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你可能很少在同一家餐厅多次就餐，却极可能在结账小票上频繁见到它。作为中国头部餐饮 SaaS 系统服务商，哗啦啦签约餐饮商户超 40 万个，其中连锁客户占比 82%。哗啦啦所服务客户年交易总额超 7000 亿人民币，在 2021 年的行业大盘中，占比接近 15%。
移动支付和外卖的普及使得餐饮企业的数据资产直线上升，管理分析各业务板块的数据、提升营业额变得紧急且重要，商户中心报表（HBI） 正是在此背景下诞生。哗啦啦希望通过这款产品来帮助餐饮企业快速完成多业务数据打通，建立统一数据口径和指标体系，支持自助式数据抽取、清洗、处理， 并提供灵活、易用、高效的可视化探索式分析能力。
8 月 11 日 19:00，哗啦啦研发工程师杨森将做客 StarRocks 直播间，从餐饮 SaaS 产品的实时报表业务痛点入手，分析商户中心报表（HBI）挑选 OLAP 引擎的思考、需求、期望等，并着重解读 StarRocks 在数据同步和建表模型等方面如何支撑业务需求。
为商户中心报表（HBI）做 OLAP 引擎选型过程中，哗啦啦着重关注延迟性与数据一致性。ClickHouse、Apache Druid 等主流数据库产品的测试表现各有优势，却无法完全达到哗啦啦大数据团队的期望。最终 StarRocks 支持 BI 的能力得到了一致认可：数据量和实时需求的大幅增加后，StarRocks 报表查询仍能保持极速产出；离线指标与实时指标也达成了统一，并能够通过 API 服务响应给前端报表，与实时指标关联查询。
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关于 StarRocks
StarRocks 创立两年多来，一直专注打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮助企业建立“极速统一”的数据分析新范式，助力企业全面数字化经营。
当前已经帮助腾讯、携程、顺丰、Airbnb 、滴滴、京东、众安保险等超过 110 家大型用户构建了全新的数据分析能力，生产环境中稳定运行的 StarRocks 服务器数目达数千台。
2021 年 9 月，StarRocks 源代码开放，在 Github 上的星数已超过 3100 个。StarRocks 的全球社区飞速成长，至今已有超百位贡献者，社群用户突破 5000 人，吸引几十家国内外行业头部企业参与共建。
