只要两步,用Python将地址标记在地图上!

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大家好,在之前的大众点评一线快餐品牌分析文章中,很多读者私信对如何将商家地址标记到地图上感兴趣👇只要两步,用Python将地址标记在地图上!

本文就将讲解,给你一个地址,如何用Python进行可视化,只需要两步:

  • 将地址转成经纬度

  • 根据经纬度在地图上标记点

一、将地址转成经纬度

首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式,方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现,也可以使用一些专业的API比如百度、高德等,这里我们使用百度地图开放平台。

使用API并不是直接就能调用,首先需要去申请一个地图可视化的AK,打开百度地图开放平台

http://lbsyun.baidu.com/  

登陆之后依次点击控制台创建应用选择浏览器端,按照指示创建一个地图可视化应用,以申请到AK结束只要两步,用Python将地址标记在地图上!

之后启动Jupyter Notebook,只要不到十行代码就能将地址转成经纬度,直接看代码,没有什么特别需要解释的,利用地址和AK构造查询URL,之后使用requests请求并取出经纬度,代码拿走就能用👇

import pandas as pd  
import requests  

AK = "替换为你申请的AK"   

def get_position(name,AK):  
    url = f'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={name}&output=json&ak={AK}'  
    res = requests.get(url)  
    val = res.json()  
    retval = {'地址':name,'经度':val['result']['location']['lng'],'纬度':val['result']['location']['lat'],'地区标签':val['result']['level'],'是否精确查找':val['result']['precise']}  
    longitude = retval['经度']  
    latitude = retval['纬度']  

    return(longitude,latitude)  

我们来测试一下只要两步,用Python将地址标记在地图上!

可以看到,现在给它一个地址,就能返回经纬度,再返回地图验证一下经纬度,没有问题只要两步,用Python将地址标记在地图上!

当然如果需要一次性对多个地址处理,就可以使用pandas中的apply函数实现,此处不在赘述,另外需要注意的是,如果有大量地址需要处理就要再次去平台申请一个个人开发者,否则会有一定限制。我自己测试不难申请,填写基本信息并写一段200字小作文就行。

二、根据经纬度进行标记

现在有了经纬度就可以在地图上进行标记,工具有很多,我们选择pyecharts,并使用Geo地理坐标系,其实很简单就是先创建一个指定地图后根据经纬度往地图上添加点即可。

我们还是以上面的Apple西湖地址为例, 先导入相关库,之后使用Geo().add_schema(maptype="杭州")实例化一个杭州地图,再将我们的经纬度添加进去,最后使用.render_notebook()直接在notebook中渲染

from pyecharts.charts import Geo  
from pyecharts import options  
from pyecharts.globals import GeoType  

g = Geo().add_schema(maptype="杭州")  
g.add_coordinate(addr, longitude, latitude)  
data_pair = [(addr,1)]  
g.add('',data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=20)  
g.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(is_show=False))  
g.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="pyecharts地图标点测试"))  

g.render_notebook()  

效果如下只要两步,用Python将地址标记在地图上!

现在,我们就学会了如何利用Python对将一个地址位置信息进行可视化,如果是一个组地理位置呢?只要写一个循环,依次将每个地址都转成经纬度并添加到地图中就可以了!这里就不再过多讲解,相信只要先把上面的代码理解、执行后,多思考一下就可以完成,拜拜~

**-----**------**-----**---**** 送书 **-----**--------**-----**-****

内容简介

1、这次推荐的是好朋友俊红大佬的小黄书《对比Excel,轻松学习Python数据分析》,如下图所示。看标题就知道了这个书是关于Python数据分析的,所以数据分析的小伙伴们有福音啦,快来积极参与吧

只要两步,用Python将地址标记在地图上!

2、如果参与当分母的话,也不打紧,最近当当有活动,趁着机会可以考虑把上面两本书全盘拿下噢~

活动规则

参与方式:在下方公众号后台回复 “送书”关键字,记得是“送书”二字哈,即可参与本次的送书活动。

公布时间:2021年6月16号(周三)晚上20点

领取事宜:请小伙伴添加小助手微信: WebFighting,或者扫码添加好友。添加小助手的每一个人都可以领取一份Python学习资料,更重要的是方便联系。

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注意事项:一定要留意微信消息,如果你是幸运儿就尽快在小程序中填写收货地址、书籍信息。一天之内没有填写收货信息,送书名额就转给其他人了噢,欢迎参与

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