mysql——GROUP BY和HAVING

Wesley13
• 阅读 329

GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

select子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下:

  id  name  dept  salary  edlevel       hiredate 
  1    张三  开发部 2000     3             2009-10-11
  2    李四  开发部 2500      3             2009-10-01
  3    王五  设计部 2600     5              2010-10-02
  4    王六  设计部 2300     4           2010-10-03
  5    马七  设计部 2100     4         2010-10-06
  6    赵八  销售部 3000     5         2010-10-05
  7    钱九  销售部 3100     7         2010-10-07
  8    孙十  销售部 3500     7         2010-10-06 
我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下:
select dept , max(salary) AS MAXIMUM
FROM STAFF
GROUP BY DEPT
查询结果如下:
dept       MAXIMUM
开发部      4500
设计部      2600
销售部      3500
解释一下这个结果:
1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有group by中包含的列dept;
2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。
将where子句与group by子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句
例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水
SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM
FROM STAFF
WHERE hiredate > '2010-01-01'
GROUP BY dept,edlevel
查询结果如下:
dept     edlevel     MAXIMUM
设计部      4             2300
设计部      5           2600
销售部      5           3000
销售部      7            3500
在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到,未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。
GROUP BY子句之后使用Having子句
可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此,在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE(唯一的差别是WHERE过滤行,HAVING过滤组)AVING支持所有WHERE操作符。
例如,查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水:
SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM
FROM STAFF
GROUP BY dept
HAVING COUNT(*) > 2
ORDER BY dept
查询结果如下:
dept     MAXIMUM       MINIMUM
设计部      2600          2100
销售部     3500         3000
例如,查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水:
SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM
FROM STAFF
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) > 3000
ORDER BY dept
查询结果如下:
dept       MAXIMUM   MINIMUM
销售部          3500        3000

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
1年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Wesley13 Wesley13
1年前
MySQL数据查询(重点)
1.查询所有列  \为所有列select\fromtable\_name;2.查询指定列selectid,agefromtable\_name;3.查询时添加常量列本次查询有效,不会添加到表中,只显示 可以用as来命名本列名select'java0328'fromtable\_name;
SPDK QOS机制解析
本文关键词:intelspdkbdevqos序:intelspdk软件在存储领域应用广泛。因其可以高效管理linux系统的nvmessd盘,又支持vhostuser协议可以对接qemu虚拟机,在云计算领域通常被用来做本地盘云主机的存储管理软件。如此优秀的一款软件,有必要仔细分析其内部的实现机制,本篇文章主要介绍spdkqos机制。spdk
天翼云高可用虚拟IP(HAVIP)实践
(一)产品概述天翼云高可用虚拟IP(HighAvailabilityVirtualIPAddress,简称HAVIP)是一种可用独立创建和删除的私有网络IP地址资源。通过在VIPCIDR中申请一个私有网络IP地址,然后与高可用软件(如高可用软件Keepalived)配合使用,可用在VPC中搭建高可用的主备集群服务,提高VPC中服务的可用性。限制和说明
一个关于SDWAN单臂部署方案验证的实验
假设有这样一张网络,其中RTA和PCA表示某公司的A分支,通过中国电信CT路由器接入互联网ISP;RTB和PCB表示某公司的B分支,通过中国联通CU路由器接入互联网ISP。DNS(8.8.8.8)表示某互联网应用。为实现A分支私网192.168.2.0/24和B分支私网192.168.3.0/24的互通,现计划使用某厂商的SDWAN方案进打通两个内网,像下图
高性能API网关Kong介绍
本文关键词:高性能、API网关、Kong、微服务1.Introduction是随着微服务(Microservice)概念兴起的一种架构模式。原本一个庞大的单体应用(Allinone)业务系统被拆分成许多微服务(Microservice)系统进行独立的维护和部署,服务拆分带来的变化是API的规模成倍增长,API的管理难度也在日益增加,使用API网关发布和管
SPDK对接Ceph性能优化
关键词:SPDK、NVMeOF、Ceph、CPU负载均衡SPDK是intel公司主导开发的一套存储高性能开发套件,提供了一组工具和库,用于编写高性能、可扩展和用户态存储应用。它通过使用一些关键技术实现了高性能:1.将所有必需的驱动程序移到用户空间,以避免系统调用并且支持零拷贝访问2.IO的完成通过轮询硬件而不是依赖中断,以降低时延3.使用消息传递,以避免IO
helloworld_34035044 helloworld_34035044
8个月前
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
3A网络 3A网络
5个月前
理解 virt、res、shr 之间的关系(linux 系统篇)
理解virt、res、shr之间的关系(linux系统篇)前言想必在linux上写过程序的同学都有分析进程占用多少内存的经历,或者被问到这样的问题——你的程序在运行时占用了多少内存(物理内存)?通常我们可以通过t
3A网络 3A网络
5个月前
开发一个不需要重写成 Hive QL 的大数据 SQL 引擎
开发一个不需要重写成HiveQL的大数据SQL引擎学习大数据技术的核心原理,掌握一些高效的思考和思维方式,构建自己的技术知识体系。明白了原理,有时甚至不需要学习,顺着原理就可以推导出各种实现细节。各种知识表象看杂乱无章,若只是学习
初识DevOps
基本概念和延伸的思考DevOps,是Development(开发)和Operations(运维)组成的复合词,一般译为“开发运维一体化”。看到这个概念,首先会产生几个问题:开发是什么,哪些环节是开发?运维是什么,哪些环节是运维?开发人员写好代码在本地调试,环境出问题了自己来调整,这是开发工作还是运维工作?系统故障后,运维人员发现是配置文件内容出错了就改成了正