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4. 饿了么的 PWA 升级实践

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随着大数据时代的到来，计算能力日渐成为性能的关键瓶颈之一；而众所周知 GPU 相较于 CPU 有着更为强大的计算能力，本系列文章即是介绍如何利用 WebGL 实现 GPGPU（General Purpose Computing on Graphics Processing Units）高性能计算。本系列文章首先讨论了利用 WebGL 进行 GPGPU 计算的可行性，然后介绍了具体的实施步骤；主要步骤包括矩阵初始化、矩阵计算、结果回传、条件控制、不稳定性处理、样例实践等几个部分。

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随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能，本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万级别）对象的场景。