Python 列表 使用技巧

CuterCorley 等级 668 0 0

@[toc]

1.列表表达式与列表排序

列表中的元素也是可迭代的对象如列表、元组等时,要根据这些元素的某个子元素对列表排序,常规排序方式失效,需要用sorted()函数并指定key。 题目:

输入一组数到列表nums,请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素,形成一个元组,使其小数在前大数在后,如:(2,7),(1,8)。重复的元组元素只保留一个,结果按元组第一个元素从小到大顺序输出。 【样例输入】

numbers:3,4,5,7,2,8,1

【样例输出】

[(1, 8), (2, 7), (4, 5)]

示例解答如下:

def get_tuple(num_list):
    temp_list = []
    for i in num_list:
        if (9 - i) in num_list:
            min = (9 - i) if (i >= (9 - i)) else i
            max = i if min == (9 - i) else (9 - i)
            if (min,max) not in temp_list:
                temp_list.append((min,max))
    return temp_list

nums = input()
num_list = [int(i) for i in nums.split(',')]

result_list = get_tuple(num_list)
result_list = sorted(result_list,key=lambda i:i[0])

print(result_list)

代码运行演示如下: Python 列表 使用技巧 说明: [int(i) for i in nums.split(',')]是列表表达式,有更高的执行效率; sorted(result_list,key=lambda i:i[0])对列表进行排序,因为列表中有多个元素,要根据每个元素的第一个子元素来排序,必须使用key来指定排序所依据的元素,同时还是用了lambda表达式,给定一个元素,返回第一个子元素。

2.按照子列表中的某个元素对列表进行排序

例如,有一个列表unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']],需要按照每个子列表中的第4个元素(即整数)对列表进行排序,有3种方式: 方式一——使用lambda表达式

unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
sorted_list = sorted(unsorted_list, key=lambda x: x[3])
print(unsorted_list)
print(sorted_list)

打印:

[['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
[['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm'], ['a', 'b', 'c', 5, 'd']]

显然,得到了排序后的新列表; 其中,lambda表达式返回每个子列表的第4个元素,sorted函数使用lambda表达式的返回值作为key来对列表排序。

方式二——使用itemgetter类

from operator import itemgetter
unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
sorted_list = sorted(unsorted_list, key=itemgetter(3), reverse=True)
print(unsorted_list)
print(sorted_list)

打印:

[['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
[['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h']]

显然,得到了排序的结果; 可以用reverse参数使结果倒序。

方式三——调用列表的sort()方法

unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f', 'g', 3, 'h'], ['i', 'j', 'k', 4, 'm']]
print(unsorted_list)
unsorted_list.sort(key=lambda x: x[3])
print(unsorted_list)

显然,得到了正确的排序结果; 调用sort()方法是对原列表排序,不会产生新的列表。

3.快速生成嵌套列表

需要生成列表如下:

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
 [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],
 [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32],
 [33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],
 [41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48],
 [49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56],
 [57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64]]

显然,这是一个8×8的嵌套列表,并且元素逐渐递增,如果手动输入肯定很麻烦,因此可以使用列表推导式,并且是嵌套列表推导式,如下:

ls = [[j for j in range(i, i+8)] for i in range(1, 64, 8)]
print(ls)

即可实现。

本文原文首发来自博客专栏Python实战,由本人转发至https://www.helloworld.net/p/6JmTrDTw9Ig9,其他平台均属侵权,可点击https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/105475176查看原文,也可点击https://blog.csdn.net/CUFEECR浏览更多优质原创内容。

