学习Prometheus各种函数的时候最好能够造一些我们想要的数据来测试，但是Prometheus没有提供直接操作其数据库的功能，所以在这里安利一个工具。
下面讲一下步骤：
提供假指标数据
我做了一个提供假指标的工具prometheus-mock-data。利用这个工具我们可以提供给Prometheus我们想提供给它的指标，这样便于后面的测试。
新建一个文件scrape-data.txt，内容见gist，这个文件里定义了每次Prometheus抓指标的时候所能抓到的值，这个工具会依次提供这些指标（当然你也可以写自己的假数据）。
运行：
docker run -d --rm \
--name=mock-metrics \
-v $(pwd)/scrape-data.txt:/home/java-app/etc/scrape-data.txt \
-p 8080:8080 \
chanjarster/prometheus-mock-data:latest用浏览器访问：http://localhost:8080/metrics，刷新几次，能够看到指标数据在循环显示。
启动Prometheus
新建配置文件：
scrape_configs:
- job_name: 'mock'
scrape_interval: 15s
static_configs:
- targets:
- '<docker-host-machine-ip>:8080'注意：Data point的间隔通过scrape_interval参数控制。
启动：
docker run -d \
--name=prometheus \
-p 9090:9090 \
-v $(pwd)/prom-config.yml:/prometheus-config/prom-config.yml \
prom/prometheus --config.file=/prometheus-config/prom-config.yml打开http://localhost:9090看看是不是抓到指标了。
启动Grafana
docker run -d \
--name=grafana \
-p 3000:3000 \
grafana/grafana在Grafana里配置Prometheus数据源，然后作图。
