Python基础核心概念

Andrew703 等级 447 0 0

1 变量和简单数据类型

变量命名格式:变量名 = “赋值”

1.1 变量使用规范

使用变量时,需要遵守一些规则。违反这些规则将引发错误。

~变量名只能包含数字、字母、下划线。变量名不能以数字开头以及不能包含空格。

~变量名不能将Python保留字和函数名作为变量名。如print等

如下是python3的33个保留字列表:

Python基础核心概念

~变量名要简单又具有描述性。如name比n好,user_name比u_n好。

~慎用大写字母I和O,避免看错成数字1和0。

1.2 字符串

字符串就是一系列字符。在Python中,用引号括起的都是字符串,其中引号包括单引号和双引号。这种灵活性能够在字符串中包含引号和撇号,如:

\>>> str = "I'm David"
>>> str1 = 'I told my friend,"i love Python"'

常用字符串操作方法

以首字母大写的方式显示每个单词:

\>>> name = "hello python world"  
\>>> print(name.title())  
Hello Python World

将字符串改为全部大写或全部小写:

\>>> str1 = "I love python"
>>> print(str1.upper())  #将字符串改为全部大写
I LOVE PYTHON \>>> print(str1.lower())   #将字符串改为全部小写
i love python

字符串合拼(拼接)

Python使用加号(+)来合拼字符串,如:

\>>> first\_name = "Guido"
>>> last\_name = "van Rossum"
>>> full\_name = first\_name + " " + last\_name \>>> print(full\_name)
Guido van Rossum

使用制表符\t或换行符\n添加空白:

\>>> print("Languages:\\n\\tPython\\n\\tC++\\n\\tPHP")
Languages:
    Python
    C++ PHP

删除字符串的空格:

\>>> name = " p y t h o n "
>>> print(name.rstrip()) #删除字符串右端空格
 p y t h o n \>>> print(name.lstrip())  #删除字符串左端空格
p y t h o n \>>> print(name.strip())   #删除字符串两端空格
p y t h o n \>>> print(name.replace(' ',''))  #删除字符串全部空格包括制表符和换行符
python

字符串的序号

字符串是字符的序列,可以按照单个字符或字符片段进行索引。

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\>>> name = "Hello World"
>>> print(name\[0\])
H \>>> print(name\[0:-1\])
Hello Worl \>>> print(name\[-1\])
d \>>> print(name\[::\])
Hello World \>>> print(name\[0:11\])
Hello World

找到字符串中最低字符索引号:S.find(sub [,start [,end]]) -> int

失败时返回-1

\>>> name = "hello world"
>>> print(name.find('d')) 10

返回某些字符出现的次数:S.count(sub[, start[, end]]) -> int

\>>> name = "hello world"
>>> print(name.count('l')) 3

把字符串由分隔符返回一个列表:S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings,如果给定maxsplit,则最多为maxsplit

\>>> name = "hello world"
>>> print(name.split(' '))
\['hello', 'world'\]  
\>>> print(name.split(' ',0))  
\['hello world'\]

字符串格式化输出(format和%用法)

%方法格式代码

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\>>> "{}:计算机{}的CPU占用率为{}%".format('2019-03-25','python',10)  #S.format(\*args, \*\*kwargs) -> string
'2019-03-25:计算机python的CPU占用率为10%'  
\>>> "%s:计算机%s的CPU占用率为%d%%" % ('2019-03-25','python',10)   #%用法  
'2019-03-25:计算机python的CPU占用率为10%

小结:可以用help函数查看字符串的相关操作,比如help(str.find)

2 组合数据类型

2.1 集合类型

集合的定义及操作

~集合用大括号{}表示,元素间用逗号分隔;

~建立集合类型用{}或set();

~建立空集合类型,必须用set();

~集合元素之间无序;

~集合中每个元素唯一,不存在相同元素

\>>> A = {"python",'666',("wenwei-blog",666)}
{'python', '666', ('wenwei-blog', 666)} \>>> B = set("pypy")
{'y', 'p'} \>>> C = {"python",123,"python",123}
{'python', 123}

集合操作符

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6个操作符

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4个增强操作符

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集合操作方法

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Python基础核心概念

集合应用场景

包含关系比较;数据去重。

2.1 序列类型定义

~序列是具有先后关系的一组元素

~序列是一个基类类型(基本数据类型)

