Sqoop 使用shell命令的各种参数的配置及使用方法

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本文作者：Sheep Sun

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一、Sqoop简介

Sqoop将用户编写的Sqoop命令翻译为MR程序，MR程序读取关系型数据库中的数据，写入到HDFS或读取HDFS上的数据，写入到关系型数据库！

在MR程序中如果要读取关系型数据库中的数据，必须指定输入格式为DBInputformat！

在MR程序中如果要向关系型数据库写入数据，必须指定输出格式为DBOutputformat！

Sqoop命令运行的MR程序， 只有Map阶段，没有Reduce阶段！只需要做数据传输，不需要对数据进行合并和排序！

二、sqoop导入数据（将关系型数据库的数据导入到 HDFS）

数据如下

2.1 直接导入HDFS

2.1.1 全表导入(部分导入)

`bin/sqoop import \`
  


`##连接的关系型数据库的url,用户名，密码`
  


`--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`##连接的表`
  


`--table t_emp \`
  


`##导出数据在hdfs上存放路径`
  


`--target-dir /sqoopTest \`
  


`##如果路径已存在则先删除`
  


`--delete-target-dir \`
  


`##导入到Hdfs上后，每个字段使用什么参数进行分割`
  


`--fields-terminated-by "\t" \`
  


`##要启动几个MapTask，默认4个`
  


`--num-mappers 2 \`
  


`##数据集根据哪个字段进行切分，切分后每个MapTask负责一部分`
  


`--split-by id \`
  


`##要实现部分导入，加入下面的参数，表示导入哪些列`
  


`##columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格`
  


`--columns id,name,age`

2.1.2 使用sqoop关键字筛选查询导入数据

`bin/sqoop import \`
  


`--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`--table t_emp \`
  


`##指定过滤的where语句,where语句最好使用引号包裹`
  


`--where 'id>6' \`
  


`--target-dir /sqoopTest \`
  


`--delete-target-dir \`
  


`--fields-terminated-by "\t" \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--split-by id`

2.1.3 使用查询语句导入

`bin/sqoop import \`
  


`--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`##查询语句最好使用单引号`
  


`##如果query后使用的是双引号，则$CONDITIONS前必须加转移符，防止shell识别为自己的变量`
  


`--query 'select * from t_emp where id>3 and $CONDITIONS' \`
  


`--target-dir /sqoopTest \`
  


`--delete-target-dir \`
  


`--fields-terminated-by "\t" \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--split-by id`

注意：

1、如果使用了--query，就不能指定--table，和--columns和--where

　　--query 和 --table一定不能同时存在！

　　--where和--query同时存在时，--where失效

　　--columns和--query同时存在时，还有效！

2、--query 必须跟--target-dir

2.2 导入到Hive

`bin/sqoop import \`
  


`--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`--query 'select * from t_emp where id>3 and $CONDITIONS' \`
  


`--target-dir /sqoopTest \`
  


`##如果不限定分隔符，那么hive存储的数据将不带分隔符，之后再想操作很麻烦，所以建议加上`
  


`--fields-terminated-by "\t" \`
  


`--delete-target-dir \`
  


`##导入到hive`
  


`--hive-import \`
  


`##是否覆盖写，不加这个参数就是追加写`
  


`--hive-overwrite \`
  


`##指定要导入的hive的表名`
  


`--hive-table t_emp \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--split-by id`

原理还是分俩步：先把数据从关系数据库里导到hdfs中，然后再从hdfs中导到hive中，此时hdfs中的文件会被删除

注意：如果hive中没表会自动创建表，但是类型是自动生成的，所以还是建议手动创建

也可以分俩步走：

先导入hdfs

`#!/bin/bash`
  


`import_data(){`
  


`$sqoop import \`
  


`--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`--target-dir /origin_data/gmall/db/$1/$do_date \`
  


`--delete-target-dir \`
  


`--query "$2 and  \$CONDITIONS" \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--fields-terminated-by '\t' \`
  


