安装完毕后打开DM数据库配置助手创建数据库，设置字符集utf8，去除字符大小写敏感

创建表空间及用户，最好是一个库对应一个用户一个表空间，创建用户时需要指定对应表空间

需要对用户分配DBA操作权限

数据表迁移
针对现有项目或框架库需要同步迁移到达梦数据库，本文以mysql5.7为例，打开DM数据迁移工具，注意保持对象名大小写，选择表时全部取出再全选，迁移的表名和字段名就与原数据库保持一致

maven引用

    <dependency>
        <groupId>com.dameng</groupId>
        <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
        <version>8.1.1.193</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.0</version>
    </dependency>        

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数据库配置
使用druid管理连接池，去除wall的配置否则会报错
spring:
datasource:

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver
  url: jdbc:dm://localhost:5236/ROOT?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
  username: ROOT
  password: abcd@1234
filters: stat,slf4j

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兼容代码
映射成LinkHashMap
数据会在达梦的数据库驱动中强制大写，这对某些接口的数据返回给前端数据大小写出现问题，影响范围较大

JdbcTemplate处理
我们可以通过混合使用jdbcTemplate进行查询的通用操作，调用query方法，传入自定义的ResultSetExtractor，得到jdbc原生的ResultSet对象，取出ResultSetMetaData转换成DmdbResultSetMetaData，其中的columns对象为私有对象且无方法访问，通过反射取出即可，通过columns获取到数据库实际的列名

public List<LinkedHashMap<String, Object>> findListByParam(String sqlText, Map<String, Object> map) {
    List<LinkedHashMap<String, Object>> result = new ArrayList<>();
    List<Object> paramList = new ArrayList<>();
    //解析sqlText中的占位符#{xxxx}
    String regex = "\\#\\{(?<RegxName>[\\w.]*)\\}";
    String sqlTextCopy = sqlText;
    Pattern pattern = Pattern.compile(regex);

    Matcher matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
    while (matcher.find()) {
        String paramNameSymbol = matcher.group(0);
        sqlText = sqlText.replace(paramNameSymbol, " ? ");
    }
    logger.debug("【sqlText】：" + sqlText);

    //参数赋值
    matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
    while (matcher.find()) {
        String paramNameSymbol = matcher.group(0);
        String paramName = paramNameSymbol.replace("#", "").replace("{", "").replace("}", "");
        Object paramValue = map.get(paramName);
        logger.debug("【paramName】：" + paramName);
        logger.debug("【paramValue】：" + paramValue);
        paramList.add(paramValue);
    }

    jdbcTemplate.query(sqlText, paramList.toArray(), new ResultSetExtractor<Object>() {
        @Override
        public Object extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
            try {
                ResultSetMetaData rsMetaData = rs.getMetaData();
                Column[] dm_columns = null;
                if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
                    ResultSetMetaDataProxyImpl resultSetMetaDataProxy = (ResultSetMetaDataProxyImpl) rsMetaData;
                    DmdbResultSetMetaData dmdbResultSetMetaData = (DmdbResultSetMetaData) resultSetMetaDataProxy.getRawObject();
                    Class dataClass = DmdbResultSetMetaData.class;
                    Field field = dataClass.getDeclaredField("columns");
                    field.setAccessible(true);
                    dm_columns = (Column[]) field.get(dmdbResultSetMetaData);
                }
                while (rs.next()) {
                    LinkedHashMap<String, Object> resultitem = new LinkedHashMap<>();
                    for (int i = 1; i <= rsMetaData.getColumnCount(); i++) {
                        String columnName = "";
                        if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
                            columnName = dm_columns[i - 1].name;
                        } else {
                            columnName = rsMetaData.getColumnName(i);
                            ;
                        }
                        Object columnValue = rs.getObject(columnName);
                        resultitem.put(columnName, columnValue);
                    }
                    result.add(resultitem);
                }

            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                return null;
            }
        }
    });
    return result;
}

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与mybaits统一数据源
在使用事务时，因为查询操作通过jdbcTemplate，更新操作通过myabtis，在某些隔离级别下会查询不到未提交的数据，所以需要统一数据源都为druid管理的datasource，这里的dynamicDataSource为我自定义的数据源处理对象，继承自spring的AbstractRoutingDataSource，为了处理多数据源情况

@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
    //SpringBootExecutableJarVFS.addImplClass(SpringBootVFS.class);
    final PackagesSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new PackagesSqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource());
    sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
            .getResources("classpath*:mybatis/**/*Mapper.xml"));
    //关闭驼峰转换，防止带下划线的字段无法映射
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(false);
    return sessionFactory.getObject();
}

@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(){
    JdbcTemplate jdbcTemplate = null;
    try{
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dynamicDataSource());
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
    return jdbcTemplate;
}

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映射成实体类
统一将查询操作结果转换成LinkHashMap键值对，再通过BeanMap映射成对应的实体类
clob长文本处理

                Object value = map.get(resultkey);
                if(value instanceof ClobProxyImpl){
                    try {
                        value =  ((ClobProxyImpl) value).getSubString(1,(int)((ClobProxyImpl) value).length());
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }

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blob二进制处理

                Object value = map.get(resultkey);
                if(value instanceof DmdbBlob){
                    try {
                        DmdbBlob dmdbBlob = (DmdbBlob)value;
                        value = FileUtil.convertStreamToByte(dmdbBlob.getBinaryStream());
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }作者：code2roc链接：https://juejin.cn/post/7050740247461625869来源：稀土掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。