Go 语言自带的 pprof 库就可以分析程序的运行情况，并且提供可视化的功能。它包含两个相关的库：

1. runtime/pprof
   对于只跑一次的程序，例如每天只跑一次的离线预处理程序，调用 pprof 包提供的函数，手动开启性能数据采集。
2. net/http/pprof
   对于在线服务，对于一个 HTTP Server，访问 pprof 提供的 HTTP 接口，获得性能数据。当然，实际上这里底层也是调用的 runtime/pprof 提供的函数，封装成接口对外提供网络访问。

因为自己用gin比较多，所以使用github.com/gin-contrib/pprof，其实内部也就是上面两个库。使用非常简单。

var debugHttp *http.Server

func runPPROF() {
    g := gin.New()
    g.Use(gin.Recovery())
    g.Use(gin.Logger())

    pprof.Register(g)

    // 使用9000端口开启http服务
    debugHttp = &http.Server{
        Addr:    ":9000",
        Handler: g,
    }
    debugHttp.ListenAndServe()
}

开启之后可以web访问 http://127.0.0.1:9000/debug/p...可以查看实时数据，

当然也可以查看某个时间段的性能情况：

// 监听60s性能情况，默认进入命令行
go tool pprof http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/profile\?seconds\=60

// 本地启动http服务查看，需要装graphviz插件
go tool pprof -http=:8080  ~/pprof/pprof.go.samples.cpu.032.pb.gz

可以切换看占用最高的，还有火焰图等等，相当好用，一般性能瓶颈就在占用比较多的。

PS: 有时候线上可能没有开启，也可以使用perf去debug查看占用资源比较多的。

// 19323 端口号
perf record -p 19323
perf report

首发于blog https://github.13sai.com/2022/01/29/385/