HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的。解决哈希冲突的三个方法：a.开放定址法  又被称为再散列法，包括线性探测再散列、二次探测再散列、伪随机探测再散列b.再哈希法  地址冲突后，对哈希结果再次进行哈希，直到

packagetest;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.junit.Test;/散列排序@authorhaopeng/publ

区块链的算法主要有两个部分，一个是哈希算法，一个是非对称加密。哈希（Hash）是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（HashValue）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过

Redis五大类型:字符串（String）、哈希/散列/字典（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（sorted set）五种。SpringBoot集成redis的RedisTemplate,也分别提供的对这些数据类型的操作。主要有5大类：redisTemplate.opsForValue();//操作字符串redis

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

散列就像一个减配的Redis内部及其类似Java的Map内容就是key:value结构hash类型在面向对象编程的运用中及其适合,因为它可以直接保存编程语言中的实体类关系增hsethsetkeyfieldvalue设置key指定的哈希集字段的值127.0.0.1:6379h

HASH   Hash,一般翻译做'散列'，也有直接音译为'哈希'的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转化是一种压缩映射，也就是，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压

Hash一般被翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，preimage），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。　　这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消

首先，什么是哈希算法哈希算法，也称为散列算法和杂凑算法，是一种从任意文件创建小数字指纹的方法。哈希算法和指纹一样，是用简短的信息保证文件唯一性的标志。这个符号关系到文件的每一个字节，很难找到逆规律。因此，当原始文件发生变化时，其标志值也会发生变化，从而告诉文件用户当前文件不再是您需要的文件。哈希算法可以将任意长度的二进制明文映射到更短的二进制字符串，不同的明

我们可以简单认为哈希值就是将“账页信息”进行哈希算法，计算得到一串字符密码，那么哈希算法就是区块链保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法在接收一段明文（也就是账页信息）后，以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。Hash函数的特点哈希（Hash）函数具有如下特点。易压缩：对于任意大小的输入x，Hash值的长度很小，在实际应用中，函

哈希（Hash）是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（HashValue）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定