MySQL8.0和MySQL5.7的区别

Johnny21
• 阅读 1440

隐藏索引
在8.0中,索引可以隐藏。隐藏索引对性能调试非常重要,索引可以被隐藏和显示,当一个索引隐藏时,不会被查询优化器所使用。
隐藏一个索引,然后观察数据库性能是否下降,如果下降,说明该索引有效,否则无效,可以删除。
隐藏索引语法:

ALTER TABLE t ALTER INDEX i INVISIBLE 

恢复索引语法:

ALTER TABLE t ALTER INDEX i VISIBLE 

设置持久化
MySQL 8 新增了SET PERSIST命令。

自增变量持久化。
在8.0之前的版本,自增值是保存在内存中的,自增主键AUTO_INCREMENT如果大于max(primary key)+1,在mysql重启后,会重置AUTO_INCREMENT=max+1。这种情况可能会导致某些业务场景出现主键冲突。(重启重置主键的bug) mysql8.0对其进行了持久化,AUTO_INCREMENT的值不会发生改变
8.0之后,当前最大的自增值发生改变后会记录到redo log中,并在每次检查点时候保存到private system table,这一变化对AUTO_INCREMENT进行了持久化,值不会发生改变。
UTF-8编码
从mysql 8 开始,数据库的编码改为utf8mb4

本文转自 https://blog.csdn.net/qq_39176007/article/details/105378410,如有侵权,请联系删除。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
添砖java的啾 添砖java的啾
2年前
distinct效率更高还是group by效率更高?
目录00结论01distinct的使用02groupby的使用03distinct和groupby原理04推荐groupby的原因00结论先说大致的结论(完整结论在文末):在语义相同,有索引的情况下groupby和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于groupby。原因是di
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL千万级别优化·中
MySQL千万级别的查询优化手段·中单列索引(假设在v\_record表中存在id列的索引)1、WHERE条件使用​EXPLAINSELECT\FROMv\_recordWHEREid2​结论:利用索引进行回表查询2、SELECT字段使用
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL索引类型
一、简介MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引二、语句CREATETABLEtable_namecol_namedatatypeunique|fulltextindex|keyindex_name(c
Wesley13 Wesley13
2年前
560字带你彻底搞懂:MySQL的索引优化分析
正文一、SQL分析性能下降、SQL慢、执行时间长、等待时间长查询语句写得差索引失效关联查询太多join(设计缺陷)单值索引:在user表中给name属性创建索引,createindexidx\_nameonu
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql5.6 分页查询优化
mysql5.6分页查询优化场景:表结构:主键(非自增)contentCode(varchar),过滤条件列为updateTime(timeStamp),已经为timestamp建立索引。搜索sql为:SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat
Stella981 Stella981
2年前
ES中删除索引的mapping字段时应该考虑的点
1.创建新索引2.新索引创建新mapping3.原索引导出数据到新索引4.新索引创建原索引一致的别名5.删除原索引针对于第四步:这个就要用到索引别名了,如果你最开始建索引的时候没有考虑设计索引别名,那就杯具了。你可以把索引的名称设置成name\_v1 别名设置为name,然后代码里面访问搜索的时候连接的其实是别名na
Stella981 Stella981
2年前
ELK学习笔记之ElasticSearch的索引详解
0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型
Wesley13 Wesley13
2年前
MongoDB性能篇
一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes中,且默认总是为\_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age