今天，我们宣布一个激动人心的里程碑：Anthropic 的 Claude 3 Sonnet 模型现已在亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 正式可用。

下一代 Claude (Claude 3) 的三个模型 Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku 将陆续登陆 Amazon Bedrock。Amazon Bedrock 是目前第一个也是唯一一个提供 Claude 3 Sonnet 的托管服务。

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关于 Claude 3 的三个新模型

Anthropic 推出了下一代 Claude，针对不同用例进行优化的三种先进模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。

• Haiku 是市场上最快且最具成本效益的模型。它是一种快速紧凑的模型，具有近乎即时的响应能力。

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• 对于绝大多数工作负载，Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍，且智能水平更高。它擅长执行需要快速响应的智能任务，例如知识检索或销售自动化。它在智能和速度之间实现了理想的平衡——对于企业用例是尤其重要的品质。

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• Opus 是最先进、最强大的基础模型，具有深度推理、高级数学和编码能力，在高度复杂的任务上具有顶级性能。它可以非常流畅地导航开放式提示和新颖场景，包括任务自动化、假设生成以及图表、图形和预测的分析。

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Claude 3 Sonnet 模型现已在 Amazon Bedrock 上实现首发。Anthropic 目前的评估表明，Claude 3 模型系列在数学应用题解决（MATH）和多语言数学（MGSM）基准（目前用于大语言模型的关键基准）方面优于同类模型。

Amazon Bedrock 上 Claude 3 模型的三大优势

通过 Amazon Bedrock，客户可以轻松使用 Anthropic 的最新模型进行构建。这不仅包括自然语言模型，还包括扩展的多模式人工智能模型，能够跨文本、图像、图表等进行高级推理。我们的合作已经帮助客户加速了生成式 AI 的采用，并为他们带来了商业价值。

Claude 3 模型系列可满足各种需求，允许客户选择最适合其特定用例的模型，这是开发成功的原型和后续生产系统的关键，这些系统可以产生真正的影响——无论是新产品、功能还是新产品提高利润的过程。Anthropic 和亚马逊云科技将客户需求放在首位，为各种规模的组织提供最重要的服务：

• 性能大幅提升——由于硬件和软件的优化，Claude 3 模型的实时交互速度显著加快。
• 准确性和可靠性——通过大规模扩展以及新的自我监督技术，上下文中复杂问题的准确性预期提高 2 倍，这意味着人工智能更加有用、安全和诚实。
• 简单、安全定制——定制功能，例如检索增强生成（RAG），可以简化专有数据的训练模型，并构建由不同数据源支持的应用程序，以便客户根据自己的独特需求进行人工智能调整。此外，专有数据永远不会暴露在公共互联网上，永远不会离开亚马逊云科技网络，通过 VPC 安全传输，并在传输和静态时进行加密。

亚马逊云科技和 Anthropic 不断重申以负责任的方式推进生成式 AI 的承诺。通过不断改进模型能力，致力于人工智能的自愿承诺等框架，我们可以加速这一变革性技术的安全、合乎道德的发展和部署。

以下是我们的客户在 Amazon Bedrock 上使用 Anthropic 的 Claude 模型的几种方式：

• Lonely Planet

“我们正在亚马逊云科技上开发生成式 AI 解决方案，设计个性化旅行改变生活的体验。通过与 Claude 在 Amazon Bedrock，我们快速创建了一个可扩展、安全的 AI 平台，可以在几分钟内给出高度准确的旅行建议，行程生成成本降低了近 80%。定制化的旅程、个性化的内容、值得信赖的本地声音——这是《孤独星球》50 年来一直在做的事情。”

• LexisNexis Legal & Professional

“我们正在与亚马逊云科技和 Anthropic 合作，在 Amazon Bedrock 上托管我们定制经过微调的 Anthropic Claude 模型，在其中嵌入尖端加密、数据隐私和安全 AI 技术。新的 Lexis + AI 平台技术具有对话式搜索、智能法律起草功能。”

• Broadridge

“Broadridge 致力于自动理解监管报告，为全球金融市场创造更大的透明度。在 Amazon Bedrock 上使用 Claude 模型，报告的处理和总结功能获得更高的准确性。”

Claude 3 模型家族的强大功能

• 视觉能力（Vision capabilities）

Claude 3 模型经过训练，可以理解不同格式的结构化和非结构化数据，不仅是语言，还包括图像、图表、技术示意图等。这使得企业能够构建集成不同多媒体源并解决真正跨领域问题的生成式 AI 应用程序。例如，制药公司可以查询药物研究论文以及蛋白质结构图，以加速发现。媒体组织可以自动生成图像标题或视频脚本。

• 一流的基准（Best-in-class benchmarks）

Claude 3 在数学问题、编程练习和科学推理等标准化评估方面超越了现有模型。客户可以使用人工智能驱动的响应，以自动化的方式并高精度地优化制造中特定领域的实验程序，或根据上下文数据审计财务报告。具体来说，Opus 在人工智能系统的大多数常见评估基准上都优于同行，包括本科水平专家知识（MMLU）、研究生水平专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K）等。它对复杂任务表现出高水平的理解力和流畅性，引领通用智能的前沿。

• 减少幻觉（Reduced hallucination）

企业需要人工智能系统提供预测性、可控的输出来指导自动化流程或客户交互。Claude 3 模型通过人工智能技术减轻幻觉，这些技术为模型的推理提供了透明度，并提高了准确性。在困难的开放式问题上，Claude 3 Opus 的准确度预计比 Claude 2.1 提高 2 倍，从而减少了错误回答的可能性。由于企业客户在医疗保健、金融和法律研究等行业都依赖 Claude，因此减少幻觉对于安全和性能至关重要。Claude 3 模型系列为可靠的生成式 AI 输出设立了新标准。

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