大家好，我是煎鱼。
Go1.18 的泛型是闹得沸沸扬扬，虽然之前写过很多篇针对泛型的一些设计和思考。但因为泛型的提案之前一直还没定型，所以就没有写完整介绍。
如今已经基本成型，就由煎鱼带大家一起摸透 Go 泛型。本文内容主要涉及泛型的 3 大概念，非常值得大家深入了解。
如下：
- 类型参数。
- 类型约束。
- 类型推导。
类型参数
类型参数，这个名词。不熟悉的小伙伴咋一看就懵逼了。
泛型代码是使用抽象的数据类型编写的，我们将其称之为类型参数。当程序运行通用代码时，类型参数就会被类型参数所取代。也就是类型参数是泛型的抽象数据类型。
简单的泛型例子：
func Print(s []T) {
for _, v := range s {
fmt.Println(v)
}
}代码有一个 Print 函数，它打印出一个片断的每个元素，其中片断的元素类型，这里称为 T，是未知的。
这里引出了一个要做泛型语法设计的点，那就是：T 的泛型类型参数，应该如何定义？
在现有的设计中，分为两个部分：
- 类型参数列表：类型参数列表将会出现在常规参数的前面。为了区分类型参数列表和常规参数列表，类型参数列表使用方括号而不是小括号。
- 类型参数约束：如同常规参数有类型一样，类型参数也有元类型，被称为约束（后面会进一步介绍）。
结合完整的例子如下：
// Print 可以打印任何片断的元素。
// Print 有一个类型参数 T，并有一个单一的（非类型）的 s，它是该类型参数的一个片断。
func Print[T any](s []T) {
// do something...
}在上述代码中，我们声明了一个函数 Print，其有一个类型参数 T，类型约束为 any，表示为任意的类型，作用与 interface{} 一样。他的入参变量 s 是类型 T 的切片。
函数声明完了，在函数调用时，我们需要指定类型参数的类型。如下：
Print[int]([]int{1, 2, 3})在上述代码中，我们指定了传入的类型参数为 int，并传入了 []int{1, 2, 3} 作为参数。
其他类型，例如 float64:
Print[float64]([]float64{0.1, 0.2, 0.3})也是类似的声明方式，照着套就好了。
类型约束
说完类型参数，我们再说说 “约束”。在所有的类型参数中都要指定类型约束，才能叫做完整的泛型。
以下分为两个部分来具体展开讲解：
- 定义函数约束。
- 定义运算符约束。
为什么要有类型约束
为了确保调用方能够满足接受方的程序诉求，保证程序中所应用的函数、运算符等特性能够正常运行。
泛型的类型参数，类型约束，相辅相成。
定义函数约束
问题点
我们看看 Go 官方所提供的例子：
func Stringify[T any](s []T) (ret []string) {
for _, v := range s {
ret = append(ret, v.String()) // INVALID
}
return ret
}该方法的实现目的是：任何类型的切片都能转换成对应的字符串切片。但程序逻辑里有一个问题，那就是他的入参 T 是 any 类型，是任意类型都可以传入。
其内部又调用了 String 方法，自然也就会报错，因为只像是 int、float64 等类型，就可能没有实现该方法。
你说要定义有效的类型约束，那像是上面的例子，在泛型中如何实现呢？
要求传入方要有内置方法，就得定义一个 interface 来约束他。
单个类型
例子如下：
type Stringer interface {
String() string
}在泛型方法中应用：
func Stringify[T Stringer](s []T) (ret []string) {
for _, v := range s {
ret = append(ret, v.String())
}
return ret
}再将 Stringer 类型放到原有的 any 类型处，就可以实现程序所需的诉求了。
多个类型
如果是多个类型约束。例子如下：
type Stringer interface {
String() string
}
type Plusser interface {
Plus(string) string
}
func ConcatTo[S Stringer, P Plusser](s []S, p []P) []string {
r := make([]string, len(s))
for i, v := range s {
r[i] = p[i].Plus(v.String())
}
return r
}与常规的入参、出参类型声明一样的规则。
定义运算符约束
完成了函数约束的定义后，剩下一个要啃的大骨头就是 “运算符” 的约束了。
问题点
我们看看 Go 官方的例子：
func Smallest[T any](s []T) T {
r := s[0] // panic if slice is empty
for _, v := range s[1:] {
if v < r { // INVALID
r = v
}
}
return r
}经过上面的函数例子，我们很快能意识到这个程序根本无法运行成功。
其入参是 any 类型，程序内部是按 slice 类型来获取值，且在内部又进行运算符比较，那如果真是 slice，内部就可能每个值类型都不一样。
如果一个是 slice，一个是 int 类型，又如何进行运算符的值对比？
近似元素
可能有的同学想到了重载运算符，但...想太多了，Go 语言没有支持的计划。为此做了一个新的设计，那就是允许限制类型参数的类型范围。
语法如下：
InterfaceType = "interface" "{" {(MethodSpec | InterfaceTypeName | ConstraintElem) ";" } "}" .