~序列类型分为字符串、列表、元组类型

2.2 序列类型之列表

列表由一系列按特定顺序排列的元素组成,用方括号[]来表示列表。

列表的增删改查相关操作

函数或方法

描述

实例

 L[i]=x

 替换列表L第i数据项为x

>>> L = ['Python','PHP','JavaScript','C++']

>>> L[1] = 'Java'

>>> L

['Python', 'Java', 'JavaScript', 'C++']

 L[i:j]=L1

 用列表L1替换列表L中第i到j项数据

 >>> L
['Python', 'Java', 'JavaScript', 'C++']
>>> L1 = ['C','Go']
>>> L[0:2]=L1
>>> L
['C', 'Go', 'JavaScript', 'C++']

 del L[i:j:k]

删除列表L第i到第j项以k为步数的数据

 >>> L
['C', 'Go', 'JavaScript', 'C++', 'Java', 'C#', 'Ruby', 'Lua']
>>> del L[1:6:2]
>>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua']

 L+=L1或L.extend(L1)

 将列表L1元素增加到列表L中

 >>> L;L1

['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua']
['C', 'Go']
>>> L+=L1
>>> L;L1
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go']
['C', 'Go']

 L*=n

 将L列表的元素重复n次

 >>> L1*=2
>>> L1
['C', 'Go', 'C', 'Go']

 L.append(x)

 在L列表最好添加元素x

 >>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go']
>>> L.append('Python')
>>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']

 L.clear()

删除列表L的所有元素

 >>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
>>> L.clear()
>>> L
[]

 L1 = L.copy()

 复制L列表生成新的L1列表

 >>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
>>> L1 = L.copy()
>>> L1
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']

L.insert(i,x)

 在列表L的第i位置增加元素x

 >>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
>>> L.insert(2,'PHP');L
['C', 'JavaScript', 'PHP', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']

L.pop(i)

将列表L中的第i项元素删除

>>> L;L.pop(2);
['C', 'JavaScript', 'PHP', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
'PHP'
>>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']

L.remove(x)

 将列表的第一个x元素删除

 >>> L
['C', 'JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
>>> L.remove('C')
>>> L
['JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
>>>

L.reverse(x)

将列表L中的元素反转

>>> L;L.reverse();L
['JavaScript', 'Java', 'Ruby', 'Lua', 'C', 'Go', 'Python']
['Python', 'Go', 'C', 'Lua', 'Ruby', 'Java', 'JavaScript']

L.sort()

将列表L的元素按首字母顺序排序

>>> L.sort()
>>> L
['C', 'Go', 'Java', 'JavaScript', 'Lua', 'Python', 'Ruby']

L.index(x)

获取列表L的x元素的索引号

>>> L.index('Python')
5
>>> L
['C', 'Go', 'Java', 'JavaScript', 'Lua', 'Python', 'Ruby']

对列表数字执行简单统计计算

\>>> digits = \[1,23,434,55,44,67\] \>>> min(digits) 1
>>> max(digits) 434
>>> sum(digits) 624

列表相关练习

练习1:创建一个列表,其中包含数字1-100并打印出来然后计算列表数字的总值。

\>>> digits = \[value for value in range(1,101)\];sum(digits) 5050

练习2:求1-20的奇数

\>>> for i in range(1,21,2): print(i) 1
3
5
7
9
11
13
15
17
19

练习3: 输出3-30以内能被3整除的数字

\>>> lists = \[n for n in range(3,31)\] \>>> lists
\[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30\] \>>> for i in lists: if i % 3 == 0: print(i) 3
6
9
12
15
18
21
24
27
30

2.3 序列类型之元组

元组其实跟列表差不多,也是存一组数据,只不过它一旦创建便不能修改,所以又叫只读列表

它只有两个方法,一个是count(统计元组某个元素出现的次数tuple.count('str')),一个是index(查看某个元素的索引号tuple.index('str'))

\>>> names = ('zhiwenwei','zhouyouxian') \>>> names.index('zhiwenwei')
0 \>>> names.count('zhiwenwei') 1

元组练习题

有如下变量,请实现要求的功能

tu = ("alex", [11, 22, {"k1": 'v1', "k2": ["age", "name"], "k3": (11,22,33)}, 44])

a. 请问tu变量中的第一个元素 “alex” 是否可被修改?

