一篇文章教会你使用Python图片格式转换器并识别图片中的文字

在日常生活中，我们经常需要用到图片，我们都知道，图片的种类挺多的，在这里不一一列举。

我们今天要完成就是一个图片转换器外加图片识别程序，废话不多说，直接就是淦！

1.文字识别技术

2.图片转换器

一、文字识别技术

首先介绍文字识别技术，就是读取图片之后然后把图片中的文字提取出来。

1.打开百度开放平台

一篇文章教会你使用Python图片格式转换器并识别图片中的文字

进去之后咱们选择文字识别，可以看出，语音合成和图片识别的参数不一样，所以不要搞混了，不过他们用的Python模块是一样的，这个可以放心使用。

一篇文章教会你使用Python图片格式转换器并识别图片中的文字

谈到文字识别，大致可分为本地文件文字识别和网络文件文字识别，识别率还算挺高的，他的用法与语音合成有很多相似之处，当然也有很多不同，例如：

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

首先是使用的模块不同，其次参数也不同，可以看出来第一步配置就是这么简单。

然后我们需要对本地文件进行一个识别，例如：

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可以看出来，这些就是识别后图片上的内容，识别效果很好，非常完美。

文字识别——请求参数详情

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文字识别——返回数据参数详情

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可以看出这个API还是相当不错了，下面我们聊一下图片格式转换器，

二、图片格式转换器

图片格式转换器，顾名思义就是将图片格式互相转换，很多人为了方便都是直接改后缀名，殊不知那样图盘的原始样式会受到影响，也许图片会打开后从产生错误的画面。下面我们就来做一个类似的案例。

1.先安装图片处理模块 pillow ，安装方法：

pip install pillow

2.导入pillow

from PIL import Image

3.判断文件是否可以打开


from PIL import Image
def isbad(path):
        bad = True
        try:
            Image.open(path).verify() #判断图片是否损坏
        except:
            bad= False
        return bad

4.转换文件格式


def translate(path):
        if isbad(path):
            try:
                str = path.rsplit(".", 1)
                output_path = str[0] + ".png" #输出文件名称
                im = Image.open(path)  
                im.save(output_path)  #保存目标文件
                return True
            except:
                return False
        else:
            return False

这样我们就得到了一张完整的可用的png图片了，代码如图：

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