作者 | Eaton

导语 | 随着微服务与云的发展，分布式架构的需求变得越来越普遍，传统的 SQL 结构化存储方案已经跟不上脚步，于是 NoSQL 出现了。DCache 作为基于 TARS 的分布式 NoSQL 缓存系统，完美支持 TARS 服务。前一篇文章中，我们介绍了怎么创建并使用 KV 模块，本文将继续介绍如何创建和使用 DCache 中的 K-K-Row 缓存模块。

系列文章

• DCache 分布式存储系统｜DCache 部署与应用创建
• DCache 分布式存储系统｜Key-Value 缓存模块的创建与使用
• DCache 分布式存储系统｜K-K-Row 缓存模块的创建与使用

目录

• K-K-Row 模块简介
• 创建 K-K-Row 缓存模块
• 获取 DCache 接口文件
• 创建缓存服务代理

• 调用缓存模块服务

  • K-K-Row 模块读写操作
  • 运行示例
• 总结

DCache 是一个基于 TARS 框架开发的分布式 NoSQL 存储系统，支持多种数据结构，包括了 key-value（键值对），k-k-row（多键值），list（列表），set（集合），zset（有序集合）等，满足多种业务需求。

我们在文章 Key-Value 缓存模块的创建与使用 中介绍了 key-value 类型的使用，也提到了其在结构化数据存储上的缺点。而 k-k-row 类型就是一种结构化存储方案。

K-K-Row 模块简介

k-k-row，与 key-value 相似，但这里 value 不是字符串，而是相当于一张表，能够存储结构化数据。k-k-row 即 key key row，指通过两个 key，即主索引/主键（Main Key）和联合索引（Union Key），能够唯一确定一条记录 row，如下

不难看出，k-k-row 的存储结构和 SQL 数据库很像，主键相当于表名，映射到 Value。既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题，很好的解决了问题。

与 KV 模块相似，我们只需完成以下步骤即可在服务中使用 k-k-row 缓存服务

1. 创建 K-K-Row 缓存模块
2. 获取 DCache 接口文件
3. 创建缓存服务代理
4. 调用缓存模块服务

本文将继续基于 TestDemo 介绍如何创建 K-K-Row 缓存模块，以及怎么在 TARS 服务中调用该服务来缓存数据。

本文使用的示例可以在 GitHub 仓库 DCacheDemo 中查看。

创建 K-K-Row 缓存模块

在文章 Key-Value 缓存模块的创建与使用 中，我们已经介绍过如何创建 Key-Value 缓存模块，各类型缓存模块创建流程是相似的，这部分不再赘述，仅介绍不同的部分。

这里我们将缓存模块服务命名为 TestDemoKKRow，cache 类型 选择 k-k-row(MKVCache)，如下

K-K-Row 为多键值类型，配置字段时可以新增多个联合索引或数据字段，点击 添加，如下

确认好已配置信息后，点击 安装发布 即可完成发布。

到这里，我们就可以在其它服务中使用该缓存模块来缓存 K-K-Row 数据了。

获取 DCache 接口文件

DCache 是基于 TARS 开发的，因此使用上和 TARS 服务一样，也是通过 .tars 接口文件来调用对应缓存服务的接口。

我们复制 DCache/src/TarsComm 下的 CacheShare.tars, ProxyShare.tars 和 DCache/src/Proxy 下的 Proxy.tars 到自己项目目录下即可。

本文 Demo 获取 DCache 接口文件后的项目文件结构如下

DCacheDemo
├── CacheShare.tars
├── ProxyShare.tars
├── Proxy.tars
├── config.conf
├── main.cpp
└── makefile

创建缓存服务代理

前一篇文章我们提到过，创建一个应用后会自动创建一个路由服务和代理服务，并通过 TestDemo 介绍了如何创建缓存服务代理来调用服务。

我们继续使用 TestDemo，新增一个模块名 ModuleTestDemoKKRow，值为我们前面创建的模块名 TestDemoKKRow，用于之后通过代理调用该模块，如下。

// main.cpp
#include <iostream>
#include <map>
#include "servant/Communicator.h"
#include "servant/ServantProxy.h"
#include "Proxy.h"

using namespace std;
using namespace tars;

// TestDemo 代理服务对象名
static string DCacheTestDemoObj = "DCache.TestDemoProxyServer.ProxyObj";

