//下仔のke：https://yeziit.cn/15049/ 机器学习是一门跨学科的学科，其涉及的领域包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，从而不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

计算机视觉：通过图像处理和计算机视觉技术，使计算机能够识别、理解和分析图像。 自然语言处理：通过处理和分析自然语言数据，使计算机能够理解和生成人类语言。 语音识别：通过语音信号处理技术，使计算机能够识别和理解人类语音。 推荐系统：通过分析用户的行为和偏好，为用户推荐相关内容或产品。 智能控制：通过分析传感器和执行器数据，使计算机能够控制各种设备和系统。 总之，机器学习是一门多领域交叉学科，其研究与应用涵盖了人工智能、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统和智能控制等多个领域。机器学习的目标是使计算机能够模拟人类的学习行为，从而不断改善自身的性能和表现。