前言我们在日常开发中，与接口打交道最多了，前端通过访问后端接口，然后将接口数据二次处理渲染到页面当中。二次处理的过程是考验Coder对Array是否熟练以及在何种场景下使用哪种方法处理最优。小编，在最近开发中就遇到了Array问题，在处理复杂的业务需求时，没想到Array有类似的方法，然后将方法组合起来解决当下问题。

原文链接：什么是闭包？闭包的概念并不复杂，但是它的定义比较绕（就像平时经常用到它，却又说不出来是什么）。可以在一个作用域中调用函数的内部函数并访问到该函数中的作用域的成员，这就是闭包。给一个建议，网上闭包的概念可以搜出来一大堆，但是你真的了解它吗？你有去调

!(http://pic.wblog.cn/0B53EAF31445429BA3E7BA451B3DCC55.png)虽然kong提供了那么多的插件，但是不可能百分百满足了对于网关的需求，在很多系统中不可能吧用户体系用到kong提供的权限验证体系，包括对于一套系统完整的RBAC系统大家都有不同的改进，以及请求加密参数校验等等，所以对于扩展性

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

在你使用调度器之前，需要借助一些具体的例子去理解。你可以使用SchedulerFactory类来达到程序调度的目的。有一些Quartz框架的用户可能会将factory的实例存储在JNDI中，其他人为了便于举例子就直接使用factory的实例（比如下文的代码片段）。一旦调度器实例化后，它就能够启动，等待执行和关闭。需要注意的是一旦调度器调用了shutd

楔子前面的预备章节中我们大致了解了如何在服务器上的Node.js应用出现问题时，从常规的错误日志、系统/进程指标以及兜底的核心转储这些角度来排查问题。这样就引出了下一个问题：我们知道进程的CPU/Memory高，或者拿到了进程Crash后的核心转储，要如何去进行分析定位到具体的JavaScript代码段。其实Chrome自带

在开发C程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：并发异步缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1   以生产者消费者模型设计任务队列      生产者消费者模型是人们非常熟

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

1、MyISAM存储引擎  不支持事务，也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以select、insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持三种不同的存储格式，分别是：静态表、动态表、压缩表。静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占