  元组不可直接被修改,需要转换成列表或字典

b. 请问tu变量中的"k2"对应的值是什么类型?是否可以被修改?如果可以,请在其中添加一个元素 “Seven”

  k2是字典的键,对应的值是列表可修改:tu[1][2]['k2']='Seven'

c. 请问tu变量中的"k3"对应的值是什么类型?是否可以被修改?如果可以,请在其中添加一个元素 “Seven”

  k3是字典的键,对应的值是元组不可修改

2.4 字典类型

字典是包含0个或多个键值对的集合,没有长度限制,可以根据键索引值的内容。

Python语言中通过字典实现映射,通过大括号{}建立,建立模型如下:

{键1:值1,键2:值2,...}

\>>> city = {'中国':'北京','美国':'纽约','法国':'巴黎'} \>>> city
{'中国': '北京', '美国': '纽约', '法国': '巴黎'}

拓展:字典是无序的。python语言中,字符串、列表、元组都是采用数字索引,字典采用字符索引。

字典的函数和方法

Python基础核心概念

字典的基本原则

字典是一个键值对的集合,该集合以键为索引,一个键对应一个值信息

字典中的元素以键信息为索引访问

字典长度是可变的,可以通过对键信息赋值实现增加或修改键值对。

2.5 jieba库基本介绍

jieba库提供三种分词模式,最简单只需要掌握一个函数;

jieba是优秀的中文分词第三方库,需额外安装

jieba库的安装方法

pip install jieba

jieba分词的三种模式

精确模式:把文本精确切分,不存冗余单词

\>>> word1 = jieba.lcut("python无所不能!除了生不出孩子,我们应该学习使用它!")
Building prefix dict from the default dictionary ...
Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 1.832 seconds.
Prefix dict has been built succesfully. \>>> print(word1,type(word1))
\['python', '无所不能', '!', '除了', '生不出', '孩子', ',', '我们', '应该', '学习', '使用', '它', '!'\] <class 'list'\>

2.6 实例:文本词频统计

英文文本:hamlet,统计出现最多的英文单词

https://python123.io/resources/pye/hamlet.txt

代码实现:

#Hamlet词频统计
def getText():
    txt \= open("hamlet",'r').read()
    txt \= txt.lower() #大写字母转换小写
    for word in '~!@#$%^&\*()\_+-={}\[\],./:";<>?':
        txt \= txt.replace(word," ")#把多余符号转换为空格
    return txt
hamletTxt \= getText()
words \= hamletTxt.split() #以空格拆分为列表
counts = {} for word in words:
    counts\[word\] \= counts.get(word,0) + 1 #以每个词为键,值默认0,,每出现一次累加1
items = list(counts.items())
items.sort(key\=lambda x:x\[1\],reverse=True) #\[1\]按照第二维排序,reverse=True表示降序
for i in range(10):
    word,count \= items\[i\] print("{0:<10}{1:5}".format(word,count))

中文文本:三国,分析人物

https://python123.io/resources/pye/threekingdoms.txt

import jieba
txt \= open("Threekingdoms", 'r', encoding="utf-8").read()
excludes \= {'将军','却说','荆州','二人','不可','不能','如此'}
words \= jieba.lcut(txt)
counts \= {} for word in words: if len(word) == 1: continue
    #书中同一人物多个名字统一改为一个名字
    elif word == '诸葛亮' or word == '空明日':
        rword \= "孔明"
    elif word == '关公' or word == '云长':
        rword \= "关羽"
    elif word == '玄德' or word == '玄德日':
        rword \= "刘备"
    elif word == '孟德' or word == '丞相':
        rword \= "曹操"
    else:
        rword \= word
    counts\[word\] \= counts.get(word, 0) + 1
for word in excludes: del counts\[word\]  #去重
items = list(counts.items())
items.sort(key\=lambda x:x\[1\],reverse=True) for i in range(10):
    word,count \= items\[i\] print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

3 程序的控制结构

3.1 程序的分支结构

根据判断条件结果而选择不同向前路径的运行方式

单分支结构

if <条件> :

