大数据表结构修改

随着业务的发展。某些业务表会达到很高的量级。这时候某些业务如果牵扯到修改数据结构，就不是简单的alter table 能搞定的事情了

话不多说，直接上方案：

graph LR
    复制一个新表 --> 修改表结构 -->拷贝数据 --> 重命名新表 ---> 删除老表

该方案：速度很快的。几百万数据不到1分钟就搞定了（跟表字段数有关，以实际为准，建议分批拷贝）

以下以表A为例子

CREATE TABLE `A` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `is_delete` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1. 复制一个新表，表结构跟老表一摸一样

   create table A_new like A;

2. 修改表结构（这里以增加字段为例）

   alter table A_new add column `status` tinyint(8) DEFAULT NULL;

3. 拷贝数据

   insert into A_new (id, is_delete, type) select id, is_delete, type from A 

ps:

1. 如果修改的表结构为增加删除字段，请使用类似上面的sql，注意插入字段和查询字段必须一致

2. 如果是增删索引，可以使用下面的sql

   insert into A_new select * from A

3. 如果数据量较大，可以使用条件语句，分批拷贝(这里以id为例，一般都以create_time为条件)

   insert into A_new (id, is_delete, type) select id, is_delete, type from A where  id > 100000

1. 修改表名

   rename table `A` to `A_bak`;
   rename table `A_new` to `A`;

2. 大功告成