在大数据时代，对大数据的管理显得尤为重要。企业对大数据管理主要分为客户、产品、销售、库存等企业数据管理和外部数据管理，例如产品服务评价、智能信息、行业信息收集等。所以，由此可见，选择一个对的企业大数据管理平台软件对于企业的发展来说尤为重要。

随着互联网的快速发展，数据呈现出爆炸式增长，产生了大量的数据，而企业就会仔细收集这些数据，将其存储起来，方便后续重复使用。数据作为企业的重要资产，已经被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营奉献管理等业务中。

既然数据能够被广泛应用到企业业务中去，那么大数据对于企业到底有何作用呢？

1、帮助企业了解用户

通过对大数据进行相关性分析，找出客户、用户和产品之间的联系，对用户的产品喜好、客户关系偏好进行个性化的定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看，用数据来引导企业的成长，不再只是一句简单的口号。百度的副总裁就曾表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，然后将其反馈给企业的品牌、产品研发部门，就能够更加准备的了解目标用户，并推出与之相匹配的产品。

2、帮助企业锁定资源

通过大数据技术，可以帮助企业对所需要的资源进行精准的锁定。在企业运营的过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成企业所需要的资源分布可视图，就像“电子地图”一样，将原来只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更加直观的面对自己的企业，更好的利用各种已有的和潜在的资源。如果没有大数据，就很难发现曾经认为是完全无关行为间的相关性联系，就如同外国媒体曾今提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，单从字面上看很难发现这两者之间的关联，但是有了大数据就不一样了，可以通过分析大数据发现这两者之间的联系，找到可以进行关联营销的卖点。

3、帮助企业规划生产

大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展提供一定的支撑和保障。

4、帮助企业做好运营

过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

以上就是思迈特软件今天分享的大数据方面的知识。

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