基于Hadoop3的HA集群搭建

lix_uan
• 阅读 1318

集群规划

node01 node02 node03
NameNode NameNode NameNode
ZKFC ZKFC ZKFC
JournalNode JournalNode JournalNode
DataNode DataNode DataNode
ZK ZK ZK
ResourceManager ResourceManager
NodeManager NodeManager NodeManager

准备模板虚拟机

关闭防火墙，关闭防火墙开机自启

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

创建普通用户,并修改密码

useradd lixuan
passwd lixuan

配置lixuan用户具有root权限

vim /etc/sudoers
## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)     ALL
lixuan   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

在/opt目录下创建文件加，并修改所属主和所属主

mkdir /opt/module
mkdir /opt/software
chown lixuan:lixuan /opt/module 
chown lixuan:lixuan /opt/software

卸载虚拟机自带的openJDK

rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

重启虚拟机

reboot

克隆虚拟机node01

修改克隆机静态IP（三台都要改）

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
DEVICE=ens33
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
NAME="ens33"
IPADDR=192.168.50.100
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.50.2
DNS1=192.168.50.2

查看虚拟网络编辑器

修改克隆主机名

vim /etc/hostname

配置host文件

vim /etc/hosts
192.168.50.100 node01
192.168.50.110 node02
192.168.50.120 node03

重启

修改windows主机的hosts文件

安装JDK

ls /opt/software/

hadoop-3.1.3.tar.gz  jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

解压JDK

tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

配置JDK环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source /etc/profile

安装hadoop

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

将Hadoop添加到环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile

SSH免密登录配置

ssh-keygen -t rsa    #然后敲3个回车
# 另外两台机器也要执行同样的操作
ssh-copy-id node01
ssh-copy-id node02
ssh-copy-id node03

安装Zookeeper

解压安装

tar -zxvf zookeeper-3.5.7.tar.gz -C /opt/module/
xsync.sh zookeeper-3.5.7/

配置服务编号

# 在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData

# 在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid

# 编辑myid文件,添加对应的编号（1，2，3）

xsync.sh zookeeper-3.5.7/

配置zoo.cfg文件

# 重命名/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

# 修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

# 增加如下配置
# 2888是Follower与Leader服务器交换信息的端口
# 3888是Leader挂了后用来执行选举时服务器互相通信的端口

#######################cluster##########################
server.1=node01:2888:3888
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888

# 同步zoo.cfg配置文件
xsync.sh zoo.cfg

Hadoop配置文件修改

core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>
    </property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>

<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为lixuan -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>lixuan</value>
    </property>

<!-- 配置该lixuan(superUser)允许通过代理访问的主机节点 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.lixuan.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
<!-- 配置该lixuan(superUser)允许通过代理用户所属组 -->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.lixuan.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
<!-- 配置该lixuan(superUser)允许通过代理的用户-->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.lixuan.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
<!-- 指定zkfc要连接的zkServer地址 -->
       <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
      </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<!-- nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:9870</value>
    </property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>node03:9868</value>
    </property>
<!-- NameNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>
  </property>
<!-- DataNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>
  </property>
<!-- JournalNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
  </property>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2,nn3</value>
  </property>
<!-- NameNode的RPC通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>node01:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>node02:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
    <value>node03:8020</value>
  </property>
<!-- NameNode的http通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>node01:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>node02:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
    <value>node03:9870</value>
  </property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
  <property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster</value>
  </property>
<!-- 访问代理类：client用于确定哪个NameNode为Active -->
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
  </property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh秘钥登录-->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/lixuan/.ssh/id_rsa</value>
  </property>
    <!-- 启用nn故障自动转移 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 启用resourcemanager ha -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 声明两台resourcemanager的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn1</value>
    </property>
    <!--指定resourcemanager的逻辑列表-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- ========== rm1的配置 ========== -->
<!-- 指定rm1的主机名 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>node01</value>
</property>
<!-- 指定rm1的web端地址 -->
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
     <value>node01:8088</value>
</property>
<!-- 指定rm1的内部通信地址 -->
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
     <value>node01:8032</value>
</property>
<!-- 指定AM向rm1申请资源的地址 -->
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>  
     <value>node01:8030</value>
</property>
<!-- 指定供NM连接的地址 -->  
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
     <value>node01:8031</value>
</property>
<!-- ========== rm2的配置 ========== -->
    <!-- 指定rm2的主机名 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>node02</value>
</property>
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
     <value>node02:8088</value>
</property>
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
     <value>node02:8032</value>
</property>
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
     <value>node02:8030</value>
</property>
<property>
     <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
     <value>node02:8031</value>
</property>

    <!-- 指定zookeeper集群的地址 --> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
    </property>

    <!-- 启用自动恢复 --> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群 --> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
              <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>

</configuration>
<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>  
    <name>yarn.log.server.url</name>  
    <value>http://node01:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

mapred-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>node01:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>node01:19888</value>
</property>

workers

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
#添加如下内容, 结尾不能有空格，文件中不允许有空行

node01
node02
node03
#同步所有节点配置文件
xsync.sh /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

