,你这简历上没项目啊!

同学,刚毕业或者转行去求职数据分析师的时候,你遭遇过这样的尴尬怪圈吗?

同学,你这简历上没项目啊!

比方说下面的jd就很真实:

同学,你这简历上没项目啊!

今天小五就跟大家聊聊,面试数据分析师时,如何彻底摆脱拿着单薄的简历与面试官尬聊的场景,关键词就是——工作经验

别慌,不是让你瞎编。

没有相关工作经验的确是一个弱势,那么哪些项目经历可以弥补这项弱势呢?例如你以前做过一个完整的分析项目、挖掘项目,或者参加过与要应聘的岗位相关的某项竞赛,在简历中都是比较加分的经历。

因此,有给自己的简历增加一些数据分析项目,是一个巧妙加分的办法。

哪里找数据

这个问题,不少同学也在群里问过。

毕竟看看日历,马上都2021年了,你简历上要是还写“爬取拉勾、Boss直聘的数据进行分析”,就真要找不到工作了。

首先确定:招聘的公司最想看到的是做过真实项目的项目经验。在我们没有相关经验的情况下,退而求其次来模拟项目,模仿真实的数据分析师是如何做一个项目的,去复制他们做项目的思路,再结合自己的理解。

因此,这里所需数据也就有了一定要求,最好是商业数据集,尤其是跟你要应聘的行业密切相关的!

在这里,我推荐大家三个网站,kaggle、阿里云天池、和鲸社区

同学,你这简历上没项目啊!

这几个网站呢,商业数据集都很完整,并且有具体业务场景,所以很适合用来分析,并作为自己的数据分析项目。这些网站里的数据集,基本覆盖了电商、广告、出行、在线教育、金融等不同领域,足以支撑你完成各类数据分析项目。

同学,你这简历上没项目啊!

如何选数据

不过挑选数据集的时候需要注意,像淘宝用户行为、泰坦尼克号预测、婴儿商品信息、波士顿房价等等这样的项目,用来练手比较好,但是真心建议不要写在简历上,要么烂大街,要么离真实的业务场景太远。

想找独特一些的项目,可以去小众点的和鲸社区看看,可能会有意外惊喜。

这里还要建议一下大家,小五平时公众号里的热点新闻,大部分偏娱乐性质,不能作为正式的项目经历哈。

同学,你这简历上没项目啊!

如果去面试一个数据分析师的岗位,你的项目需要能够体现自身水平以及自己对业务/分析方法的理解“深度”,即对该项目从开始到结束有完整的描述、分析、总结。这里举一个比较真实的案例,也是「凹凸数据」历史发过的文章《干货 | 滴滴 数据分析原来是这样做的!》

同学,你这简历上没项目啊!

原文截图

这篇文章其实就是 Rilke Yang 利用上述平台网站中的数据集进行分析的,他用真实的数据集向我们展示了滴滴出行如何进行A/B测试以及城市运营分析。

这种真实的业务数据和分析方法,真的且用且珍惜!

如何分析数据

在分析方法优先的基础上,我们可以用来分析数据的工具有很多,使用Excel、SQL、Python、Tableau等等,不过涉及机器学习和算法的项目,就只能用Python了。这里建议直接使用和鲸,本身集数据、项目、比赛、在线环境于一体。尤其它旗下的 K-Lab(最新更名为“ModelWhale”)数据科学 SaaS 平台,可满足我们在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务,并支持私有化部署和云端协同。

之前我一般推荐本地安装Anaconda,以免卡在学习Python的第一步——安装环境。不过如果你使用ModelWhale,连本地配置都不需要了,如果你之前使用过Jupyter notebook完全可以直接上手。

这里给大家演示一下,打开网页https://www.kesci.com/mw/project/5fe9d710840381003bfafb09

同学,你这简历上没项目啊!

可以轻松看到完整的数据分析项目,包含思路讲解、代码注释以及数据集。

那我们如何复制本项目,并自己运行呢?

下面给大家演示一下~

同学,你这简历上没项目啊!

建议选择2核8G的就够了,不同等级每月都会赠送鲸币(注册后随便做几个任务就升级了)。

反正小五我现在是3级,每月免费送我几百小时的使用时长,完全够用。

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点击运行后,会跳转到这个界面,如果平时使用Jupyter Notebook来数据分析的小伙伴,一定会有一种亲切感。

同学,你这简历上没项目啊!

预览界面

而且与Jupyter Notebook相比,功能只多不少!

比如我们想更改或新增分析维度:

同学,你这简历上没项目啊!

新增分析维度

最后我们再说一个以前的痛点,如何把项目分析给其他人?

同学,你这简历上没项目啊!

如果平时在本地使用Jupyter Notebook,分享给其他小伙伴的话就需要保存成本地文件,再存到百度网盘里公开分享。而且小伙伴接受到文件后,还需要自己再将.ipynb文件导入他自己的Jupyter Notebook中,才能预览或运行。

而我们在和鲸社区运行项目后,不仅可以同样导出.ipynb本地文件,也可以生成在线网址供其他人预览或fork。

同学,你这简历上没项目啊!

生成项目版本

点击个人主页,就会发现个人主页拥有了这个项目。单击分享标识,随时可以将链接(或者二维码)发给其他小伙伴,比直接发.ipynb文件好多了。

同学,你这简历上没项目啊!

个人主页下方

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点击的小伙伴再打开这个链接,就是下面这个效果了,可以预览,也可以选择Fork后直接运行~

同学,你这简历上没项目啊!

获取到链接的小伙伴打开后

是不是针不戳 同学,你这简历上没项目啊!

将分析结果写成项目

这里直接引用麟哥的书《拿下Offer:数据分析师求职面试指南》里的一段~

项目描述给出的建议是:用四五句话以列表的形式描述清楚一个项目,列出清晰的项目流程,并将数字部分具体化,同时加入简明的技术实现细节。

这里分享麟哥的一个项目描述案例,大家可以结合自己的项目实际情况进行调整

同学,你这简历上没项目啊!

在这个数据分析师逐渐“内卷”的大环境下,希望本文能够给大家的求职简历项目带来帮助,祝每个数据分析师的努力都不被辜负!

总结分享

最后,小五还总结了一些和鲸社区上的精华帖子:

关注公众号【凹凸数据】后

后台回复“和鲸01”,获取Python入门合集

后台回复“和鲸02”,获取数据分析进阶教程与项目

后台回复“和鲸03”,获取各种真实场景实战项目

即刻获取链接,轻松fork小五的总结~

同学,你这简历上没项目啊!

本文转转自微信公众号快学Python原创https://mp.weixin.qq.com/s/0VOkkNtqiUB1hTuixsOK1w,可扫描二维码进行关注: 同学,你这简历上没项目啊! 如有侵权,请联系删除。

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