MySql数据库索引

Wesley13
• 阅读 619

InnoDB存储引擎索引:

B+树索引:不能找到一个给定键值的具体行,能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存,在查询所要的数据。

全文索引:

哈希索引:InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引

B+树索引在数据库中的高度一般是2~4层,所以查询最多需要2到4次IO。

B+树索引分为聚集索引和辅助索引。聚集索引和辅助索引的区别是叶子节点存放的是否是一整行的信息。

聚集索引:按照每张表的主键构造一棵B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。

create table t(
a int not null,
b varchar(8000),
c int not null,
primary key(a),
key indx_c(c)
)engine=InnoDB

insert into t select 1, repeat('a',7000), -1;
insert into t select 2, repeat('a',7000), -2;
insert into t select 3, repeat('a',7000), -3;
insert into t select 4, repeat('a',7000), -4;

MySql数据库索引

辅助索引:叶子节点并不包含行记录的全部数据。叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点的索引行中还包含了一个书签。该书签用于高速存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。

举例说明,如果在一棵高度为3的辅助索引树中查找数据,那需要对这棵辅助索引树遍历3次找到指定主键,如果聚集索引树的高度同样为3,那么还需要对聚集索引树进行3次查找,最终找到一个完整的行数据所在的页,因此一共需要6次逻辑IO访问以得到最终的一个数据页。

create table t(
a int not null,
b varchar(8000),
c int not null,
primary key(a),
key indx_c(c)
)engine=InnoDB

insert into t select 1, repeat('a',7000), -1;
insert into t select 2, repeat('a',7000), -2;
insert into t select 3, repeat('a',7000), -3;
insert into t select 4, repeat('a',7000), -4;

MySql数据库索引

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
2年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
MYSQL-INNODB索引构成详解
对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引,大家是不陌生的,都能想到是B树结构,可以加速SQL查询。但对于B树索引,它到底“长”得什么样子,它具体如何由一个个字节构成的,这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起,层层递进,包括数据页,B树聚簇索引,B树二级索引,最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识,内容较为枯燥,因此采用较多的图片补充说明,希望能对读者有帮助。
Stella981 Stella981
2年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Easter79 Easter79
2年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL索引的索引长度问题
MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。在MyISAM表中,创建组合索引时,创建的索引长度不能超过1000,注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的,例如:createtabletest(idint,name1varchar(300),name2varchar(300),nam
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql5.6 分页查询优化
mysql5.6分页查询优化场景:表结构:主键(非自增)contentCode(varchar),过滤条件列为updateTime(timeStamp),已经为timestamp建立索引。搜索sql为:SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat
Wesley13 Wesley13
2年前
mysql面试题
MySQL面试索引相关1.什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.1.索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B树索引.
Stella981 Stella981
2年前
ELK学习笔记之ElasticSearch的索引详解
0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型
Wesley13 Wesley13
2年前
MySQL索引初探
一、什么是索引?帮助数据库系统实现高效获取数据的数据结构索引可以帮助我们快速地定位到数据而不需要每次搜索的时候都遍历数据库中的每一行。二、常见实现方式有哪些?常见索引模型有三种:哈希表、有序数组、搜索树1.哈希表(1)使用哈希表实现的索引称为哈希索引。!(https://os