Irene181 Irene181
2年前
恶补了 Python 装饰器的六种写法,你随便问~
大家好,我是明哥。今天给大家分享一下关于装饰器的知识点,内容非常干,全程高能,认真吸收看完,一定会对装饰器有更深的理解。Hello,装饰器装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰
Karen110 Karen110
2年前
用Python写几行代码,一分钟搞定一天工作量,同事直呼:好家伙!
前几天有一个读者说最近要整理几千份文件,头都要整秃了,不知道能不能用Python解决,我们来看一下,你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样,一个文件夹下有多份会议通知信息(本文以7份文件为例)每一份通知打开格式基本类似,如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来,整理
Easter79 Easter79
2年前
Vue 3 组合式API介绍
组合式API介绍通过创建Vue组件,我们可以将接口的可重复部分及其功能提取到可重用的代码段中。仅此一项就可以使我们的应用程序在可维护性和灵活性方面走得更远。然而,我们的经验已经证明,光靠这一点可能是不够的,尤其是当你的应用程序变得非常大的时候——想想几百个组件。在处理如此大的应用程序时,共享和重用代码变得尤为重要。假设在
Wesley13 Wesley13
2年前
Java并发(一)wait()与notifyAll()
  当你使用线程来同时执行多个任务时,可以通过使用锁(互斥)来同步两个任务的行为,从而使得一个任务不会干涉另一个任务的资源。也就是说,如果两个任务在交替着使用某项共享资源(通常是内存),你可以使用互斥来是的任何时刻只有一个任务可以访问这项资源。那么,如果线程之间是协作关系,我们必须保证某些步骤在其他步骤之前先被处理。举个例子:必须先挖房子的地基,接下来才
Stella981 Stella981
2年前
IM消息ID技术专题(六):深度解密滴滴的高性能ID生成器(Tinyid)
1、引言在中大型IM系统中,聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。不夸张的说,聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法、逻辑和过程,ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点上的设计难易度。有中小型IM场景下,消息ID可以简单处理,反正只要唯一就行,而中大型场景下,因为要考虑到分布式的性能、一致性等,所以要考虑的问题
Stella981 Stella981
2年前
React Native基础&入门教程:调试React Native应用的一小步
ReactNative(以下简称RN)为传统前端开发者打开了一扇新的大门。其中,使用浏览器的调试工具去Debug移动端的代码,无疑是最吸引开发人员的特性之一。试想一下,当你在手机屏幕按下一个按钮,处理事件的代码就可以立即在浏览器的调试工具里进行断点调试,而且每当你对代码进行修改,界面便可以完成快速地重载,省去昂长的编译时间,这会是多么提高工作效率。
Wesley13 Wesley13
2年前
NLP 中的基础总结
1.词中文中,常规的词一般直接由分词工具切割开,如工具包结巴分词,组成短语,一些情况下也可以用单个字表示。英文中的词比较常见的是单个词,也有些情况会使用英文词组1.1词的预处理一般情况下,对于英文文本,首先需要转换时态,三单这种词语的变换,首部大写字母转换小写,有时还需要对单词进行拼写检查。1.2停用词对于中英文文本都存在停用词现象
Wesley13 Wesley13
2年前
C++多态性与虚函数
  派生一个类的原因并非总是为了继承或是添加新的成员,有时是为了重新定义基类的成员,使得基类成员“获得新生”。面向对象的程序设计真正的力量不仅仅是继承,而且还在于允许派生类对象像基类对象一样处理,其核心机制就是多态和动态联编。(一)多态性  多态是指同样的消息被不同的对象接收时导致不同的行为。所谓消息是指对类成员函数的调用,不同的行为是指的不同的实现
Stella981 Stella981
2年前
Linux的文件描述符
(1).文件描述符的定义  文件描述符是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引,用于指向被打开的文件,所有执行I/O操作的系统调用都通过文件描述符;文件描述符是一个简单的非负整数,用以表明每个被进程打开的文件。程序刚刚启动时,第一个打开的文件是0,第二个是1,以此类推。也可以理解为文件的身份ID。  用户通过操作系统处理信息的过程中,使用的交互设
Stella981 Stella981
2年前
Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和关键词提取都可以和传统的CMS进行结合,通过对文章