SQLAlchemy 几种查询方式总结

Easter79
• 阅读 460

几种常见sqlalchemy查询:

    #简单查询
    print(session.query(User).all())
    print(session.query(User.name, User.fullname).all())
    print(session.query(User, User.name).all())
    
    #带条件查询
    print(session.query(User).filter_by(name='user1').all())
    print(session.query(User).filter(User.name == "user").all())
    print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all())
    
    #多条件查询
    print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())
    print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), User.password != None)).all())
    
    #sql过滤
    print(session.query(User).filter("id>:id").params(id=1).all())
    
    #关联查询 
    print(session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all())
    print(session.query(User).join(User.addresses).all())
    print(session.query(User).outerjoin(User.addresses).all())
    
    #聚合查询
    print(session.query(User.name, func.count('*').label("user_count")).group_by(User.name).all())
    print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all())
    
    #子查询
    stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()
    print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all())
    
    #exists
    print(session.query(User).filter(exists().where(Address.user_id == User.id)))
    print(session.query(User).filter(User.addresses.any()))

限制返回字段查询

person = session.query(Person.name, Person.created_at,                     
             Person.updated_at).filter_by(name="zhongwei").order_by(            
             Person.created_at).first()

记录总数查询:

from sqlalchemy import func

# count User records, without
# using a subquery.
session.query(func.count(User.id))

# return count of user "id" grouped
# by "name"
session.query(func.count(User.id)).\
        group_by(User.name)

from sqlalchemy import distinct

# count distinct "name" values
session.query(func.count(distinct(User.name)))
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Jacquelyn38 Jacquelyn38
2年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
2年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Easter79 Easter79
2年前
SQLAlchemy和Flask
假设page\_index1,page\_size10;所有分页查询不可以再跟first(),all()等1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出filter语句后面可以跟order_by语句db.session.query(User.name).filter(User.email.li
Stella981 Stella981
2年前
SQLAlchemy和Flask
假设page\_index1,page\_size10;所有分页查询不可以再跟first(),all()等1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出filter语句后面可以跟order_by语句db.session.query(User.name).filter(User.email.li
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
2年前
00:Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork),斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟,已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学,完全面向对象,安全可靠,与平台无关的编程语言。
Wesley13 Wesley13
2年前
oracle查询表数据并重新插入到本表
oracle查询表数据并重新插入到本表CreateTime2018年5月17日10:30:10Author:Marydon1.情景描述查询表中数据SELECTFROMat_aut
Stella981 Stella981
2年前
SQLAlchemy 几种查询方式总结
几种常见sqlalchemy查询:    简单查询    print(session.query(User).all())    print(session.query(User.name, User.fullname).all())    print(session.query(User, User.na
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Easter79
Easter79
Lv1
今生可爱与温柔,每一样都不能少。
文章
2.8k
粉丝
5
获赞
1.2k