// 缓存模块名
static string ModuleTestDemoKV    = "TestDemoKV";
static string ModuleTestDemoKKRow = "TestDemoKKRow";

int main(int argc, char *argv[])
{
    CommunicatorPtr comm = new Communicator();
    try
    {
        TC_Config conf;
        // 解析配置文件
        conf.parseFile("config.conf");
        // 加载配置
        comm->setProperty(conf);
        // 生成代理
        auto prx = comm->stringToProxy<DCache::ProxyPrx>(DCacheTestDemoObj);

        // TODO: 调用 DCache 缓存服务
    }
    catch (exception &e)
    {
        cerr << "error: " << e.what() << endl;
    }
    catch (...)
    {
        cerr << "Unknown Error" << endl;
    }
}

调用 K-K-Row 缓存模块服务

通过 TestDemo 代理服务的代理对象和模块名 TestDemoKKRow，我们就能够调用前面创建的K-K-Row 缓存模块的接口了。

本部分将通过简单示例，介绍 k-k-row 类型缓存模块部分接口的使用。关于其它接口的信息，参见 Proxy 接口指南。

接口调用流程与 TARS 服务接口调用流程一致。如果你还不清楚 TARS 服务的调用方式和流程，可以阅读文章 TARS RPC 通信框架｜提供多种远程调用方式 了解 TARS 服务的调用方式。

后面的示例中，会使用到三个工具函数，定义如下

// 构建 UpdateValue
DCache::UpdateValue genUpdateValue(DCache::Op op, const string &value)
{
    DCache::UpdateValue updateValue;
    updateValue.op = op;
    updateValue.value = value;
    return updateValue;
}

// 打印 map<string, string> 类型数据
void printMapData(const map<string, string> &data)
{
    map<string, string>::const_iterator it = data.begin();
    while (it != data.end())
    {
        cout << "|" << it->first << ":" << it->second;
        ++it;
    }
    cout << endl;
}

// 打印 vector<map> 数据
void printVectorMapData(const vector<map<string, string>> &data)
{
    for (auto item : data)
    {
        printMapData(item);
    }
}

genUpdateValue 用于构建 DCache::UpdateValue 结构，该结构用于存储插入或更新的数据值，在其它类型模块的接口中，经常会用到。printMapData 和 printVectorMapData 用于方便打印返回的数据。

那么接下来，我们来看看怎么使用 K-K-Row 缓存模块。

K-K-Row 模块读写操作

K-K-Row 即多键值模块，一个主键可以对应多条记录。这里我们仅介绍写接口 insertMKV 和读接口 getMKV，其它接口类似。

插入数据

接口 insertMKV 用于插入键值对数据，定义如下

int insertMKV(const InsertMKVReq &req)

其中结构 InsertMKVReq 及其嵌套结构 InsertKeyValue 的定义如下

struct InsertMKVReq
{
  1 require string moduleName;    // 模块名
  2 require InsertKeyValue data;  // 待写入数据
};

struct InsertKeyValue
{
  1 require string mainKey;  // 主key
  2 require map<string, UpdateValue> mpValue;  // 除主key外的其他字段数据
  3 require byte ver = 0;           // 版本号
  4 require bool dirty = true;      // 是否设置为脏数据
  5 require bool replace = false;   // 如果记录已存在且replace为true时则覆盖旧记录
  6 require  int  expireTimeSecond = 0;  // 数据过期时间
};

使用示例如下

void testInsertMKV(const string &mainKey, const map<string, string> &data, DCache::ProxyPrx prx)
{
    cout << "\t-- " << "insertMKV ";
    // 打印准备插入的数据
    printMapData(data);

    // 构造插入数据
    DCache::InsertKeyValue insertData;
    insertData.mainKey = mainKey;

    map<string, string>::const_iterator it = data.begin();
    while (it != data.end())
    {
        // 构造 UpdateValue
        insertData.mpValue[it->first] = genUpdateValue(DCache::SET, it->second);
        ++it;
    }

    // 构造请求
    DCache::InsertMKVReq insertReq;
    insertReq.moduleName = ModuleTestDemoKKRow;
    insertReq.data = insertData;

    prx->insertMKV(insertReq);
}

获取数据

接口 getMKV 用于根据主键获取主键对应的键值对，定义如下

int getMKV(const GetMKVReq &req, GetMKVRsp &rsp)