<语句块>

示例:

guess = eval(input("请输入数字:")) if guess == 88: print("猜对了")

二分支结构

if <条件> :

<语句块>

else:

<语句块>

guess = eval(input("请输入数字:")) if guess == 88: print("猜对了") else: print("猜错了")

多分支结构

if <条件1> :

<语句块1>

elif <条件2> :

<语句块2>

...

else:

<语句块N>

示例

age = 25 count \= 0 while count < 3:
    guess\_age \= int(input("guess\_age:")) if guess\_age == age: print("yes,you got it!!!") break
    elif guess\_age > age: print("think smaller...") else: print("think bigger...")
    count += 1

3.2 程序的循环结构

遍历循环

语法结构:

for <循环变量> in <循环结构>:

<语句块>

无限循环

由条件控制的循环运行方式

语法结构:

while <条件>:

<语句块>

循环控制保留字

break 和 continue

-break 跳出并结束当前整个循环,执行循环后的语句

-continue 结束当次循环,继续执行后续次数循环

循环的拓展

Python基础核心概念

当循环没有被break语句退出时,执行else语句。

else语句作为“正常”完成循环的奖励

3.3 异常处理

异常处理的基本使用

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示例

try:
    num \= eval(input("请输入数字")) print(num\*\*2) except: print("你输入的不是数字")

异常处理的高级使用

try:

语句块1

except:

语句块2

else:

语句块3(不发生异常时执行)

finally

语句块4(最终会执行)

3.4 实例:身体质量指数BMI

体质指数(BMI)= 体重(kg)÷ 身高²(m)

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代码实例:

height,weight = eval(input("请输入身体(米)和体重(公斤)\[逗号分开\]:"))
bmi \= weight / pow(height,2) print("BMI数值为:{:.2f}".format(bmi))#.2f#保留两位小数
who,nat = "",""
if bmi < 18.5:
    who,nat \= "偏瘦","偏瘦"
elif 18.5 <= bmi < 24:
    who,nat \= "正常","正常"
elif 24 <= bmi < 25:
    who,nat \= "正常","偏胖"
elif 25 <= bmi < 28:
    who,nat \= "偏胖","偏胖"
elif 28 <= bmi <30:
    who,nat \= "偏胖","肥胖"
else:
    who,nat \= "肥胖","肥胖"
print("BMI指标为:国际'{}',国内'{}'".format(who,nat))

结果展示:

Python基础核心概念

4 函数和代码复用

4.1 函数的定义和作用

def 函数名(o个或多个参数):

函数体

return 返回值

-函数是一段代码的表示

-函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组

-函数是一种功能的抽象,一般函数表达特定功能

两个作用:降低编程难度和代码重用

函数的调用

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4.2 函数的参数传递

可选参数传递

函数定义时可以为某些参数定义默认值,构成可选参数。

def test(n,m=1): #m为可选参数
    s = 1
    for i in range(1,n+1):
        s \*= i print(s//m)
test(10)
test(10,2)

结果:

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可变参数传递

def test(n,\*args):#args为可变参数,也可以命名其他值
    s = 1
    for i in range(1,n+1):
        s += i for item in args:
        s += item print(s)
test(10,3)
test(10,3,1,5)

函数执行结果:

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参数组合:*args和**kwargs

def test(\*args,\*\*kwargs): print("args =",args) print("kwargs =",kwargs) print("\----------------------------------") if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
    test(1,5,94,564)
    test(a\=1,b=2,c=3)
    test(1,2,3,4,a=1,b=2,c=3)
    test('I love python',1,None,a=1,b=2,c=3)

函数执行结果:

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参数传递的两种方式:位置传递和名称传递

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小结:

函数可以有参数也可以没有,但必须保持括号。*args是可变参数,args接收的是一个tuple**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。在同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前面。

4.3 lambda函数

lambda函数是一种匿名函数,即没有名字的函数;lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数。

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g = lambda x,y:x\*y print(g(4,5))

6 文件和数据格式化

5.1 文件的使用

Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。

常用语法格式

变量名 = open(文件路径(相对或绝对路径),打开模式,encoding=None)