收藏
评论区

相关推荐

统计字符串中字符出现的次数(Python版)
字符串转list python s 'aabbccd' list1 list(s) 方法一: python list1 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c' dict_cnt {} for value in list1: dict_cntvalue dict_cnt.get(value,
Python的环境搭建和下载
Python是一个跨平台、可移植的编程语言,因此可在windows、Linux和Mac OS X系统中安装使用。 安装完成后,你会得到Python解释器环境,可以通过终端输入python命令查看本地是否已经按照python以及python版本。这里有一点需要注意的是,如果没有将python的安装目录添加到环境变量中,会报错(python不是内部命令或外部命
Python中的基本list操作
List是python中的基本数据结构之一,和Java中的ArrayList有些类似,支持动态的元素的增加。list还支持不同类型的元素在一个列表中,List is an Object。 最基本的创建一个列表的方法 myList \'a','b','c'\ 在python中list也是对象,所以他也有方法和属性,在ptython解释器中 使用h
4. 列表一学完,Python 会一半,滚雪球学 Python
滚雪球学 Python,目标就是让 Python 学起来之后,越滚越大。 四、列表一学完,Python 会一半 4.1 列表是个啥 列表,先记住英文为 list ,它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型,由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。 很多文章会找一个与列表相似的编程概念,一般会说 P
15. Python 程序运行速度如何提高十倍?第一遍滚雪球学 Python 收工
本篇文章将给大家介绍 Python 多线程与多进程相关知识,学习完该知识点之后,你的 Python 程序将进入另一个高峰。 <center<font colorred缓解一下视疲劳</font</center 15. Python 程序运行速度如何提高十倍?第一遍滚雪球学 Python 收工(https://imghelloworld.oss
python算法
640?wx_fmtjpeg(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/c8238ed70f9664b61ce91f80786ca26f.png) 来源 | CSDN(ID:CSDNnews ) 本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。 其主要特点有以下
原来Python绘图也可以这么漂亮,这次真的是学习到了!
(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/8830803f033eeed85783e9058cf08968.png) 作者:朱小五 来源:快学Python 👆人生苦短,快学Python! 最近看了一篇文章《一个牛逼的Python 可视化库:PyG2Plot》,可惜只是简单介
我的python总结
建议刚开始学习直接使用ANACONDAhttps://www.anaconda.com/download/配置python环境变量https://docs.python.org/3.6/using/cmdline.htmlenvvarPYTHONMALLOCPython PEP8导包顺序1. Python标准
Python编程基础(快速入门必看
Python编程基础一、Python语言基本语法 Python是一
Python 列表 使用技巧
@toc 1.列表表达式与列表排序列表中的元素也是可迭代的对象如列表、元组等时,要根据这些元素的某个子元素对列表排序,常规排序方式失效,需要用sorted()函数并指定key。题目: 输入一组数到列表nums,请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素,形成一个元组,使其小数在前大数在后,如:(2,7),(1,8)。重复的元组元素只保留一个,结
go语言坑之list删除所有元素
go提供了一个list包 类似python的list,可以存储任意类型的数据,并提供了相应的API,如下:type Element func (e Element) Next() Element func (e Element) Prev() Elementtype List func New() List func (l List)
python文件的第一行 #!/usr/bin/python3 是什么意思?
python文件的第一行代码通常在脚本语言的第一行会看到: !/usr/bin/env python或 !/usr/bin/python 首先要确定的一点是它不是注释。这两句话的目的都是指出你的python文件用什么可执行程序去运行它。1. !/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释
简述Python中常见的数据结构
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:Python中常见的数据结构有列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等,这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式,在Python中可以输入type(对象)查看数据类型。 1列表 (1)创建列表 列表是Python内置的一种数据类型,它是一种有序的数据集合,是用于存储一连串
初窥 Python 的 import 机制
本文适合有 Python 基础的小伙伴进阶学习。 作者:pwwang一、前言本文基于开源项目: https://github.com/pwwang/pythonimportsystem补充扩展讲解,希望能够让读者一文搞懂 Python 的 import 机制。 1.1 什么是 import 机制?通常来讲,在一段 Python 代码中去执行引用另一个模块中
盘点Python列表生成式的三种方法
一、前言列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 二、案例分析 三种方法要生成list \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\]可以用list(range(1, 11))。print(list(range(1, 11))) 如果要生成\[1x1, 2x2