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人工神经网络
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Easter79
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TikTok测试三分钟视频、Reddit首次公布DAU、谷歌解雇人工智能领头人、年度最受欢迎应用|Decode the Week
DecodetheWeek≠音视频技术周刊从独特的自我逃向平均的他者——NoWay.!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3e8f14872438405090bf5741cee672a4.png)_PicturefromMikkoHeino_
专注IP定位
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3年前
5G发牌三周年 云网融合加速 如何解决企业网络之忧?
2019年6月6日,工信部正式向国内运营商颁发5G商用牌照,标志着中国5G时代的开启。2022年6月,5G发牌已三周年,这三年来5G网络发展迅速,对、城市高品质信息服务的支撑及促进作用越来越明显,中国5G进入规模化应用关键期。伴随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展应用,云和网也共同组成了新型数字基础设施,提供了更高质量的服务。云网融合
天翼云开发者社区
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3年前
工业互联网,走,上云去!
2022年3月5日,第十三届全国人民代表大会发布政府工作报告指出,加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,可为企业提供低成本的信息化、数据化、网络化手段和工具,是加快制造业数字化转型的重要引擎。制造业是我国国民经济的支柱行业,驱动制造业从“制造”向“智造”转
天翼云开发者社区
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1年前
云行|中国速度,智算未来!天翼云为宁波数智化发展注入新动能!
智算正成为人工智能时代的关键生产力要素。为落实好国家要求,抓住智算新机遇,天翼云着力打造从IaaS到SaaS的一体化服务,实现基础设施、算力平台、算力调度、行业大模型的全面升级。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波表示,天翼云已在浙江形成了“211X”的分布式算力资源布局,通过算力多级下沉和层次化布局,天翼云具备了差异化的资源服务能力,广泛服务于宁波等浙江省各类行业客户,为客户提供普惠、泛在、安全的算力资源。未来,天翼云将立足宁波所在的长三角集群,持续深化“东数西算”布局,进一步深化合作,共谋发展。
天翼云开发者社区
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1年前
全国首/个!天翼云上海临港国产单池万卡液冷算力集群启用!
3月22日,中国电信宣布,天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用,八家合作伙伴宣布将作为首批用户入驻临港国产算力池。这是国内首/个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群,也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。通过中国电信天翼云打造的人工智能公共算力服务平台,将以公共普惠、创新领先的算力供给,算、存、运一体的综合算力服务模式,全面赋能上海千行百业,成为上海“新算力”的重要一极。
京东云开发者
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1年前
探索大语言模型:理解Self Attention| 京东物流技术团队
一、背景知识在ChatGPT引发全球关注之后,学习和运用大型语言模型迅速成为了热门趋势。作为程序员,我们不仅要理解其表象,更要探究其背后的原理。究竟是什么使得ChatGPT能够实现如此卓越的问答性能?自注意力机制的巧妙融入无疑是关键因素之一。那么,自注意力
阮小五
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1年前
PS一键磨皮插件Delicious Retouch for mac(DR5白金版)
带给大家,dr5插件对于摄影后期的人员来说非常实用,它可以帮你轻松实现一键美白美妆。有了这款插件你完全不需要太多的技巧,直接运用软件内置的预设即可完成照片的美容修饰操作。注意:appleM芯片需要勾选rosetta转译方可使用!皮肤平滑工具“局部更平滑”和
小尉迟
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1年前
苹果电脑好用的免费截图软件 Snipaste
SnipasteforMac是一款功能强大的截图工具,它不仅仅是一个简单的截图软件,还具备许多实用的功能。以下是一些关于SnipasteforMac的详细介绍:截图功能:SnipasteforMac提供了多种截图方式,包括全屏截图、窗口截图、区域截图等。你
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1年前
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。
AGIC.TWang
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8个月前
关于RAG
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
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