浅析装饰器的那些事儿

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标签: Python

一、装饰器的简单定义

外层函数返回里层函数的引用,里层函数引用外层函数的变量。

二、装饰器的作用

通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下,为该函数增加新的功能。

def run():
   print('我会跑')
fun()

现在我想在原有函数的基础上新增一个功能:我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。

三、实例理解

(1)不传参的装饰器

def outer(fun):
   def inner():
      fun()  //fun是外层函数的变量,在inner里面用
   return inner //inner就是里层函数的引用

(2)传递参数的装饰器:

def func(fun):
   def add(*args,**kwarge):
      return fun(*args,**kwargs)
   return add

现在对于装饰器的基本格式有一定的了解,就可以直接写函数了。下面实现文章开头的 我会唱歌 的功能

def outer(fun):
    def inner(*args, **kwarge):
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwarge)
    return inner

四、如何使用装饰器

方法一:使用@符号+装饰器的名字   把它放在想要装饰函数的上一行即可
@outer
def run():
   print('我会跑')

run()


方法二:
def run():
    print('我会跑')

run=outer(run)   #就等价于@outer
run()

最终打印结果是:
我会唱歌
我会跑

如果我想知道fun 传递的参数是什么,在装饰器内部可以使用如下方式:

def outer(fun):
    a = 1
    def inner(*args, **kwarge): # args是一个数组,kwargs一个字典
        print(fun.__name__) #打印fun接收的函数的名字
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwarge)
    return inner

但是如果我们 print(run.name,6666666) 输出的结果是inner,并不是我们想要的run,这里的函数被warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。解决方法如下:

from functools import wraps

def outer(fun):
    @wraps(fun)
    def inner(*args, **kwargs):
        print(fun.__name__,11111111111)
        print("我会唱歌")
        return fun(*args, **kwargs)
    return inner

@outer
def run():
   print('我会跑')

 print(run.__name__,6666666)  //输出结果为 run 666666

五、自己实现装饰器

def subuser_keymanage(view_func):
    '''功能是实现用户管理权限的判定'''
    def _wrapper_view(request, *args, **kwargs):
        user = request.user #一个Customer对象,包含了用户名/密码等信息
        customer = user.customer.customer_id #用户的id
        select_status = get_curuser_permission(user=user, customer=customer)#调用函数返回的值有两种0和1
        if not select_status:#如果返回0表示没有权限,返回错误码
            return render_response(request, ErrorCode.FAILED)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return _wrapper_view
@subuser_keymanage 
def generate_subuser_ak_sk(request):
    params = json.loads(request.body) #获取卡前端传递的参数
    user_id_only = params.get("user_id") #获取用户表示id值
    中间代码就忽略了......
    return render_response(request, ErrorCode.FAILED)

六、装饰器小结

通过装饰器很大程度上可以减少代码的复用,在代码规范中这一点是很重要的。

以上就是装饰器的基本知识,即便没有任何基础,按照作者的思路,套用固定的格式,不需要完全理解,只要按照流程一步一步就能写出高端大气上档次的装饰器了,恭喜你!

前方高能请注意:装饰器传参,三层嵌套函数一般用的比较少,其实也不难,一层一层看,跟上文讲的一样,仅作为知识的拓宽。

import logging
def use_logging(level):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if level == "warn":
                logging.warn("%s is running" % func.__name__)
            elif level == "info":
                logging.info("%s is running" % func.__name__)
            return func(*args)
        return wrapper

    return decorator

@use_logging(level="warn")
def foo(name='foo'):
    print("i am %s" % name)
foo()
i am foo
WARNING:root:foo is running

如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识,可前往专业网站:http://pdcfighting.com/

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