我们都知道，Prometheus 是一个监控和可观察性的一个标准解决方案。这里呢，我也不准备去介绍 Prometheus 是什么，我们直接切入到我们主题。我们怎么使用 Cortex 实现Prometheus 的多租户的管理的一个平台的搭建，下一章，主要讲我们怎么使用 API 去实现对 Cortex 的管理控制。
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Prometheus

安装 Prometheus

Promethwus下载地址

首先我们下载好我们的 Prometheus 之后，老夫下载的是： prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz . 解压到指定的目录：

tar -zxvf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/module

执行：

./prometheus

这样，一个简单的 Prometheus 服务就启动了。

配置 监控服务

这里，当我们需要监控某一个服务时，我们需要在配置文件中进行一下配置。这里我们监控一下：

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.1.111:9090']
      labels:
        instance: prometheus

这里，我们重新启动一下 Prometheus 服务，为了验证一下，我们需要在浏览器中输入地址： http://192.168.1.111:9090/

然后我们看到的是这个：

按照图中的红色框框，我们可以看到的是这个：

我们看最后一个，最后一个是我配置的 Prometheus 的配置。 他的 state 是 up , 表示当前的监控是 OK 的。上面的三个暂时不管，我有 exporter 没有启动。看到 up 之后，就表示我们的这个服务是正常的。

配置 远程存储

这里我们要将数据写入到 Cortex 中 ，这里，我们是将 Cortex 作为 Prometheus 的一个远程存储点。所以我们需要在 Prometheus 配置中针对这个 远程存储进行配置。

remote_write:
  - url: http://192.168.50.178:8088/api/prom/push
    basic_auth:
      username: "sunyang_2"
      password: "sunyang"

这里，我们的这个 basic_auth 会在请求的 Header 里面添加 Authorization 。 这里的url 是我们的 cortex 服务的地址，可以是你自己的的代理地址，也可以是 cortex 原地址。下面是 cortex 的地址。

remote_write:
- url: http://localhost:9009/api/prom/push

启动 Prometheus

Cortex

安装 Cortex

这里安装 Cortex ，主要看个人的网速。
首先，我们需要先克隆 cortex 下来:

git clone https://github.com/cortexproject/cortex.git

进入 cortex 的根目录：

go build ./cmd/cortex

这里，只要不出问题，那就没问题。出了问题，就只好跟着错误信息进行排除了。

启动 Cortex

./cortex -config.file=./docs/configuration/single-process-config.yaml

Grafana

安装 Grafana

老夫这个安装的是 Windows 版本的。 Linux 版本中，我们的安装也很简单：

Ubuntu & Debian

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.6.2_amd64.deb

sudo dpkg -i grafana_6.6.2_amd64.deb

Standalone Linux Binaries

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf grafana-6.6.2.linux-amd64.tar.gz

Redhat & Centos

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm

sudo yum localinstall grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm

配置DataSource

我们在 浏览器中 输入 "http://ip:3000" , 默认的账号密码是 ： admin / admin

我们进去之后，首先创建一个 数据源，这里，我们需要创建的数据源是 Prometheus ，但是我们的真实地址在 Cortex 。现在他们的这个流程是这样的：

我们这里添加两个数据源，一个是 cortex , 一个是 prometheus .

这里我给大家看一下这两个数据源的配置后：

这里特别注意： cortex 中的 URL : "http://192.168.1.111:9009/api/prom"

我们在配置好数据源后，就开始添加我们的 DashBoard .

这里可以看到，我们的Prometheus , Cortex 添加的 DashBoard 都是有东西的，虽然我们的这个DashBoard 还是初始化的状态。但这说明，我们的DashBoard 是正常的。现在，我们就要来配置我们的 Query .

配置 Query

首先配置我们的 Prometheus-Dashboard .

我们选择 "Edit"

按照我的配置来：

这里我选择的 "metrics" 是 wmi_cpu_time_total ， 这个大家可以随意 ， 大家可以直接填 "up" . 我这里的是对我的 Windows 系统做的监控。然后，我们保存：

配置完Prometheus ，我们配置我们的 Cortex-Dashboard

这里，我为了方便查看 Cortex 和 Prometheus , 我把监控放在了一起。

两边都有了数据，说明我们的配置成功。