//下仔のke：https://yeziit.cn/15065/ 机器视觉是人工智能的一个重要分支，主要是使用计算机来模拟人的视觉功能，通过图像摄取装置（如CCD和CMOS）将被摄取目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉技术具有速度快、信息量大、功能多等特点，可以广泛应用于工业自动化、安全和车辆导航等环境中。在大批量工业生产过程中，机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。此外，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉。

机器视觉涉及多个交叉学科，包括人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等。虽然机器视觉目前还没有达到人眼的全部功能，但已经能够处理大部分场景的视觉感知任务。在计算机出现后，人们开始尝试将视觉感知能力赋予机器，构建在可控环境中处理特定任务的机器视觉系统。由于工业中的视觉环境可控，并且处理任务特定，因此大部分的机器视觉被应用在工业当中。

以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅机器视觉领域的相关文献或咨询该领域的研究人员。