打开模式

打开的文件模式描述
 ‘r’只读模式,默认值,文件不存在返回FileNotFoundError 
 ‘w’ 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖
 ‘x’ 创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError
 ‘a’ 追加写模式,文件不存在则创建,存在则在文件最后追加内容
 ‘b’ 二进制文件模式
 ‘t’ 文本文件模式,默认值
 '+' 与r/w/x/a一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能

file对象

file 对象使用 open 函数来创建,下表列出了 file 对象常用的函数

file对象描述
f.read(size)读入全部内容,如果给出参数,读入前size长度
f.readline() 读取整行,包括 "\n" 字符。
f.readlines(sizeint) 读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,则是设置一次读多少字节,这是为了减轻读取压力。
f.write(s) 将字符串或字节流写入文件
f.writelines(lines) 将元素全为字符串的列表写入文件
f.close() 关闭文件
f.seed(offset) 调整当前文件操作指针的位置,0-文件开头;1-文件当前位置;2-文件末尾位置
 f.flush() 刷新文件内部缓冲,数据立刻写入文件

5.2 wordcloud库的使用

词云以词语为基本单位,更加直观和艺术第展示文件。

wordcloud库官网:https://amueller.github.io/word_cloud/

github地址:https://github.com/amueller/word_cloud

wordcloud下载安装

pip install wordcloud

wordcloud常规方法

w = wordcloud.WordCloud()

方法描述例子
w.generate(text)向wordcloud对象w加载文本text 
w.generate("Python by WordCloud")
w.to_file(filename) 将词云输出.png或.jpg图像文件 
w.to_file("outfile.png") 

实例

import wordcloud
w \= wordcloud.WordCloud()  #设置wordcloud对象
w.generate("Python by WordCloud,is fun and powerful!") #配置对象参数并加载词云文本
w.to\_file("outfile.png") #输出词云文件

执行生成图片:

Python基础核心概念

程序执行过程报错:ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

解决报错:安装python画图工具第三方库matplotlib:pip install matplotlib

wordcloud工作流程

      1. 分割:以空格分割单词
      2. 统计:单词出现次数并过滤
      3. 字体:根据统计配置字号
      4. 布局:颜色环境尺寸

配置对象参数

w.wordcloud.WordCloud(<参数>)

参数描述例子
 width 指定生成图片宽度,默认400像素 
width=500
 height 指定生成图片高度,默认200像素
height=300
 min_font_size 指定词云字体最小字号,默认4号 
min_font_size=20
 max_font_size 指定词云字体最大字号,根据高度自动调节 
max_font_size=40
 font_step 指定词云单词步进间隔,默认1 
font_step=6
 font_path 指定文件字体的路径,默认None font_path="msyh.ttc"
 max_words 指定词云显示最多单词数量,默认200 
max_words=5
 stopwords 指定词云排除列表,即不显示的单词列表 stopwords={"python"}
 mask 指定词云形状,默认长方形,修改需应用imread函数

 from scripy.misc import imread

mk=imread("pic.png")

mask=mk

 background_color 指定词云图片背景颜色,默认黑色
background_color="white"

实例1

import wordcloud
w \= wordcloud.WordCloud()
text \= "life is short, you need python" w \= wordcloud.WordCloud(background\_color="white",width=500,height=300,
                        min\_font\_size\=20,max\_font\_size=40,font\_step=6,
                        max\_words\=5)
w.generate(text)
w.to\_file("outfile2.png")

Python基础核心概念

实例2

import wordcloud import jieba
text \= """ wordcloud是python非常优秀的第三方库,词云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本词云图,\\
也叫文字云,是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,\\
使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。基于Python的词云生成类库,好用功能强大。\\
在做统计分析的时候有着很好的应用。 """ w \= wordcloud.WordCloud(width=800,height=400,font\_path="msyh.ttc")
w.generate(" ".join(jieba.lcut(text))) #中文需要先分词并组成空格分隔字符串
w.to\_file("outfile3.png")

Python基础核心概念

实例3

常规图词云

https://python123.io/resources/pye/新时代中国特色社会主义.txt

import wordcloud import jieba
f \= open("新时代中国特色社会主义","r",encoding="utf-8")
text \= jieba.lcut(f.read())
text \= " ".join(text)
f.close()
w \= wordcloud.WordCloud(background\_color='white',width=800,height=400,font\_path="msyh.ttc")
w.generate(text)
w.to\_file("outfile4.png")

