精通日志查询： 如何翻页获取日志和计算结果
日志服务提供一站式的日志采集、存储、查询、计算功能。交互式的日志采集体验，释放用户的运维压力，解放用户的双手； 交互式的查询分析体验，让用户自由的构建数据模型、探索式分析挖掘数据深层。
用户使用日志服务的查询分析能力，不仅可以在控制台交互式查询，也可以使用SDK，在程序中使用查询分析。 当计算结果比较大时，怎么把全量结果读取到本地，是一个比较比较头疼的问题。幸好，日志服务提供了翻页的功能，不仅可以翻页读取原始日志内容，也可以把SQL的计算结果翻页读取到本地。开发者可以通过日志服务提供的SDK，或者Cli，通过读数据接口翻页读取日志。
查询和分析使用不同的分页方式
日志服务提供一个统一的查询日志入口:GetLogstoreLogs，既可以根据关键字查询日志原始内容，也可以提交SQL计算，获取计算结果。
• 使用关键字查询，获取原始内容，可以通过API中的offset和lines参数来翻页获取所有内容。
• 使用SQL计算，获取SQL的计算结果，使用SQL的limit语法来达到翻页的目的。
查询翻页使用案例
在GetLogStoreLogs api中，包含offset和lines两个参数
• offset ： 用于指定从第一行开始读取日志
• lines : 用于指定当前的请求读取多少行，该参数最大100行，如果设置该参数大于100行，则仍然返回100行。
在翻页读取时，不停的增大offset，知道读取到某个offset后，获取的结果行数为0，并且结果的progress为complete状态，则认为读取到了全部数据，可以结束了。
翻页代码样例
翻页的伪代码：
python 翻页读取样例
更详细案例参考文档：
Java 翻页读取样例
更详细的案例参考文档
SQL分析结果翻页读取
在SQL分析中，GetLogStoreLogs API 参数中的offset 和lines是无效的，填写。也就是说，如果按照上文翻页读取原始内容的方式，遍历offset翻页，那么每次SQL执行的结果都是一样的。理论上，我们可以在一次调用中，获取全部的计算结果，但是如果结果集太大，可能会产生以下问题：
• 网络上传输大量数据延时比较高。
• 客户端的内存要保存大量的结果，供进一步处理。
为了解决SQL翻页的问题，我们提供了标准SQL的limit翻页语法
Offset表示从第几行开始读取结果
• Line表示读取多少行，Line没有大小限制；但是如果一次读取太多，会影响网络延时和客户端的处理。
• 一个典型案例，假如以下SQL共产生2000条日志
那么可以翻页，每次读取500行，共4次读取完成：
SQL翻页样例
在程序中，SQL翻页的伪代码这样写：
Python程序样例：
Java程序样例：
本文作者：云雷
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