每日leetcode——二分查找 - HelloWorld开发者社区

题目

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

暴力枚举

for循环遍历数组元素，挨个判断。时间复杂度O(n)

def search(nums, target) -> int:
    for i,num in enumerate(nums):
        if num == target: return i
    return -1

二分法

二分法，适用于这种有序数组的查找。
二分法的思想，就是每次取中间的值与target比较，然后缩小范围再取中间的值...：

如果中间值<target，就收缩left
如果中间值>target，就收缩right
如果中间值=target，需要分情况讨论
- 如果数组是[1,2,3,4]这种有序且不重复，就直接找到了
- 如果数组是其他情况，比如有重复，部分有序，部分有序且有重复，就需要考虑左右边界，因为数组中可能有多个等于target的数，需要找最左侧的或是最右侧的

二分法时间复杂度O(logn)，n/2^k=1，k=logn

标准二分，数组有序无重复元素

[1,2,3,4,5]，数组有序且无重复元素
while循环实现

def search(nums, target) -> int:
    left,right = 0, len(nums)-1
    while left <= right:
        mid = (left+right)//2
        if nums[mid]==target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

递归实现

def search(nums,target) -> int:
    def searchInternally(nums,target,left,right):
        if left<=right:
            mid = (left+right)//2
            if nums[mid]==target: 
                return mid
            elif nums[mid]<target:
                return searchInternally(nums,target,mid+1,right)
            else:
                return searchInternally(nums,target,left,mid-1)
        else:
            return -1
    return searchInternally(nums,target,0,len(nums)-1)

考虑边界

数组有重复元素：[1,2,2,2,3]
数组部分有序：[4,5,6,1,2,3]

# 查找左边界
def search(nums,target):
    left,right = 0, len(nums)-1
    while left<right:
        mid = (left+right)//2
        # 因为有重复元素，并且寻找左边界，所以当匹配到target后，收缩right，继续向左查找
        if nums[mid]==target:
            right = mid
        if nums[mid] > target:
            right = mid -1
        if nums[mid] < target:
            left = mid +1
    return left if nums[left]==target else -1

# 查找右边界
def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left < right:
        # 因为查找右边界，mid原本的计算是向下取整，导致靠左，所以+1靠右
        mid = (left + right) // 2 + 1
        if nums[mid] == target:
            # 收缩left，继续向右查找
            left = mid
        if nums[mid] > target:
            right = mid - 1
        if nums[mid] < target:
            left = mid + 1
    return right if nums[right] == target else -1

数组部分有序，且重复：[1,2,2,3,1,2,2,3]

# 查找左边界
def search(nums, target):
    left,right = 0, len(nums)-1
    while left < right:
        mid = (left+right)//2
        if nums[mid]==target:
            right = mid
        if nums[mid]>target:
            # 因为数组部分有序且重复，mid大于target时，
            # 有可能mid左侧没有目标值，在右侧有，因此收缩right时只能一点一点收缩
            right = right - 1
        if nums[mid]<target:
            left = mid + 1
    return left if nums[left]==target else -1

二分法中间值溢出

(left+right)//2虽然能计算出中间值，但是这种简单的计算方式可能会存在整数溢出的可能。
虽然，在python3中，int不会溢出。
比如，假设当前整数的最大范围是20，如果left=10，right=20，此时left+right已经超过最大范围，就会溢出。
更科学的计算方法是：(right-left)//2+left