判断子序列
题目描述：给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
示例说明请见LeetCode官网。
来源：力扣（LeetCode）
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解法一：双指针遍历
首先，判断几种特殊场景：
- 如果s子串为空，则s一定是t的子序列，直接返回true；
- 如果s不为空，t为空，则s不可能是t的子序列，直接返回false；
- 如果s子串的长度大于t的长度，则s不可能是t的子串，直接返回false。
如果不是特殊情况，则使用双指针分别指向s和t的第一个字符，然后遍历s和t的字符，遍历过程如下：
- 如果s还未遍历的字符串长度大于t还未遍历的字符串长度，则s不可能是t的子串，直接返回false；
- 如果s和t当前位置的字符相同，则指针同时往后移动一位；
- 如果s和t当前位置的字符相同，则指向t的指针往后移动一位；
- 遍历结束的条件就是s或t遍历到最后一位。
最后，判断如果s遍历完成，说明s是t的子序列，返回true；否则，返回false。
public class LeetCode_392 {
/**
* 双指针
*
* @param s
* @param t
* @return
*/
public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
/**
* 如果s子串为空，则s一定是t的子序列，直接返回true
*/
if (s == null || s.length() == 0) {
return true;
}
// 如果s不为空，t为空，则s不可能是t的子序列，直接返回false
if (t == null || t.length() == 0) {
return false;
}
// 如果s子串的长度大于t的长度，则s不可能是t的子串，直接返回false
if (s.length() > t.length()) {
return false;
}
// 分别指向s和t的第一个字符
int sIndex = 0, tIndex = 0;
// 一个个的遍历字符，直到遍历到s或t的最后一个字符
while (sIndex < s.length() && tIndex < t.length()) {
// 如果s还未遍历的字符串长度大于t还未遍历的字符串长度，则s不可能是t的子串，直接返回false
if (s.length() - sIndex > t.length() - tIndex) {
return false;
}
// 如果s和t当前位置的字符相同，则指针同时往后移动一位
if (s.charAt(sIndex) == t.charAt(tIndex)) {
sIndex++;
tIndex++;
} else {
// 如果s和t当前位置的字符相同，则指向t的指针往后移动一位
tIndex++;
}
}
// 最后，如果s遍历完成，说明s是t的子序列，返回true
if (sIndex == s.length()) {
return true;
}
return false;
}
public static void main(String[] args) {
// 测试用例，期望返回： true
System.out.println(isSubsequence("abc", "ahbgdc"));
}
}【每日寄语】 站起来做人，弯下腰做事。
