字段数据类型
Elasticsearch支持文档中字段的多种不同数据类型：
核心数据类型
字符串
-
text和keyword
数字
-
long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
日期
date
日期纳秒
date_nanos
布尔
boolean
二进制
binary
范围
-
integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range
复杂数据类型
对象
-
object用于单个JSON对象
嵌套
-
nested用于JSON对象数组
地理数据类型
Geo-point
-
geo_point表示lat/lon坐标点
Geo-shape
-
geo_shape用于复杂形状（如多边形）
专门的数据类型
IP
-
ip用于IPv4和IPv6地址
完成数据类型
-
completion提供自动完成建议
令牌数
-
token_count用于计算字符串中的令牌数量
mapper-murmur3
-
murmur3在索引时计算值的哈希值并将它们存储在索引中
mapper-annotated-text
-
annotated-text索引包含特殊标记的文本（通常用于标识命名实体）
过滤器
- 接受来自query-dsl的查询
连接
- 为同一索引中的文档定义父/子关系
别名
- 定义现有字段的别名
排名功能
- 记录数字特性以提高查询时的命中率。
密集向量
- 记录浮点值的密集向量。
稀疏向量
- 记录浮点值的稀疏向量。
按类型搜索
- 类似文本的字段，为查询进行优化，以实现按类型完成
数组
在Elasticsearch中，数组不需要专用字段数据类型，默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须具有相同的数据类型。
多字段
为不同的目的以不同的方式索引相同的字段通常是有用的，例如，字符串字段可以映射为用于全文搜索的text字段，以及用于排序或聚合的keyword字段，或者，你可以使用标准分析器、英语分析器和法语分析器索引文本字段。
这就是多字段的目的，大多数数据类型通过fields参数支持多字段。
