力扣501题解题思路和步骤 C++代码实现,力扣(leetcode)

问题背景及描述

力扣501题要求我们找出在一个二叉搜索树（BST）中的众数。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任何节点，且小于其右子树中的任何节点。众数是指在BST中出现次数最多的值。

解题思路分析

解题的关键在于理解BST的性质以及如何高效地遍历树以找到众数。由于BST的特性，我们可以采用中序遍历（In-order Traversal），这样可以得到一个有序的节点值序列。我们可以通过统计每个值出现的次数来确定众数。

算法步骤

对BST进行中序遍历，将节点值存储在一个数组中。遍历数组，统计每个值的出现次数。比较出现次数，找出出现次数最多的值。如果有多个值出现次数相同且为最大次数，返回所有这些值。

C++代码实现

public:
    vectorfindMode(TreeNode root) {
        vectormodes;
        unordered_mapcount;
        inOrder(root, count);
        int maxCount = 0;
        for (auto& kv : count) {
            if (kv.second > maxCount) {
                maxCount = kv.second;
            }
        }
        for (auto& kv : count) {
            if (kv.second == maxCount) {
                modes.push_back(kv.first);
            }
        }
        return modes;
    }

    void inOrder(TreeNode node, unordered_map& count) {
        if (!node) return;
        inOrder(node->left, count);
        count[node->val]++;
        inOrder(node->right, count);
    }
};

案例分析

假设我们有一个BST，其节点值如下：[1,2, 3]。中序遍历结果为[1,2, 3]，显然没有众数。但如果BST的节点值为[1,2, 2]，中序遍历结果为[1,2, 2]，众数为2，因为它出现了两次，比其他任何值都多。

通过上述分析和代码实现，我们可以看到，解决力扣501题的关键在于理解BST的性质和中序遍历的特点，以及如何利用哈希表高效统计节点值的出现次数。这种方法不仅适用于找到BST中的众数，也可以推广到其他需要统计元素出现次数的场景。

原文：https://www.dajuwangluo.cn/list/40.html