启动集群

第一次启动

  • 各个节点启动journalnode服务和zkServer服务

    hdfs --daemon start journalnode
zkServer.sh start

  • 删除每个节点的data和logs文件

  • nn1格式化hdfs，并启动

    hdfs namenode -format
hdfs --daemon start namenode

  • nn2,nn3上同步nn1的元数据信息

    hdfs namenode -bootstrapStandby

  • 关闭所有HDFS服务

  • 启动Zookeeper集群

    zkServer.sh start

  • 初始化HA在Zookeeper中的状态

    hdfs zkfc -formatZK

  • 启动HDFS服务

查看Web端

# 查看NameNode
node01:9870
# 查看ResourceManager
node02:8088
# 查看JobHistory
node01:19888

常用脚本

集群分发脚本xsync.sh

cd /home/lixuan
mkdir bin
cd bin
vim xsync.sh
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
  echo Input Path You Need Give Others
  exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in node01 node02 node03
do
  echo ====================  $host  ====================
  #3. 遍历所有目录，挨个发送
  for file in $@
  do
    #4. 判断文件是否存在
    if [ -e $file ]
    then
      #5. 获取父目录
      pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
      #6. 获取当前文件的名称
      fname=$(basename $file)
      ssh $host "mkdir -p $pdir"
      rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
    else
      echo $file does not exists!
    fi
  done
done
chmod +x xsync.sh

jpsall.sh

#!/bin/bash
for host in node01 node02 node03
do
    echo =============== $host ===============
    ssh $host jps $@ | grep -v Jps
done

HA一键启动脚本

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "please input start | stop"
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 HA-hadoop集群 ==================="

        echo " ======== 启动 ZK ========"

        for i in node01 node02 node03
        do
            ssh $i "cd /opt/module/zookeeper-3.5.7/;
                    bin/zkServer.sh start;"
                    # hdfs --daemon start journalnode
        done

        echo " ======== 启动 Hadoop ========"

        ssh node01 "cd /opt/module/hadoop-3.1.3/;
                    sbin/start-dfs.sh;
                    sbin/start-yarn.sh;
                    bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 HA-hadoop集群 ==================="

        echo " ======== 停止 ZK ========"
        for i in node01 node02 node03
        do
            ssh $i "cd /opt/module/zookeeper-3.5.7/;
                    bin/zkServer.sh stop;"
                    #hdfs --daemon stop journalnode
        done

        echo " ======== 停止 Hadoop ========"

        ssh node01 "cd /opt/module/hadoop-3.1.3/;
                    sbin/stop-dfs.sh;
                    sbin/stop-yarn.sh;
                    bin/mapred --daemon stop historyserver"
;;
*)
    echo "Input Error..."
;;
esac

常见问题

解决XShell连接虚拟机慢的问题

方式1

vim /etc/ssh/sshd_config

#将UseDNS=yes的注释符去掉并改为no

systemctl restart sshd

方式2

Xshell -> 属性 -> SSH -> 隧道 -> 将转发x11这个选项关闭

解决8485端口拒绝连接问题

core-site..xml

<property>
   <name>ipc.client.connect.max.retries</name>
   <value>100</value>
 </property>
 <property>
   <name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
   <value>10000</value>
 </property>
框架工具
点赞
收藏
评论区
推荐文章
待兔 待兔
•
2星期前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
799
0
0
lix_uan lix_uan
•
2年前
Hadoop调优
HDFS核心参数NameNode,DataNode内存配置查看NameNode,DataNode占用内存shelljpsjmapheap2611jmapheap2744经验shellNameNode最小值1G，每增加100w个block，增加1G内存DataNode最小值4G，副本总数超过400w时，每增加1
1418
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
JAVA API 连接 HA(High Available) Hadoop集群
使用JAVAAPI连接HDFS时我们需要使用NameNode的地址,开启HA后,两个NameNode可能会主备切换,如果连接的那台主机NameNode挂掉了,连接就会失败.HDFS提供了nameservices的方式进行访问,这样只要有一个NameNode活着,都可以正常访问.HDFSNameNodeHA
856
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
Hadoop2.7.3完全分布式集群安装过程
需要安装的软件Hadoop包含HDFS集群和YARN集群。部署Hadoop就是部署HDFS和YARN集群。机器数量、角色4台。NameNode1台、DataNode3台主机名IP角色amaster192.168.37.143NameNode:9000ResourceManag
682
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
ubuntu18.04.2 hadoop3.1.2+zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建
ubuntu18.04.2hadoop3.1.2zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建集群规划：hostnameNameNodeDataNodeJournalNodeResourceManagerZookeepernode01√√√node02√√node03√√
727
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
Hadoop 2.7.4 HDFS+YRAN HA删除datanode和nodemanager
当前集群主机名称IP地址角色统一安装目录统一安装用户shtsgmhadoopnn01172.16.101.55namenode,resourcemanager/usr/local/hadoop(软连接)/usr/local/hadoop2.7.4/usr/lo
671
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
Hadoop框架：NameNode工作机制详解
本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fbigdataparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/bigdataparent
637
0
0
Wesley13 Wesley13
•
2年前
(二)大数据生态圈集群搭建之
搭建流程说明下载安装包高可用完全分布式搭建一.集群规划二.hadoop安装配置三.zookeeper安装配置四.集群格式化五.启动,操作,关闭集群六.访问NameNode的WebUI页面七.搭建Hadoop的client说明
558
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
Python 连接 hive 查询数据
<!lang:shellJpsjdk1.5时引入的一个工具，可以用来查看当前主机所有java进程的ID的一个命令行工具。root@PROC_141httjps966CassandraDaemon22070NameNode2471Jps2221
520
0
0
Stella981 Stella981
•
2年前
NameNode 和 SecondaryNameNode
1\.NN和2NN工作机制NameNode会产生在磁盘中备份元数据的FsImage;每当元数据有更新或者添加数据时,修改内存中的元数据并追加到Edits中;SecondaryNameNode专门用于合并FsImage和Edits;!(https://img2018.cnblogs.com/bl
339
0
0
lix_uan
lix_uan
Lv1
学无止境，即刻前行
文章
7
粉丝
7
获赞
1
热门文章
Java学习总结
MySQL学习总结
Zookeeper学习总结
Hive调优
Hadoop调优