ConstraintElem = ConstraintTerm { "|" ConstraintTerm } .
ConstraintTerm = ["~"] Type .例子如下：
type AnyInt interface{ ~int }上述声明的类型集是 ~int，也就是所有类型为 int 的类型（如：int、int8、int16、int32、int64）都能够满足这个类型约束的条件。
包括底层类型是 int8 类型的，例如：
type AnyInt8 int8也就是在该匹配范围内的。
联合元素
如果希望进一步缩小限定类型，可以结合分隔符来使用，用法为：
type AnyInt interface{
~int8 | ~int64
}就可以将类型集限定在 int8 和 int64 之中。
实现运算符约束
基于新的语法，结合新的概念联合和近似元素，可以把程序改造一下，实现在泛型中的运算符的匹配。
类型约束的声明，如下：
type Ordered interface {
~int | ~int8 | ~int16 | ~int32 | ~int64 |
~uint | ~uint8 | ~uint16 | ~uint32 | ~uint64 | ~uintptr |
~float32 | ~float64 |
~string
}应用的程序如下：
func Smallest[T Ordered](s []T) T {
r := s[0] // panics if slice is empty
for _, v := range s[1:] {
if v < r {
r = v
}
}
return r
}确保了值均为基础数据类型后，程序就可以正常运行了。
类型推导
程序员写代码，一定程度的偷懒是必然的。
在一定的场景下，可以通过类型推导来避免明确地写出一些或所有的类型参数，编译器会进行自动识别。
建议复杂函数和参数能明确是最好的，否则读代码的同学会比较麻烦，可读性和可维护性的保证也是工作中重要的一点。
参数推导
函数例子。如下：
func Map[F, T any](s []F, f func(F) T) []T { ... }公共代码片段。如下：
var s []int
f := func(i int) int64 { return int64(i) }
var r []int64明确指定两个类型参数。如下：
r = Map[int, int64](s, f)只指定第一个类型参数，变量 f 被推断出来。如下：
r = Map[int](s, f)不指定任何类型参数，让两者都被推断出来。如下：
r = Map(s, f)约束推导
神奇的在于，类型推导不仅限与此，连约束都可以推导。
函数例子，如下：
func Double[E constraints.Number](s []E) []E {
r := make([]E, len(s))
for i, v := range s {
r[i] = v + v
}
return r
}基于此的推导案例，如下：
type MySlice []int
var V1 = Double(MySlice{1})MySlice 是一个 int 的切片类型别名。变量 V1 的类型编译器推导后 []int 类型，并不是 MySlice。
原因在于编译器在比较两者的类型时，会将 MySlice 类型识别为 []int，也就是 int 类型。
要实现 “正确” 的推导，需要如下定义：
type SC[E any] interface {
[]E
}
func DoubleDefined[S SC[E], E constraints.Number](s S) S {
r := make(S, len(s))
for i, v := range s {
r[i] = v + v
}
return r
}基于此的推导案例。如下：
var V2 = DoubleDefined[MySlice, int](MySlice{1})只要定义显式类型参数，就可以获得正确的类型，变量 V2 的类型会是 MySlice。
那如果不声明约束呢？如下：
var V3 = DoubleDefined(MySlice{1})编译器通过函数参数进行推导，也可以明确变量 V3 类型是 MySlice。
总结
今天我们在文章中给大家介绍了泛型的三个重要概念，分别是：
- 类型参数：泛型的抽象数据类型。
- 类型约束：确保调用方能够满足接受方的程序诉求。
- 类型推导：避免明确地写出一些或所有的类型参数。
在内容中也涉及到了联合元素、近似元素、函数约束、运算符约束等新概念。本质上都是基于三个大概念延伸出来的新解决方法，一环扣一环。
你学会 Go 泛型了吗，设计的如何，欢迎一起讨论：）
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