初识DevOps

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基本概念和延伸的思考

DevOps,是Development(开发)和Operations(运维)组成的复合词,一般译为“开发运维一体化”。 初识DevOps

看到这个概念,首先会产生几个问题: 开发是什么,哪些环节是开发? 运维是什么,哪些环节是运维? 开发人员写好代码在本地调试,环境出问题了自己来调整,这是开发工作还是运维工作? 系统故障后,运维人员发现是配置文件内容出错了就改成了正确的信息,这是运维还是开发工作? 这些问题不正是说明本身开发和运维本来就是一体的吗,为何还要进行开发运维一体化?

每个切身参与到开发和运维的员工,日常工作一定经常遇到各种界限不清晰的问题。面对这类问题,应对策略和解决方法,大致分为如下两个方向: 1、从管理角度,制定工作环节和流程的规章制度,规范人员行为,确保开发和运维环节的衔接。 2、从技术研发角度,研究开发过程的管理工具,减少人工的环节,从而减少问题出现的机会。

敏捷管理

管理角度上,从瀑布式开发到敏捷开发,人们一直在面对的是软件不断发生变更的需求场景,从而被动衍生出来一套应对频繁变化,快速迭代的管理模式。

传统的瀑布开发流程是: · 需求人员收集客户需求; · 进行需求分析,输出需求规格说明书; · 召集开发部门宣讲需求,开发人员开始编写代码; · 写好代码以后,进行后续的代码构建、测试环境部署; · 经过测试部门测试,通过后交给实施部门; · 实施部门进行生产环境部署。 在瀑布模式和敏捷开发共同出现的语境中,人们经常认为瀑布模式是一种过时的技术,缺点很多的技术。而通过上述的流程可以看出,瀑布模式清晰的定义出了各个环节的职责范围,保障软件开发工作无偏差、高质量的完成。

而敏捷开发出现不是为了颠覆瀑布模式,而是弥补瀑布模式周期较长不够灵活这一缺点。 初识DevOps 敏捷开发并没有抛弃瀑布开发的工作环节,而是在经常发生变更的场景下,进行灵活的工作调整,来实现在变化中迭代的效果。

丰富的工具

技术角度上,开发过程的各个环节,都已经诞生出多种适用于各种不同场景的工具。有开源、有商用,供各类不同的用户选择。

初识DevOps 一些常见的技术: 版本控制&协作开发:GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar 自动化构建和测试:Apache Ant、Maven 、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、PHPUnit 持续集成&交付:Jenkins、Capistrano、BuildBot、Fabric、Tinderbox、Travis CI、flow.ci Continuum、LuntBuild、CruiseControl、Integrity、Gump、Go 容器平台:Docker、Rocket、Ubuntu(LXC)、第三方厂商如(AWS/天翼云) 配置管理:Chef、Puppet、CFengine、Bash、Rudder、Powershell、RunDeck、Saltstack、Ansible 微服务平台:OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesosphere 服务开通:Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat 日志管理:Logstash、CollectD、StatsD 监控,警告&分析:Prometheus、Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、Kibana

可以看到工具不仅仅局限在开发环节,构建、测试、部署、运维工具也均发展出了优秀的软件和技术。

优秀的开发管理模式和成熟的技术的相融合,形成了今天我们看到的DevOps模式。 实践DevOps的原则 那么现在技术已经具备了,优秀的开发管理模式也具备了。如何结合两者,形成一个借助工具来快速、自动化的完成整个开发生命周期的模式呢? 答案就是DevOps。

但需要注意的是,DevOps并非一套通用方法来做技术和流程的结合。而是技术和流程结合这一实践过程中,不断调整、探索,最终达到一个适合自己的模式。

每个开发者或者企业都有个性的工作和管理模式。没有一个标准的方案能够适用于每个企业,企业在践行DevOps时应该充分考虑这样一些原则:

1、基础设施即代码(Infrastructure as Code) DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现,例如Docker(容器化)、Jenkins(持续集成)、Puppet(基础架构构建)、Vagrant(虚拟化平台)等。

2、持续交付(Continuous Delivery) 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间,TTR(Time to Repair)修复时间,TTM(Time To Marketing)产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件,需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式,比如蓝绿部署、金丝雀部署等。

3、协同工作(Culture of Collaboration) 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议:1、自动化(减少不必要的协作);2、小范围(每次修改的内容不宜过多,减少发布的风险);3、统一信息集散地(如wiki,让双方能够共享信息);4、标准化协作工具(比如jenkins)。

高效便捷的DevOps体验----天翼云EasyCoding敏捷开发平台

阐述了这些概念之后,有没有快速实践DevOps的方法呢? 市面上目前已经出现大量成熟的DevOps平台供用户挑选了,很多平台都能够进行试用,让用户尝试DevOps,体验DevOps带来的进步。

天翼云EasyCoding敏捷开发平台就是这样一款产品,以产品价值在线化,交付价值自动化为设计理念,提供敏捷开发SaaS服务,助力大中型企业高价值、高质量、高效率发布产品,开启高效研发之旅。

天翼云EasyCoding平台具有这些优势: · 灵活的编排能力 可灵活编排的工作项界面、流程和规则,支持各种复杂的业务,可编排的流水线。 · 灵活的扩展能力 支持应用、单据、属性、事件多级扩展机制,实现无代码或低代码的扩展 · 完善的开放生态 可基于丰富的前端组件和后端API、易用的公共服务定制开发衍生应用 · 快速稳定的响应 基于搜索引擎的读写分离,保障高并发、大数据量场景下稳定的性能 · 前瞻性的管理思想 交易流程在线,业务活动在线,端到端全程可视跟踪业务活动 · 稳定安全的研发环境 基于天翼云的接入安全、数据安全管理,多副本容灾架构设计

下期我们将介绍天翼云EasyCoding的基本使用方法,带您一步步走入DevOps。

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