请求消息结构 GetMKVReq 及返回消息结构 GetMKVRsp 的定义如下

struct GetMKVReq
{
  1 require string moduleName;  // 模块名
  2 require string mainKey;     // 主key
  3 require string field;       // 需要查询的字段集，多个字段用','分隔如 "a,b", "*"表示所有
  4 require vector<Condition> cond;   // 查询条件集合，除主Key外的其他字段，多个条件直间为And关系
  5 require bool retEntryCnt = false; // 是否返回主key下的总记录条数
  6 require string idcSpecified = ""; // idc区域
};

struct GetMKVRsp
{
  1 require vector<map<string, string> > data;  //查询结果
};

使用示例如下

void testGetMKV(const string &key, DCache::ProxyPrx prx)
{
    cout << "\t-- " << "getMKV    " << '\n';

    // 构造请求
    DCache::GetMKVReq req;
    req.moduleName = ModuleTestDemoKKRow;
    req.mainKey = key;
    req.field = "*";

    DCache::GetMKVRsp rsp;
    prx->getMKV(req, rsp);

    // 打印返回数据
    printVectorMapData(rsp.data);
}

运行示例

我们来实际运行一下上面的使用示例。完整的使用示例可以在 GitHub 仓库 DCacheDemo 中获取。

我们通过 testKKRow 测试上节提到的模块读写接口，我们向同一主键插入两条记录，UID 分别为 test1, test2，如下

void testKKRow(DCache::ProxyPrx prx)
{
    cout << START << " testKKRow" << endl;

    string mainKey = "Key";
    map<string, string> data;
    data["UID"] = "test1";
    data["VALUE"] = "hello";
    testInsertMKV(mainKey, data, prx);

    data["UID"] = "test2";
    data["VALUE"] = "hey";
    testInsertMKV(mainKey, data, prx);

    testGetMKV(mainKey, prx);

    cout << END << " testKKRow" << endl;
}

接着，在 main 函数中执行

int main(int argc, char *argv[])
{
    ...

        auto prx = comm->stringToProxy<DCache::ProxyPrx>(DCacheTestDemoObj);

        // 调用 DCache 缓存服务
        testKKRow(prx);
    ...
}

编译构建并运行示例，结果如下

可以看到，getMKV 返回了两条记录。以上就是DCache缓存模块的具体使用流程。到此，我们成功调用了 DCache 的 K-K-Row 缓存服务。

K-K-Row 缓存模块服务接口

除了设置键值接口 insertMKV 和读取键值接口 getMKV，DCache 中还提供了丰富的 K-K-Row 操作接口，包括批量插入(insertMKVBatch), 删除(delMKV), 更新(updateMKV) 等，如下

// 按主key查询，支持'and'条件匹配
int getMKV(GetMKVReq req, out GetMKVRsp rsp);
// 按主key批量数据查询，给定多个主key，用统一的条件进行匹配查询
int getMKVBatch(MKVBatchReq req, out MKVBatchRsp rsp);
// 按主键批量查询
int getMUKBatch(MUKBatchReq req, out MUKBatchRsp rsp);
// 按主key批量查询，针对每个主key支持'and'，'or'复杂条件匹配
int getMKVBatchEx(MKVBatchExReq req, out MKVBatchExRsp rsp);
// 获取主key下的记录数，返回值为正数时，为主key下记录数
int getMainKeyCount(MainKeyReq req);
// 获取cache中所有的主key，不包含落地db的key
int getAllMainKey(GetAllKeysReq req, out GetAllKeysRsp rsp);
// 插入一条记录到Cache
int insertMKV(InsertMKVReq req);
// 插入批量数据到Cache
int insertMKVBatch(InsertMKVBatchReq req, out MKVBatchWriteRsp rsp);
// 批量更新接口。只支持指定联合key的更新
int updateMKVBatch(UpdateMKVBatchReq req, out MKVBatchWriteRsp rsp);
// 更新Cache记录，更新接口不能更新联合key字段。
int updateMKV(UpdateMKVReq req);
// 原子更新接口。适用于对数据做自增自减操作，多线程操作能保证数据原子更新。
int updateMKVAtom(UpdateMKVAtomReq req);
// 删除 Cache记录
int eraseMKV(MainKeyReq req);
// 删除Cache和Db记录
int delMKV(DelMKVReq req);
// 批量删除, rsp.rspData中存储了每个删除请求的结果
int delMKVBatch(DelMKVBatchReq req, out MKVBatchWriteRsp rsp);

接口的使用方式与前面介绍的 insertMKV 和 getMKV 是类似的，关于接口的具体入参和出参结构可以参考 Proxy 接口指南。

总结

本文通过使用示例，介绍了 DCache 中 K-K-Row 缓存模块的创建和使用方式，满足开发者对结构化缓存数据的需求。

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