`# 使用压缩，和指定压缩格式为lzop`
  


`--compress \`
  


`--compression-codec lzop \`
  


`#将String类型和非String类型的空值替换为\N,方便Hive读取`
  


`--null-string '\\N' \`
  


`--null-non-string '\\N'`
  


`}`

然后利用 load data 命令导入hive

注意：这里使用到了空值处理 —— **Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入数据时采用--null-string和--null-non-string。
**

2.3 导入到 Hbase

`bin/sqoop import \`
  


`--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`--query 'select * from t_emp where id>3 and $CONDITIONS' \`
  


`--target-dir /sqoopTest \`
  


`--delete-target-dir \`
  


`##表不存在是否创建`
  


`--hbase-create-table \`
  


`##hbase中的表名`
  


`--hbase-table "t_emp" \`
  


`##将导入数据的哪一列作为rowkey`
  


`--hbase-row-key "id" \`
  


`##导入的列族`
  


`--column-family "info" \`
  


`--num-mappers 2 \`
  


`--split-by id`

1、当选用自动创建表时，如果版本不兼容会报错：

20/03/24 13:51:24 INFO mapreduce.HBaseImportJob: Creating missing HBase table t_emp
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily(Lorg/apache/hadoop/hbase/HColumnDescriptor;)V

Sqoop 使用shell命令的各种参数的配置及使用方法

此时只能自己手动创建或者可以重新编译sqoop源码

2、如果要多列族导入，只能多次运行命令，一次导入一个列族

三、导出

将Hdfs上的数据导出到关系型数据库中

3.1 SQL中表为空表时

`bin/sqoop export \`
  


`--connect 'jdbc:mysql://hadoop102:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \`
  


`--username root \`
  


`--password 123 \`
  


`##导出的表名，需要自己提前创建好`
  


`--table t_emp2 \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`##hdfs上导出的数据的路径`
  


`--export-dir /user/hive/warehouse/t_emp \`
  


`##hdfs上数据的分隔符`
  


`--input-fields-terminated-by "\t"`

3.2 表不为空表时

如果插入的数据的主键和表中已有数据的主键冲突，那么会报错

Duplicate entry '5' for key 'PRIMARY'

如果在SQL下，可以使用

`INSERT INTO t_emp2 VALUE(5,'jack',30,3,1111)` 
  


`ON DUPLICATE KEY UPDATE NAME=VALUES(NAME),deptid=VALUES(deptid),`
  


`empno=VALUES(empno);`

意为

指定当插入时，主键重复时时，对于重复的记录，只做更新，不做插入！

而用sqoop时，则可以启用以下俩种模式

3.2.1updateonly模式

`bin/sqoop export \`
  


`--connect 'jdbc:mysql://hadoop103:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \`
  


`--username root \`
  


`--password 123456 \`
  


`--table t_emp2 \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--export-dir /hive/t_emp \`
  


`--input-fields-terminated-by "\t" \`
  


`--update-key id`

利用 --update-key 字段，表示主键重复时会进行更新，但是主键不重复的时候，数据不会插入进来

3.2.2allowinsert模式

`bin/sqoop export \`
  


`--connect 'jdbc:mysql://hadoop103:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \`
  


`--username root \`
  


`--password 123456 \`
  


`--table t_emp2 \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--export-dir /hive/t_emp \`
  


`--input-fields-terminated-by "\t" \`
  


`--update-key id \`
  


`--update-mode  allowinsert`

表示主键重复时会进行更新，主键不重复的时候，数据也会插入进来

3.3 如何查看导出命令的具体实现

3.3.1配置/etc/my.cnf

`bin/sqoop export \`
  


`--connect 'jdbc:mysql://hadoop103:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \`
  


`--username root \`
  


`--password 123456 \`
  


`--table t_emp2 \`
  


`--num-mappers 1 \`
  


`--export-dir /hive/t_emp \`
  


`--input-fields-terminated-by "\t" \`
  


`--update-key id \`
  


`--update-mode  allowinsert`