实例4

不常规图词云:生成下图五角星形状

Python基础核心概念

import wordcloud import jieba from scipy.misc import imread #图片必须是白色背景色
mask = imread('five-pointed star.png')
f \= open("新时代中国特色社会主义","r",encoding="utf-8")
text \= jieba.lcut(f.read())
text \= " ".join(text)
f.close()
w \= wordcloud.WordCloud(background\_color='white',width=1000,height=700,font\_path="msyh.ttc",mask=mask)
w.generate(text)
w.to\_file("outfile5.png")

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你会Python嘛? 我会! 那你给我讲下Python装饰器吧! Python装饰器啊?我没用过哎 以上是我一个哥们面试时候发生的真实对白。 \分割线
原来Python绘图也可以这么漂亮,这次真的是学习到了!
(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/8830803f033eeed85783e9058cf08968.png) 作者:朱小五 来源:快学Python 👆人生苦短,快学Python! 最近看了一篇文章《一个牛逼的Python 可视化库:PyG2Plot》,可惜只是简单介
知乎从Python转为Go,是不是代表Go比Python好?
众所周知,知乎早在几年前就将推荐系统从 Python 转为了 Go。于是乎,一部分人就说 Go 比 Python 好,Go 和 Python 两大社区的相关开发人员为此也争论过不少,似乎,谁也没完全说服谁。 知乎从Python转为Go,是不是代表Go比Python好?我认为,各有优点,谁也取代不了谁,会长期共存! “由 Python 语言转向 Go 语言
Python编程基础(快速入门必看
Python编程基础一、Python语言基本语法 Python是一
python文件的第一行 #!/usr/bin/python3 是什么意思?
python文件的第一行代码通常在脚本语言的第一行会看到: !/usr/bin/env python或 !/usr/bin/python 首先要确定的一点是它不是注释。这两句话的目的都是指出你的python文件用什么可执行程序去运行它。1. !/usr/bin/python 是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释
Python初学者必备书籍《Python入门经典》高清PDF版|百度网盘免费下载|Python初学者,自学Python必读
提取码:1028以及前文提到的学习路线图内容简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南,详细介绍了Python编程基础,以及一些高级概念,如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章
全网最全python学习路线图,让学习不迷路
学习Python有一段时间了,最近也是在不断的整理Python相关的基础知识和学习一些新的知识,想来分享给大家。我刚开始接触Python时,和大多数初学者一样不知道从那里开始学习python,我也在网上找了许多python相关的资料来学习,但是资料多也不见得就好,因为不知道从哪里开始下手,走了许多弯路。后面我就整理了一套对初学者来说学习python能很快上手
玩转python爬虫
&ensp;&ensp;&ensp;  近几年来,python的热度一直特别火!大学期间,也进行了一番深入学习,毕业后也曾试图把python作为自己的职业方向,虽然没有如愿成为一名python工程师,但掌握了python,也让我现如今的工作开展和职业发展更加得心应手。这篇文章主要与大家分享一下自己在python爬虫方面的收获与见解。 &ensp;&ensp;
浅析常用的Python Web的几大框架
在各种语言平台中,python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界,各种microframework、framework不可胜数;猜想原因应该是在python中构造框架十分简单,使得轮子不断被发明。所 以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架: Django Django 应该是最出
手把手教你使用Flask搭建ES搜索引擎(预备篇)
/1 前言/ Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 那么如何实现 Elasticsearch和 Python 的对接成为我们所关心的问题了 (怎么什么都要和 Python 关联啊)。 /2 Python 交互/ 所以,Python 也就提供了可以对接 Elasti
盘点一款Python二级考试模拟软件,带你轻松过关二级Python考试
大家好,我是Python进阶者。今天给大家讲的这个软件,主要是想让大家通过这个软件能将自己的Python基础进一步提高。一、前言相信有些小伙伴学习Python有一段时日,但是又不知道自己的Python基础学的如何,这个时候就需要一款神器来检测一下自己的Python基础了。要想检测自己的Python功力最直观的方法当然是做题了,至于做什么题了我们就不得而知了,

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